智慧農(nóng)業(yè)是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展方向，當(dāng)前中國(guó)智慧農(nóng)業(yè)建設(shè)正邁入一個(gè)全新的發(fā)展階段，隨著信息化技術(shù)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)進(jìn)一步耦合，智慧農(nóng)業(yè)將為我國(guó)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)和高質(zhì)量發(fā)展注入更強(qiáng)動(dòng)力。

智慧農(nóng)業(yè)是物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用，主要有監(jiān)控功能系統(tǒng)、監(jiān)測(cè)功能系統(tǒng)、實(shí)時(shí)圖像與視頻監(jiān)控功能。

數(shù)據(jù)來(lái)源：IT桔子、中商產(chǎn)業(yè)研究院整理

隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的不斷發(fā)展，以及政策的持續(xù)支持，中國(guó)智慧農(nóng)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模保持快速增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)。當(dāng)前，我國(guó)智慧農(nóng)業(yè)重點(diǎn)企業(yè)包括隆平高科、濰柴雷沃、中化農(nóng)業(yè)、一拖股份、農(nóng)信互聯(lián)等。

數(shù)據(jù)來(lái)源：中國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村部、中商產(chǎn)業(yè)研究院整理

產(chǎn)業(yè)鏈中游是智慧農(nóng)業(yè)的核心部分，包括智慧種植、智慧林業(yè)、智慧畜牧、智慧漁業(yè)等細(xì)分領(lǐng)域。這些領(lǐng)域通過(guò)應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等現(xiàn)代信息技術(shù)，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)的智能化管理和精準(zhǔn)作業(yè)。

1.智慧農(nóng)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模

隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的不斷發(fā)展，以及政策的持續(xù)支持，中國(guó)智慧農(nóng)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模保持快速增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)。2024年中國(guó)智慧農(nóng)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模超千億元，達(dá)到約1050億元，預(yù)計(jì)2025年中國(guó)智慧農(nóng)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到1200億元。

數(shù)據(jù)來(lái)源：農(nóng)業(yè)農(nóng)村部、中商產(chǎn)業(yè)研究院整理

1）政策驅(qū)動(dòng)：政策引導(dǎo)人工智能與農(nóng)業(yè)場(chǎng)景的深度融合

近年來(lái)，國(guó)家及地方密集出臺(tái)了一系列政策措施，旨在推動(dòng)人工智能與農(nóng)業(yè)的深度融合，以滿足現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的迫切需求。這些政策不僅明確了以人工智能為代表的新一代信息技術(shù)在智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展中的關(guān)鍵作用，還強(qiáng)調(diào)了推進(jìn)農(nóng)業(yè)數(shù)字化改造的重要性。中共中央、國(guó)務(wù)院發(fā)布的《關(guān)于抓好“三農(nóng)”領(lǐng)域重點(diǎn)工作確保如期實(shí)現(xiàn)全面小康的意見(jiàn)》明確指出，要加強(qiáng)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)設(shè)施建設(shè)，加快物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、人工智能等現(xiàn)代信息技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用。此外，政策層面還強(qiáng)調(diào)了加快人工智能等技術(shù)的突破，以進(jìn)一步拓展新一代信息技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景。科技部發(fā)布的《關(guān)于支持建設(shè)新一代人工智能示范應(yīng)用場(chǎng)景的通知》將智慧農(nóng)場(chǎng)列為首批示范應(yīng)用場(chǎng)景，對(duì)“AI+農(nóng)業(yè)”的應(yīng)用深度和廣度提出了更高的要求。在社會(huì)投資方面，相關(guān)政策也作出了明確的指引。例如，《關(guān)于擴(kuò)大農(nóng)業(yè)農(nóng)村有效投資加快補(bǔ)上“三農(nóng)”領(lǐng)域突出短板的意見(jiàn)》和《社會(huì)資本投資農(nóng)業(yè)農(nóng)村指引》等文件，鼓勵(lì)社會(huì)資本參與智慧農(nóng)業(yè)建設(shè)，加快農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)工程建設(shè)，開(kāi)展農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、人工智能等新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，以及開(kāi)展人工智能基礎(chǔ)算法研究，突破生物大數(shù)據(jù)挖掘和分析的核心算法等。這些政策的出臺(tái)，為“AI+農(nóng)業(yè)”的發(fā)展提供了有力的政策支持。

