數(shù)字農(nóng)業(yè)的發(fā)展還處于早期階段，對于其核心的組成部分以及各個部分的理解還有不少歧義。

數(shù)字農(nóng)業(yè)的概念大概是在20年前首次被提出，但近幾年開始漸漸被人們所熟悉，也已經(jīng)成為公眾的熱門話題之一。美國的孟山都、杜邦、嘉吉等公司，歐洲的拜耳、先正達(dá)、巴斯夫等公司，以及形形色色的小公司都看好這一新興領(lǐng)域的發(fā)展?jié)摿Γ娂姲l(fā)力，造成數(shù)字農(nóng)業(yè)一派熱火朝天、欣欣向榮的景象。

數(shù)字農(nóng)業(yè)是信息技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的綜合和全面的應(yīng)用。具體來講，數(shù)字農(nóng)業(yè)是指將遙感、地理信息系統(tǒng)、全球定位系統(tǒng)、計算機技術(shù)、通訊和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、自動化技術(shù)等高新技術(shù)與地理學(xué)、農(nóng)學(xué)、生態(tài)學(xué)、植物生理學(xué)、土壤學(xué)等基礎(chǔ)學(xué)科有機地結(jié)合起來，從而實現(xiàn)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的全過程中，對農(nóng)作物從規(guī)劃、投入、生產(chǎn)，到農(nóng)產(chǎn)品收獲、加工、營銷等全過程模擬、監(jiān)測、判斷、預(yù)測和建議等，達(dá)到提高資源利用率，降低成本，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量，改善生態(tài)環(huán)境的目的。

數(shù)字農(nóng)業(yè)從概念的產(chǎn)生，到實踐中的探索、發(fā)展和應(yīng)用，一直在不斷豐富和完善之中。對于數(shù)字農(nóng)業(yè)的定義和理解也因人而異。綜合世界主要農(nóng)業(yè)國家的科研和企業(yè)的實踐，筆者在這里給大家做一個階段性的總結(jié)。

數(shù)字農(nóng)業(yè)是一個集合概念，它主要包含以下4個主要部分：

農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)從本質(zhì)上講，是一套數(shù)控系統(tǒng)。在一個特定的封閉系統(tǒng)內(nèi)，以探頭、傳感器、攝像頭等設(shè)備為基礎(chǔ)的物物相聯(lián)。它根據(jù)已經(jīng)確定的參數(shù)和模型，進行自動化調(diào)控和操作。由于需要以硬件設(shè)備的投資和聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)，因此投資額較大，主要用于設(shè)施農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程的管理和操作，也用于農(nóng)產(chǎn)品的加工、倉儲和物流管理。

農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)是與農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)相對應(yīng)的概念，它是一個數(shù)據(jù)系統(tǒng)，在開放系統(tǒng)中收集、鑒別、標(biāo)識數(shù)據(jù)，并建立數(shù)據(jù)庫，通過參數(shù)、模型和算法來組合和優(yōu)化多維和海量數(shù)據(jù)，為生產(chǎn)操作和經(jīng)營決策提供依據(jù)，并實現(xiàn)部分自動化控制和操作。因為它是在完全開放的系統(tǒng)中運作，因此主要用于大田農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)和農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈的操作和經(jīng)營。

精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)是建立在農(nóng)機硬件基礎(chǔ)上的執(zhí)行和操作系統(tǒng)。它主要是以農(nóng)機的單機硬件為基礎(chǔ)，配以探測設(shè)備和智能化的控制軟件，以實現(xiàn)精準(zhǔn)操作，變量控制（包括變量播種、變量施肥、變量噴藥等），無人駕駛，以及最佳的工作環(huán)境和場景適配。精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)強調(diào)的是（單體）設(shè)備和設(shè)施操作的精準(zhǔn)和智能化控制，是硬件+軟件。

智慧農(nóng)業(yè)是建立在經(jīng)驗?zāi)Ｐ突A(chǔ)之上的專家決策系統(tǒng)，其核心是軟件系統(tǒng)。智慧農(nóng)業(yè)強調(diào)的是智能化的決策系統(tǒng)，配之以多種多樣的硬件設(shè)施和設(shè)備，是系統(tǒng)+硬件。智慧農(nóng)業(yè)的決策模型和系統(tǒng)可以在農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。

早在2016年，谷歌旗下Deep Mind的Alpha Go橫空出世，把人工智能為（AI）的決策水平提高到一個前所未有的高度，讓人們認(rèn)識到人空智能發(fā)展的提速和廣闊的前景，也為數(shù)字農(nóng)業(yè)的發(fā)展注入了強心針。

由于數(shù)字農(nóng)業(yè)的發(fā)展還處于早期階段，對于其核心的組成部分以及各個部分的理解還有不少歧義，因此，概念被用錯和被混為一談的事情經(jīng)常發(fā)生。

數(shù)字農(nóng)業(yè)未來的發(fā)展前景雖然非常富有吸引力，但是由于農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)涉及的品類和品種繁多，生產(chǎn)過程漫長和復(fù)雜，不可控因素多，變量多，因此數(shù)字農(nóng)業(yè)從單點突破到全面進步和應(yīng)用還需要假以時日。

來源：證券時報      作者：劉石