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【行業研究】為什么要發展農業大數據？

2020-07-01 10:39:37

[ 導讀 ] 農業大數據使得農業更加智能化！

農業大數據使得農業更加智能化！通過科技、自然、生產、消費、價格、信息等海量農業信息數據的挖掘，可以大大提高農業生產的智能化程度，未來農民將不會為種什么發愁、不會為怎么種發愁、不會為市場銷路發愁，通過對消費市場的把控，生產高度訂單化，生產的時候就已經賣出了，政府管理的決策也將智能化，而且政府管理應用的空間也越來越小，因為可以通過企業的商業行為或者各種公共平臺來實現政府管理的部分功能，加強農業生產的有序性。

大數據即大樣本：把握農業生產基本規律，提升農業生產效率和農業資源利用率

21世紀以來，以高效集約為特征的精準農業已成為發達國家現代農業的重要生產形式。依托大數據和經驗知識基礎的機器學習、深度學習等人工智能技術創新不斷提升數據分析處理能力、數據挖掘能力和輔助決策能力，核心是通過大數據的應用來降低現代農業發展過程中的試錯成本，提高決策的準確性、時效性。精準農業不僅帶來高產，更重要的是提高生產效率。在同樣產量的前提上，減少投入；在減少投入的前提上，提高產量。只有投入和產出成正比才能獲得收益；只有投入和產出的比例越小，獲得的收益才能更大。

大數據即大資源：數據共建共享打通數據通道，充分發揮市場在資源優化配置中的作用

大數據在農業領域的應用能為農業行業帶來創新和改變，使在產業鏈各環節和不同主管部門之間的數據合理有序地存儲在一個公共開放的數據云空間，進一步打通不同區域、不同部門之間的數據通道，打破區域、部門之間的信息不匹配，促進農業生產要素的流動，以市場手段合理優化農業生產要素的配置方式。

大數據即大市場：實現生產與市場需求的精準對接，提升農業宏觀調控和管理決策能力

運用大數據技術，發揮農業大數據在指導市場預測、調控方面的作用，可以及時準確預判未來市場發展趨勢，從而更好地發揮政府作用，提升農業宏觀調控和科學決策能力，推進農業供給側結構性改革的逐步深入，促進總量平衡、結構平衡、質量提升，以實現農業行政管理高效透明為目標，推動“三農”管理方式創新，切實提升農業部門行政效能。

大數據即大營銷：洞悉消費者偏好，有利于供需雙方建立穩定的信任關系和農業品牌的打造

借助大數據實現對消費者行為洞察，包括消費目的動機、態度選擇、購物評價、行為、決策過程，而這些有價值的發現需依賴于在海量數據基礎上建立的行為決策模型。大數據、大營銷，還原消費者為“人”，還原營銷為“生活”，實為“大” 的本意。與此同時，借助產業鏈前端大量的數據積累和區塊鏈等先進技術手段的應用，打造科學種植、源頭可溯，更能加強生產者與消費者之間的互動，有助于建立良好的信任關系，增加消費粘性，塑造良好的品牌形象，進而帶來更多的品牌溢價。

農業大數據會為農業發展帶來新的增長點！隨著農業大數據的積累、存儲和應用的發展，會發現新的農業服務機會，會為農業發展帶來新的觀念、新的視角！一方面，相關方面的數據分析、存儲可以直接為整個社會帶來大量的就業機會，另一方面認知限制了我們的想象力，基于海量數據的挖掘，讓我們對農業生產等各個方面的聯系有了新的認知，會創造更多的產業服務機會衍生出來，增加一些若干中間產業，為農業生產發展帶來更多發展的增長點！

來源：農業大數據資訊

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農業大數據

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