圖1:關(guān)于AI+農(nóng)業(yè)相關(guān)政策

數(shù)據(jù)來(lái)源：公開(kāi)資料整理

2）技術(shù)驅(qū)動(dòng)：多技術(shù)融合發(fā)展，提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)智能化水平

衛(wèi)星遙感、5G、大數(shù)據(jù)以及人工智能等技術(shù)的不斷突破，為農(nóng)業(yè)向智能化方向發(fā)展夯實(shí)基礎(chǔ)。衛(wèi)星遙感技術(shù)通過(guò)先進(jìn)的衛(wèi)星圖像，實(shí)現(xiàn)了農(nóng)情信息的精準(zhǔn)收集與分析，推動(dòng)了精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的發(fā)展。5G憑借其低延時(shí)和大帶寬特性，為農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的即時(shí)傳輸?shù)於丝煽炕A(chǔ)。而大數(shù)據(jù)則通過(guò)對(duì)天氣、災(zāi)害、地理、土壤等海量數(shù)據(jù)的處理與挖掘，實(shí)現(xiàn)了對(duì)作物產(chǎn)量和質(zhì)量的精準(zhǔn)預(yù)測(cè)。人工智能憑借其在數(shù)據(jù)處理、計(jì)算機(jī)識(shí)別和深度學(xué)習(xí)等方面的優(yōu)勢(shì)，在降低成本和資源消耗、提升農(nóng)作物產(chǎn)量及保障食品安全方面展現(xiàn)出顯著成效。一方面，在生產(chǎn)資料環(huán)節(jié)，人工智能通過(guò)對(duì)種子或優(yōu)質(zhì)品種基因的識(shí)別和篩選，為智慧育種與精準(zhǔn)選種的實(shí)現(xiàn)提供了可能。另一方面，在生產(chǎn)與作業(yè)環(huán)節(jié)，搭載人工智能技術(shù)的智慧農(nóng)機(jī)與農(nóng)業(yè)管理系統(tǒng)結(jié)合，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化作業(yè)的同時(shí)，形成農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)采集、分析、預(yù)測(cè)與規(guī)劃管理之間的閉環(huán)，助力農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出比的提升。

3）需求驅(qū)動(dòng)：應(yīng)對(duì)資源短缺，提升生產(chǎn)效率

從需求端來(lái)看，對(duì)人力、生產(chǎn)資料等資源的有效與高效利用，成為我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域面臨的重要挑戰(zhàn)，而“AI+農(nóng)業(yè)”則為解決上述挑戰(zhàn)提供創(chuàng)新路徑。一方面，隨著人口老齡化加劇和勞動(dòng)力成本的持續(xù)上升，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力短缺問(wèn)題愈發(fā)突出。國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)顯示，2023年我國(guó)老年人口和老齡化水平分別為2.97億人和21.1%，且我國(guó)存在農(nóng)村青壯年人口外流現(xiàn)象，農(nóng)業(yè)從業(yè)人口老齡化進(jìn)程仍將持續(xù)，人力供給與需求之間的矛盾也將愈發(fā)突出。根據(jù)鄉(xiāng)村振興網(wǎng)統(tǒng)計(jì)，2025年，我國(guó)農(nóng)業(yè)在生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)、技術(shù)操作、農(nóng)業(yè)信息化等領(lǐng)域的人口總?cè)笨趯⒊f(wàn)。無(wú)人化和自動(dòng)化的農(nóng)業(yè)機(jī)械裝備逐漸成為填補(bǔ)人力缺口的重要載體，在減少人力依賴的同時(shí)，助力農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提升。另一方面，傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式下，資源浪費(fèi)問(wèn)題突出，依靠人力和生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)的農(nóng)業(yè)作業(yè)，缺乏科學(xué)規(guī)劃與管理，而人工智能技術(shù)的引入則以農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)，憑借精準(zhǔn)監(jiān)測(cè)和數(shù)據(jù)分析能力，結(jié)合智能灌溉、精準(zhǔn)施藥等自動(dòng)化流程，為農(nóng)業(yè)資源的優(yōu)化配置提供堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，提升農(nóng)業(yè)資源利用率和生產(chǎn)效率。

