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【產業解讀】農業數字化的重要性——解讀數字農業五大特點

2021-07-09 18:28:47

[ 導讀 ] 數字農業的五大特點。

近年來，我國數字農業技術得到快速發展，開發出一批實用的數字農業技術產品并建立了專用網絡數字農業技術平臺。數字農業是農業現代化的高級階段，是創新推動農業農村信息化發展的有效手段，也是我國由農業大國邁向農業強國的必經之路。在此進程中，只有主動適應潮流，提升數字化生產力，才能加快農業數字化發展步伐，推動農業高質量發展。

物聯網技術的應用讓農業生產更高效

物聯網技術的應用，可以使管理信息系統的數據由人工采集、輸入，變為傳感器采集、實時傳送到系統，這樣可以及時獲取數據，以及提高數據的準確性，避免人為錯誤。物聯網技術在現代農業生產設施和設備領域中的應用極大地提高了現代農業生產設施和設備的數字和智能化水平，真正實現整個農業生產過程的數字化控制和智能化生產管理。

農業大數據助推農業高質量發展

農業大數據在開放系統中收集、鑒別、標識數據，并建立數據庫，通過參數、模型和算法來組合和優化海量數據，為生產操作和經營決策提供依據。大數據主要應用于大田作物，通過計算機運算進行，海量的基因信息流可以在云端被創造和分析，同時進行假設驗證、試驗規劃、定義和開發。這樣一來育種家就可以高效確定品種的適宜區域和抗性表現。這項新技術的發展不僅有助于更低成本更快的決策，而且能探索很多以前無法完成的事。

精準農業促進合理利用資源

精準農業包括施肥、植物保護、精量播種等領域。通過及時對農作物進行管理，并對作物苗情、病蟲害等發生的趨勢進行分析、模擬，為資源有效利用提供必要的空間信息。在獲取上述信息的基礎上，利用智能化專家系統，準確地進行灌溉、施肥、噴灑農藥。最大限度地優化農業投入，在保質保量的同時，保護土地資源和生態環境。

智慧農業成為新型農業發展形式

智慧農業是能夠打破傳統農業落后面貌的新型農業發展形式，是建立在經驗模型基礎上的專家決策系統。智慧農業強調智能化的決策系統，配之以專業的硬件設施。智慧農業的決策模型和系統可以在農業物聯網和農業大數據領域得到廣泛應用。智慧農業依托于現代科學技術為現代農業提供一整套解決方案，同時可以按照某區塊的發展需要進行拆分。

農業數字化轉型是農業現代化的必然選擇

當前，數字農業正呈現出巨大的發展潛力和廣闊的應用前景。農業數字經濟與其他行業相比，還是一片未開發的森林。數字技術的應用將加速傳統農業各領域各環節的數字化改造，為農村經濟高質量發展增添新動能。數字技術對提高土地產出率、勞動生產率、資源利用率的作用正日益凸顯，其在農業中的應用推廣也呈現出明顯特征。

農業數字化轉型推動農業綠色可持續發展，可以最大限度減少投入，降低成本，保障農產品質量安全。農業數字化轉型促進農產品產銷精準對接，推動農產品生產流通各環節的數字化，提高產需雙方信息獲取效率和處理效率，降低交易過程中的不確定性。利用大數據、人工智能，將經驗、知識和技術數據化，實現智能化、產業化、高效化生產，能有效解決勞動力缺乏、行業風險高、生產效益低等問題。

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數字農業特點

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