隨著近幾年信息化技術提升、5G時代越走越近，創新技術、大數據解決方案等技術出現在越來越多的行業當中，農業大數據應用的案例和成果也越來越多。在現在發展環境下，智慧農業得到大力發展和支持，越來越多的農業應用新技術不斷涌現出來。

過去5年中，國家對農業的發展提供了不少政策支持，“十四五”還提出要“強化農業科技和裝備支撐，提高農業良種化水平，健全動物防疫和農作物病蟲害防治體系，建設智慧農業。強化綠色導向、標準引領和質量安全監管，建設農業現代化示范區”，加快了智慧農業的發展進程。

然而雖然農業機械智能化發展成為大趨勢，相關政策不斷增多，但難、弱、低、缺這些問題還是存在于農業生產的各個環節中。政府部門對農業生產統計難、作業質量核查難、農業執法調度難。農機企業品類單一，產銷脫節；農產品盈利能力弱、農機服務能力弱。農業合作社青壯年打工，缺乏勞力；缺管理、技術、種植人才，缺乏農業技術研發和推廣，假冒偽劣農資欠缺監管。

我國當前大部分地區的農業基礎設施仍舊落后，大型現代化農機設備較少。另外，由于我國農機設備的市場投放量較少、價格過高，且政府農機補貼較少，使我國分散經營的小微型農業生產者無力購買，許多現代化農機無法走進農田。

精準農業是一種基于信息和知識管理的現代農業生產系統，其技術原理是，根據土壤肥力和作物生長狀況的空間差異，調節對作物的投入，在對耕地和作物長勢進行定量的實時診斷并充分了解耕地生產力的空間變異的基礎上，以平衡地力、提高產量為目標，實施定位、定量的精準田間管理，實現高效利用各類農業資源和改善環境這一可持續發展目標。實施精準農業不但可以最大限度地提高農業生產力，而且能夠實現優質、高產、低耗和環保的農業可持續發展的目標。

農業大數據的應用都基于農機，農業機械上裝載智能終端，采集作業過程中的實時數據。數據采集后，農機管理部門多維度呈現用戶最關注的數據，生成圖形和表格，方便決策。同時也為今后制定相關政策提供數據支撐。

統計部門，以及相關用戶都可以利用數據，進行分析預測，根據項目具體需求定制大數據展示信息。各類別農機保有量、歷年農機遞增量、各區域農機保有量，各類作業類型作業量、歷年作業量、各區域作業量等都可以輕松得到。

不少地區雖然用上了智能設備，但是在軟件應用、數據采集和匯總收集上還有些凌亂，一個地區一套系統，“信息孤島”現象普遍。在應用和管理方面，效率低下，甚至出現問題。

想要解決這些問題，各個省份可以在本省內采用統一的智能農機系統。這樣做，一是便于對農機手進行操作培訓，二是方便政府部門進行所需數據的快速收集，方便之后補貼發放等工作的快速開展。

如今的農業大數據早已不單單是拖拉機定位的功能。智能設備已經越來越多地應用在農業生產各個環節，插秧機、收獲機、植保機、烘干機等農機裝備上也都有應用。

農機大數據的應用為的都是提高生產效率，有了通用的大數據，跨區作業用戶再也不用擔心，去到不同地方還需要考慮設備、平臺的問題，這給農機使用者也提供了不少便利之處。

大數據應用在近幾年越來越多，看似和高科技總有些不沾邊的農業，也已經在很多方面應用上了智能化、大數據等技術，并且有著多種應用方式。

如今，農業大數據已經應用到秸稈還田、深松整地、收獲、播種、耕翻、深翻、打捆、植保、插秧、無人機等30余種作業類型中。

其中湖北、山東均已建設省級智慧農機平臺；合肥、南京、淮北均建立市級平臺。

湖北省深松整地智能監測系統得到了很好的推廣應用。通過平臺自動計算的作業面積，作為補貼發放及審計依據。同時，還完成了40余個品牌，近百款植保無人機的系統接入。

很多地區都有了智慧農業、大數據技術的應用案例，根據不同地區的需求和今后的發展，這些技術和裝備也會更加成熟和多元。

通過引入智慧農業系統，農場能精準管理生產規劃和執行。如記錄不同生產階段所涉及的地塊、種肥農資耗才、農業設備使用情況等，農場管理人員通過系統后臺，就能實時監看選中地塊的農事記錄，并根據農機設備的記錄的作業面積、施肥施藥量、畝收成量等數據，不斷優化資源配置、降低成本。  推廣新型農業科技，短期內雖然增加了投入，但長期看，一定比傳統的管理方式節省更多的成本，并將大幅提升效率，真正實現農業生產管理現代化。

文章來源：農業機械