在新技術(shù)加速變革的背景下，“AI+農(nóng)業(yè)”市場(chǎng)實(shí)現(xiàn)持續(xù)擴(kuò)容。根據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院數(shù)據(jù)，2021年我國(guó)“AI+農(nóng)業(yè)”市場(chǎng)規(guī)模已達(dá)到約685億元，2024年有望突破900億大關(guān)，年均復(fù)合增長(zhǎng)率約為10%。

當(dāng)前人工智能技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域主要有三大應(yīng)用方向。一是農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)，在AI農(nóng)業(yè)模式中，由智能無(wú)人機(jī)或軟件探測(cè)所采集到的數(shù)據(jù)，經(jīng)由計(jì)算機(jī)視覺(jué)及深度學(xué)習(xí)算法處理，可以精準(zhǔn)判斷外部環(huán)境對(duì)農(nóng)作物的影響并做出相應(yīng)預(yù)測(cè)，實(shí)現(xiàn)“水肥藥”的精準(zhǔn)利用，并通過(guò)計(jì)算機(jī)識(shí)別技術(shù)，準(zhǔn)確識(shí)別動(dòng)物生長(zhǎng)狀態(tài)，實(shí)現(xiàn)禽畜從生產(chǎn)到出欄的一體化管理。二是智慧農(nóng)機(jī)，以農(nóng)業(yè)機(jī)器人、農(nóng)業(yè)無(wú)人機(jī)和自動(dòng)駕駛農(nóng)機(jī)為典型。智慧農(nóng)機(jī)是解決勞動(dòng)力短缺的關(guān)鍵應(yīng)用，在播種、耕作、采摘、除草、巡查、信息采集等環(huán)節(jié)具有極大優(yōu)勢(shì)。目前已在拖拉機(jī)、聯(lián)合收割機(jī)、水肥一體機(jī)等機(jī)械中有一定的應(yīng)用。三是一體化解決方案，農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)與人工智能等技術(shù)相結(jié)合，為農(nóng)牧企業(yè)提供從生產(chǎn)、管理、交易到咨詢等全方位一體化的服務(wù)解決方案，提升農(nóng)牧企業(yè)數(shù)智化水平，最終實(shí)現(xiàn)降本增效

“AI+農(nóng)業(yè)”產(chǎn)業(yè)鏈主要包括上游設(shè)備及技術(shù)供應(yīng)商、中游解決方案提供商及下游農(nóng)業(yè)生產(chǎn)商。上游設(shè)備及技術(shù)供應(yīng)商包括傳感器、衛(wèi)星遙感設(shè)備等硬件設(shè)施和云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等軟件技術(shù)；中游則包括農(nóng)用自動(dòng)化機(jī)械、數(shù)據(jù)平臺(tái)服務(wù)、農(nóng)業(yè)智能分析和營(yíng)銷分析；下游包括農(nóng)場(chǎng)、家庭農(nóng)場(chǎng)和農(nóng)村合作社等農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)商及配套服務(wù)設(shè)施，如物流、電商平臺(tái)等。

