隨著科技的飛速發(fā)展，智慧農(nóng)業(yè)這一新型農(nóng)業(yè)形態(tài)逐漸成為全球關(guān)注的焦點(diǎn)。據(jù)聯(lián)合國(guó)糧食及農(nóng)業(yè)組織數(shù)據(jù)顯示，預(yù)計(jì)到2050年，全球?qū)⒂?0%的人口居住在城市中，而耕地面積僅為15億畝左右，這意味著農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率需要大幅度提高才能滿足未來(lái)的需求。

數(shù)據(jù)顯示，從2022年國(guó)內(nèi)智慧農(nóng)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模來(lái)看，我國(guó)智慧農(nóng)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到了868.63億元，其中數(shù)字平臺(tái)服務(wù)占36%、智慧養(yǎng)殖占12%，還包括了農(nóng)業(yè)無(wú)人機(jī)服務(wù)智慧種植、農(nóng)機(jī)無(wú)人駕駛等，那么2023年中國(guó)智慧農(nóng)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模或已超過(guò)1000億元。

近些年，智慧農(nóng)業(yè)利用先進(jìn)的信息技術(shù)，如大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等，旨在提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，減少資源浪費(fèi)，優(yōu)化生態(tài)環(huán)境，為全球農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展提供強(qiáng)大支撐。然而，智慧農(nóng)業(yè)在實(shí)施過(guò)程中也面臨諸多難點(diǎn)，本文將深入分析這些問(wèn)題，并探討智慧農(nóng)業(yè)的突破口、應(yīng)用場(chǎng)景經(jīng)濟(jì)分析。

1）技術(shù)瓶頸：盡管信息技術(shù)在智慧農(nóng)業(yè)中具有重要作用，但其應(yīng)用仍面臨許多技術(shù)瓶頸。例如，傳感器技術(shù)是智慧農(nóng)業(yè)中的關(guān)鍵技術(shù)之一，但其小型化、低功耗和高穩(wěn)定性方面仍存在技術(shù)瓶頸。目前市場(chǎng)上的傳感器普遍較大，功耗較高，且穩(wěn)定性不足，容易損壞。據(jù)統(tǒng)計(jì)，目前智慧農(nóng)業(yè)中使用的傳感器平均壽命僅為2-3年，這給農(nóng)業(yè)生產(chǎn)帶來(lái)了極大的不便和成本負(fù)擔(dān)。此外，數(shù)據(jù)處理和分析方面也存在技術(shù)瓶頸，如何從海量的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息，如何保證數(shù)據(jù)的安全性和隱私保護(hù)等都是亟待解決的問(wèn)題。

2）基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)：智慧農(nóng)業(yè)需要大量的基礎(chǔ)設(shè)施投資，包括物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、云計(jì)算平臺(tái)和數(shù)據(jù)處理中心等。對(duì)于許多發(fā)展中國(guó)家來(lái)說(shuō)，資金和技術(shù)上的挑戰(zhàn)使得基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)成為一大難題。以中國(guó)為例，雖然近年來(lái)政府加大了對(duì)智慧農(nóng)業(yè)的投入力度，但目前仍存在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不足的問(wèn)題。據(jù)統(tǒng)計(jì)，截至2020年，中國(guó)農(nóng)村地區(qū)寬帶網(wǎng)絡(luò)覆蓋率僅為37%，遠(yuǎn)低于城市地區(qū)的94%。這制約了智慧農(nóng)業(yè)在農(nóng)村地區(qū)的推廣和應(yīng)用。

3)農(nóng)民接受度：智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)需要農(nóng)民具備一定的技術(shù)素養(yǎng)和知識(shí)儲(chǔ)備。然而，許多農(nóng)民由于缺乏培訓(xùn)和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，難以充分利用這些技術(shù)。據(jù)調(diào)查顯示，中國(guó)農(nóng)民平均年齡為55歲左右，他們中的大多數(shù)人對(duì)新技術(shù)持保守態(tài)度，且缺乏接受新技術(shù)所需的知識(shí)和技能。這導(dǎo)致許多農(nóng)民對(duì)智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)的接受度較低，制約了智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展。

4)政策和法規(guī)：智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展需要得到政府政策和法規(guī)的支持。然而，現(xiàn)有的政策和法規(guī)往往難以滿足智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展的需要，特別是在數(shù)據(jù)共享、隱私保護(hù)和知識(shí)產(chǎn)權(quán)等方面。目前許多國(guó)家和地區(qū)缺乏完善的政策和法規(guī)體系來(lái)規(guī)范和支持智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展。這導(dǎo)致智慧農(nóng)業(yè)在實(shí)際應(yīng)用中面臨諸多政策和法規(guī)方面的難題。

可謂，智慧農(nóng)業(yè)冰火兩重天，技術(shù)跑得飛快，然而農(nóng)業(yè)圈認(rèn)知與重視程度非常緩慢，未來(lái)如何突破？這里有3條路徑可以嘗試。

1）技術(shù)與農(nóng)業(yè)融合

智慧農(nóng)業(yè)的核心在于技術(shù)，特別是信息技術(shù)與農(nóng)業(yè)的深度融合。這種融合不僅能提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的效率，還能帶來(lái)農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)模式的創(chuàng)新。例如，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析，可以更精確地預(yù)測(cè)市場(chