過去一段時間里，GPT大模型無疑是科技領域最火熱的話題，另外一個可能是格力電器。

在各大廠商不斷發布GPT之際，總有人問我，農業里面有沒有大模型的機會點，我往往會先反問他們覺得的農業里面哪些環節會大量產生數據、不間斷持續產生數據。沒有足夠多的數據投喂，大模型也就是小模型，農業領域的大模型只能是其他行業的盜版。

對于這個數據產生階段的回答，也比較五花八門，大體是一產、二產和三產都有。

現在GPT的話題逐漸降低，我們也來聊聊農業領域具體存在場景點。

像各行各業通用的機會點，比如語音機器人，很多行業都可以使用。

都是無人化操作，有大量數據采集和數據交互訴求。

從目前的行業趨勢來看，豬產業是不斷持續擴張的，每年的出欄和存欄數據都在持續提升。

從數據采集來看，豬是所有養殖業里面，數據采集最多最廣最標準化的。從視頻監控、耳標、體溫體況等，可以提供一系列生豬生長全生命周期數據，尤其是母豬。

從數據應用來看，養豬自動化特種設備就是天然的大模型的數據應用終端。養豬戶的手機和智能APP就是連接點。

從參與廠商來看，很多養豬大企業相關的無人養豬科技公司，都在布局AI人工智能，基本上背后也是BAT等幾大大廠，是行業經驗和AI經驗的跨境有效融合。

因此就看無人養豬大模型，哪家先出、先跑通商業化，后續就是無盡的價值點。

養殖產業規模大，經濟效益好，會先出大模型。種植產業規模大、但單品不夠聚焦，沒辦法靜下心來打磨一個單品。

目前種植業的很多單品是水稻、玉米、西紅柿。

在無人農場里，我們經常使用到的大型農機和無人機，也是會有很多數據，就是目前的自動化水平稍微有點欠缺，基本上都是事先預定好行動路線。

現在隨著雙目和多目攝像頭識別能力的提升、網絡通信的便捷，有幾家頭部企業已經能夠通過邊緣計算實現場地端的實時控制，這里就會有大模型的用武之地。

需要說明的是遙感衛星雖然有很大的數據量，但基本上都是單次使用、2G項目使用，真正商業化程度較低，因此沒有大模型的價值點。目前遙感衛星的實時渲染，系統反應也還偏慢、加載耗時。只有在基于衛星遙感數據生成報告層面有較大的優勢。

二產過程中的自動化生產線，我一直以為是最接近工業的，因此這里面有大模型的機會點，主要是用在智能制造中。

具體分場景有三個：

（1）農產品智能加工分揀。需要不斷去識別農產品品級。目前包括水果、牛肉、茶葉等的分級已經趨向成熟。唯一需要加強的就是一條生產線能夠適配多個單品。

（2）屠宰加工自動化。目前生豬和牛羊等，都有不同程度上的實現。需要加強的是能夠把屠宰加工與分級分揀、包裝物流全部串起來。

（3）農機農資生產自動化。目前農機農資生產過程中會使用到一些Ai小應用，但是還不多，還需要在生產制造過程中不斷采集數據、優化模型、反哺業務。

具體而言就是以生產自動化（智能制造）為契機，將產供銷串起來，有Ai預測銷量、Ai排產、價格預測、供給預測等。

總結而言，農業領域的大模型，未來會從這幾個機會點中優先出來。其中有些是行業通用的大模型，有些是農業行業特有的大模型。再則，無論怎么將大模型應用在數字農業中，都首先需要有足夠體量的數據（存量數據用于訓練模型），還要有自動化的業務運行（增量數據用于優化模型）。

大模型場景在農業的其他應用場景，大家可以往無人化、自動化、大數據量、高通量這些緯度思考。

內容來源：農業數字化         作者：錢曉棟

更多干貨、市場分析、重磅案例、實戰課程歡迎訂閱 [農業行業觀察]公眾號：nyguancha

文章：10870 篇

瀏覽：36852 次

代表文章

農俠會：三農領域產業社群（資源對接、案例分享、線上課程、線下活動）

【政策解讀】2021鄉村振興政策解讀（最全）

從快遞到農業，且看順豐布局農村的變與不變

【鄉村振興案例】國家推行鄉村振興千萬工程的六大路徑和十大典型案例

國家“十四五”規劃和2035年遠景目標綱要（農業農村領域節選）

中化化肥舉行2024“邁優伴”領航行動啟動會

【政策解讀】玉米大豆是重點！新一輪千億斤糧食產能提升行動方案發布

【政策匯總】2023農業政策大匯編（建議收藏）

2024生態農業新質生產力產業發展大會暨茂盛生物成立十五周年慶典成功舉辦

AI賦能農業發展向“新”提“質”，中國移動助推鄉村振興智啟新章