生態(tài)上游包括衛(wèi)星遙感系統(tǒng)、傳感器等硬件基礎(chǔ)設(shè)備，以及大模型、云計(jì)算等軟件技術(shù)設(shè)施。具體來(lái)看，衛(wèi)星遙感系統(tǒng)是獲取地面數(shù)據(jù)的重要技術(shù)手段。基于遙感技術(shù)能夠快速且精準(zhǔn)獲得種植面積、作物生長(zhǎng)情況、旱澇情況、病蟲(chóng)害情況及土壤墑情等空間和作物周邊環(huán)境的信息。農(nóng)業(yè)傳感器則是實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)信息化的基礎(chǔ)，土壤、溫度、濕度、光照、圖像、光譜等多種傳感器組合在一起，使得農(nóng)情感知的信息種類覆蓋更加準(zhǔn)確。通過(guò)傳感器的使用，可以獲得多維數(shù)據(jù)，并從多方面對(duì)農(nóng)作物進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，進(jìn)而輔助決策。云計(jì)算通過(guò)算法和分析系統(tǒng)，使各類“數(shù)據(jù)孤島”相互聯(lián)通，為農(nóng)作活動(dòng)提供指導(dǎo)，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)“云”上現(xiàn)代化升級(jí)。AI大模型技術(shù)的突破則進(jìn)一步推動(dòng)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)迅猛發(fā)展。AI能夠迅速處理和挖掘海量數(shù)據(jù)，并通過(guò)深度學(xué)習(xí)和訓(xùn)練，為農(nóng)情決策提供指導(dǎo)和預(yù)測(cè)，在農(nóng)業(yè)的多個(gè)領(lǐng)域均有廣泛應(yīng)用。比如在植保環(huán)節(jié)，AI大模型依托歷史病蟲(chóng)害數(shù)據(jù)，對(duì)病蟲(chóng)害趨勢(shì)作出更為精準(zhǔn)的研判與預(yù)警，助力植保人員及時(shí)掌握蟲(chóng)情動(dòng)態(tài)，從而精準(zhǔn)制訂防控策略；在畜牧環(huán)節(jié)，通過(guò)識(shí)別技術(shù)追蹤和監(jiān)控動(dòng)物行為、生長(zhǎng)情況，對(duì)牲畜進(jìn)行精準(zhǔn)管控；在育種環(huán)節(jié)，AI大模型與生物技術(shù)相結(jié)合，基于海量育種數(shù)據(jù)分析，可對(duì)優(yōu)質(zhì)基因進(jìn)行挑選，模擬育種和配種，加速整個(gè)育種過(guò)程，降低成本和育種失敗的風(fēng)險(xiǎn)。

產(chǎn)業(yè)中游以解決方案提供商為主，將上游的硬件設(shè)備和技術(shù)進(jìn)行集成和轉(zhuǎn)化，形成農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的解決方案。目前主要分為農(nóng)用自動(dòng)化機(jī)械、農(nóng)業(yè)智能分析和數(shù)據(jù)平臺(tái)服務(wù)三部分。

農(nóng)用自動(dòng)化機(jī)械指的是按照需求，將AI智能感知和算法融入農(nóng)用機(jī)械，以提高耕種收等各個(gè)農(nóng)業(yè)環(huán)節(jié)的智能化、無(wú)人化。比如農(nóng)業(yè)無(wú)人機(jī)、無(wú)人車、農(nóng)業(yè)自動(dòng)駕駛車、智能收割機(jī)、采摘機(jī)器人等。

農(nóng)業(yè)智能分析基于人工智能、傳感器、衛(wèi)星遙感、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，提供覆蓋天氣預(yù)測(cè)、環(huán)境監(jiān)測(cè)、病蟲(chóng)害防治、播種、施肥、灌溉等種植業(yè)全流程，以及動(dòng)物配種、病情識(shí)別、個(gè)體監(jiān)測(cè)、飼喂、稱重等養(yǎng)殖業(yè)全流程數(shù)字化解決方案。

數(shù)據(jù)平臺(tái)服務(wù)針對(duì)特定需求場(chǎng)景，將技術(shù)與設(shè)備整合，形成一整套高效解決方案，滿足客戶實(shí)際需求，包括覆蓋農(nóng)牧企業(yè)一體化管理的智慧解決方案提供商，專注數(shù)據(jù)挖掘分析的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，以及營(yíng)銷三部分。智慧解決方案為農(nóng)牧企業(yè)提供一體化智能企業(yè)管理，從育種、生產(chǎn)、采集，再到質(zhì)檢、出售、溯源等流程，鏈接產(chǎn)業(yè)上下游。大數(shù)據(jù)平臺(tái)專注農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)上下游數(shù)據(jù)的挖掘、清洗、分析，結(jié)合云端數(shù)據(jù)大腦，提供全面的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)垂直查詢與更新，為企業(yè)提供可視化分析和實(shí)時(shí)的價(jià)格、行情變化匯總。營(yíng)銷數(shù)據(jù)平臺(tái)則通過(guò)對(duì)農(nóng)副產(chǎn)品的銷售數(shù)據(jù)、消費(fèi)者行為、營(yíng)銷表現(xiàn)和市場(chǎng)趨勢(shì)的深度挖掘，為農(nóng)戶和農(nóng)業(yè)企業(yè)提供更為精準(zhǔn)的市場(chǎng)指導(dǎo)，幫助農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者優(yōu)化種植策略、預(yù)測(cè)市場(chǎng)需求，并制定相應(yīng)的營(yíng)銷計(jì)劃，提升轉(zhuǎn)化率水平。

下游服務(wù)商以電商平臺(tái)、智慧物流和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)商為主。其中，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)商包括農(nóng)場(chǎng)、農(nóng)業(yè)合作社、家庭農(nóng)場(chǎng)等農(nóng)副產(chǎn)品生產(chǎn)與加工商，而電商平臺(tái)與智慧物流則為農(nóng)副產(chǎn)品提供必要的銷售渠道和運(yùn)輸保障。在AI技術(shù)加持下，銷售與運(yùn)輸各環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)了高效、精準(zhǔn)與智能化的升級(jí)，通過(guò)產(chǎn)品個(gè)性化推薦、智慧物流規(guī)劃、產(chǎn)品溯源等技術(shù)能力，推動(dòng)農(nóng)副產(chǎn)品從田間地頭到消費(fèi)者生活的全鏈條優(yōu)化。

監(jiān)測(cè)與防治主要包括農(nóng)作物生長(zhǎng)環(huán)境和狀態(tài)的監(jiān)測(cè)及預(yù)測(cè)，以及病蟲(chóng)害監(jiān)測(cè)與防治。就環(huán)境監(jiān)測(cè)而言，AI結(jié)合傳感器和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，可以對(duì)土壤濕度、溫度、光照強(qiáng)度、空氣濕度等環(huán)境數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)采集和分析，由此預(yù)測(cè)作物生長(zhǎng)趨勢(shì)，并在環(huán)境條件不利時(shí)及時(shí)提出調(diào)整建議。從病蟲(chóng)害防治角度來(lái)看，傳統(tǒng)的人工巡田和肉眼識(shí)別方式耗時(shí)耗力且精度有限，而AI通過(guò)計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)能夠快速識(shí)別作物的病蟲(chóng)害類型和受損程度。利用無(wú)人機(jī)或智能攝像頭采集田間圖像，AI模型能夠在短時(shí)間內(nèi)分析大面積農(nóng)田，識(shí)別病害區(qū)域并提出防治方案。針對(duì)蟲(chóng)害，AI還可結(jié)合數(shù)據(jù)分析，預(yù)測(cè)蟲(chóng)害的爆發(fā)時(shí)間和范圍，為農(nóng)藥噴灑制定精準(zhǔn)計(jì)劃，減少藥物使用量，降低成本的同時(shí)減少環(huán)境污染。

中國(guó)是全球最大的豬肉生產(chǎn)和消費(fèi)國(guó)，每年近7億頭生豬出欄，自給自足率達(dá)到了95%。根據(jù)興業(yè)證券統(tǒng)計(jì)，我國(guó)豬肉的生產(chǎn)成本明顯高于美國(guó)等國(guó)家，生產(chǎn)一公斤豬肉所需的飼料成本是美國(guó)的兩倍，單位豬肉生產(chǎn)所需勞動(dòng)力成本大約是美國(guó)的四倍。為了解決養(yǎng)殖業(yè)供需和成本問(wèn)題，近年來(lái)國(guó)家一直在探索科學(xué)養(yǎng)殖、AI養(yǎng)殖道路，其中動(dòng)物個(gè)體及其行為識(shí)別是人工智能在養(yǎng)殖業(yè)的重要應(yīng)用。實(shí)時(shí)掌握大量牲畜的生長(zhǎng)情況、健康狀況，才能保障穩(wěn)定的出欄率和品質(zhì)溯源，保證肉制品安全，防止疫病擴(kuò)散。通過(guò)計(jì)算機(jī)圖像和聲音識(shí)別技術(shù)，以及海量歷史數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)和挖掘，AI有能力實(shí)現(xiàn)對(duì)動(dòng)物個(gè)體的精準(zhǔn)識(shí)別，將牲畜的生長(zhǎng)情況轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)，以便養(yǎng)殖場(chǎng)實(shí)時(shí)掌握。

基于大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、區(qū)塊鏈等技術(shù)，以及移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)在農(nóng)村的快速普及，數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)成為農(nóng)業(yè)數(shù)智化不可或缺的一環(huán)，為農(nóng)牧企業(yè)提供數(shù)字化企業(yè)管理、智能化生產(chǎn)及一體化平臺(tái)服務(wù)，打通產(chǎn)業(yè)上下游，構(gòu)建智慧農(nóng)業(yè)云平臺(tái)，輔助管理者智慧決策，達(dá)到提升效率，降低成本的目的。

農(nóng)信互聯(lián)建立的數(shù)智豬場(chǎng)一體化產(chǎn)品“豬聯(lián)網(wǎng)”，打破產(chǎn)業(yè)鏈上下游信息不對(duì)稱，進(jìn)一步推動(dòng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈條數(shù)字化。“豬聯(lián)網(wǎng)”構(gòu)建起豬管理（豬場(chǎng)SaaS）、豬小智（豬場(chǎng)AIoT）、豬交易（投入品采購(gòu)+生豬銷售+網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)）、豬金融（產(chǎn)業(yè)金融）、豬服務(wù)（在線問(wèn)診、行情資訊、豬場(chǎng)大腦）五大體系，將豬場(chǎng)養(yǎng)殖從生產(chǎn)、放養(yǎng)、育種、管理到物資購(gòu)買、成本核算，再到運(yùn)輸、銷售，全方位進(jìn)行鏈接，由平臺(tái)統(tǒng)一管控。

大數(shù)據(jù)平臺(tái)也是目前“AI+農(nóng)業(yè)”的熱門應(yīng)用方向之一。新一代信息技術(shù)尤其是大數(shù)據(jù)和人工智能的發(fā)展，政府和第三方服務(wù)機(jī)構(gòu)得以為農(nóng)戶提供精確、動(dòng)態(tài)、個(gè)性化的信息服務(wù)。大數(shù)據(jù)平臺(tái)以農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，整合分析農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)資源，為涉農(nóng)企業(yè)和農(nóng)戶提供品種數(shù)據(jù)、價(jià)格數(shù)據(jù)、產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)、天氣數(shù)據(jù)以及專項(xiàng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。AI分析工具可對(duì)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘、清洗，進(jìn)一步形成可視化圖表，為行業(yè)發(fā)展和運(yùn)籌決策提供有力支撐。

比如布瑞克利用數(shù)據(jù)挖掘工具和AI智能分析工具，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)資源的可視化、專業(yè)化、智能化圖表展示，為涉農(nóng)企業(yè)決策人、投資者及學(xué)科研究者提供農(nóng)業(yè)各品類新聞資訊、研究報(bào)告、行情報(bào)價(jià)、國(guó)家貿(mào)易新聞等。

根據(jù)農(nóng)業(yè)農(nóng)村部數(shù)據(jù)，農(nóng)村電商保持鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)“領(lǐng)頭羊”地位，全國(guó)農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)零售額由2015年底的3,530億元增長(zhǎng)至2023年底的2.49萬(wàn)億元，總體增長(zhǎng)7.1倍。基礎(chǔ)設(shè)施不健全、配送體系滯后、電商人才缺乏等也是農(nóng)村電商面臨的實(shí)際困境。現(xiàn)如今，電商產(chǎn)業(yè)已經(jīng)成為AICG核心商業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景之一，以AI賦能農(nóng)村電商，是解決農(nóng)產(chǎn)品銷售困境的最佳途徑之一。一方面，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析，AI技術(shù)可以協(xié)助優(yōu)化物流路線和調(diào)度方案，使快件能盡快送達(dá)客戶手中。比如順豐基于AIoT感知計(jì)算平臺(tái)，通過(guò)全國(guó)數(shù)十萬(wàn)個(gè)圖像及視頻感知觸點(diǎn)，實(shí)時(shí)捕捉、分析物流關(guān)鍵要素。另一方面，短視頻和直播帶貨已經(jīng)成為電商市場(chǎng)常態(tài)化營(yíng)銷方式，電商借助機(jī)器學(xué)習(xí)能力，疊加大數(shù)據(jù)分析和自然語(yǔ)言處理等技術(shù)，使電商平臺(tái)更加容易鎖定目標(biāo)客戶，輔以智能客服、虛擬主播等服務(wù)，從而拉近企業(yè)和消費(fèi)者的距離，提升銷售轉(zhuǎn)化率。

人工智能等技術(shù)的融合發(fā)展，讓智能農(nóng)機(jī)尤其是農(nóng)用無(wú)人機(jī)、農(nóng)業(yè)機(jī)器人和自動(dòng)駕駛農(nóng)機(jī)的發(fā)展邁入新的階段。相比傳統(tǒng)飛機(jī)和人工噴灑，搭載AI和智能攝像頭的無(wú)人機(jī)可以在進(jìn)行農(nóng)業(yè)噴灑作業(yè)的同時(shí)對(duì)農(nóng)田作業(yè)信息進(jìn)行采集和監(jiān)管，根據(jù)農(nóng)作物的長(zhǎng)勢(shì)，進(jìn)行自動(dòng)精準(zhǔn)噴灑，從而減少對(duì)環(huán)境的污染和對(duì)農(nóng)作物的不良影響。

隨著人口老齡化程度加深，農(nóng)村勞動(dòng)力嚴(yán)重短缺，農(nóng)業(yè)機(jī)器人已成為國(guó)際機(jī)器人領(lǐng)域的熱點(diǎn)之一。有機(jī)構(gòu)預(yù)測(cè)，近五年我國(guó)農(nóng)業(yè)機(jī)器人需求量將保持38.6%的增長(zhǎng)。預(yù)計(jì)到2025年，全球農(nóng)業(yè)機(jī)器人市場(chǎng)總量約為93億臺(tái)，到2030年增長(zhǎng)近4倍，達(dá)到360億臺(tái)。目前，農(nóng)業(yè)機(jī)器人廣泛應(yīng)用于播種、耕作、采摘、除草、巡查等場(chǎng)景中，依托動(dòng)物識(shí)別和人工智能精準(zhǔn)操控技術(shù)，在養(yǎng)殖場(chǎng)景的應(yīng)用也在不斷拓寬，比如擠奶機(jī)器人、飼喂機(jī)器人、清潔機(jī)器人、巡檢機(jī)器人等。

近年來(lái)全球極端天氣頻發(fā)，高溫、干旱、洪水等災(zāi)害時(shí)有發(fā)生，對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提出更高的要求，疊加人口老齡化、城鎮(zhèn)化進(jìn)程加快和生育率下降，國(guó)內(nèi)農(nóng)村適齡勞動(dòng)力總量加速減少。為解決農(nóng)村勞動(dòng)力短缺的問(wèn)題，可以預(yù)見(jiàn)的是，農(nóng)業(yè)發(fā)展將向無(wú)人化、少人化方向演進(jìn)。廣泛應(yīng)用智能裝備則是解決勞動(dòng)力短缺的最佳途徑之一。隨著AI技術(shù)的飛速發(fā)展，搭載AI系統(tǒng)的農(nóng)業(yè)機(jī)器可以在復(fù)雜的生產(chǎn)環(huán)境中，全面輔助人員完成各項(xiàng)高難度作業(yè)，極大地提升生產(chǎn)流程的智能化水平。

由國(guó)家數(shù)據(jù)局、中央網(wǎng)信辦、科技部等17部門聯(lián)合印發(fā)的《“數(shù)據(jù)要素×”三年行動(dòng)計(jì)劃（2024—2026年）》，聚焦現(xiàn)代農(nóng)業(yè)，推動(dòng)激活數(shù)據(jù)要素在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的潛能是重點(diǎn)計(jì)劃之一。通過(guò)匯聚海量的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)資源，包括土壤條件、氣候條件、作物生長(zhǎng)周期、市場(chǎng)需求等多維度信息，運(yùn)用先進(jìn)的AI技術(shù)進(jìn)行深度挖掘與分析。數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)將為農(nóng)業(yè)提供強(qiáng)大的精準(zhǔn)指導(dǎo)與決策支持，促進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的智能化升級(jí)，從種植、管理到銷售全鏈條實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和經(jīng)濟(jì)效益。同時(shí)，在食品安全愈發(fā)重要的今天，AI與區(qū)塊鏈技術(shù)的融合發(fā)展，將提高農(nóng)產(chǎn)品追溯管理能力的提升，增強(qiáng)消費(fèi)者信任，鞏固農(nóng)業(yè)電商在數(shù)字農(nóng)業(yè)“領(lǐng)頭羊”地位。農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值的深入挖掘和利用，在當(dāng)下顯得尤為重要，在AI技術(shù)的持續(xù)賦能下，將為農(nóng)業(yè)的可信發(fā)展注入新的活力與動(dòng)力。

基于物聯(lián)網(wǎng)傳感器、高光譜成像和無(wú)人機(jī)巡檢的智能監(jiān)測(cè)體系，幫助農(nóng)業(yè)實(shí)現(xiàn)從“經(jīng)驗(yàn)種植”到“數(shù)據(jù)決策”的跨越。例如，農(nóng)田墑情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)可實(shí)時(shí)分析土壤濕度、光照強(qiáng)度等參數(shù)，聯(lián)動(dòng)智能灌溉設(shè)備按需補(bǔ)水，使水肥利用率提升40%以上，同時(shí)減少農(nóng)藥過(guò)量施用問(wèn)題，為綠色農(nóng)業(yè)提供技術(shù)支撐。

深度學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)的病蟲(chóng)害預(yù)警模型、產(chǎn)量預(yù)測(cè)系統(tǒng)等工具，幫助打通生產(chǎn)端與供應(yīng)鏈的數(shù)據(jù)壁壘。通過(guò)整合氣象數(shù)據(jù)、作物生長(zhǎng)周期和市場(chǎng)需求信息，AI可自動(dòng)生成種植計(jì)劃，指導(dǎo)農(nóng)戶調(diào)整播種密度或品種選育，降低滯銷風(fēng)險(xiǎn)，推動(dòng)“小農(nóng)戶”與“大市場(chǎng)”的高效銜接。

中國(guó)主導(dǎo)的智慧農(nóng)業(yè)設(shè)備接口協(xié)議、區(qū)塊鏈溯源標(biāo)準(zhǔn)等方案，幫助行業(yè)建立技術(shù)輸出的規(guī)范性。例如，在東南亞推廣的智能溫室控制系統(tǒng)，兼容當(dāng)?shù)貧夂驐l件和作物特性，通過(guò)模塊化部署和本地化適配，使中國(guó)技術(shù)方案成為“一帶一路”農(nóng)業(yè)數(shù)字化升級(jí)的核心選項(xiàng)，增強(qiáng)全球產(chǎn)業(yè)鏈影響力。

來(lái)源：中商產(chǎn)業(yè)研究院、智慧設(shè)施農(nóng)業(yè)

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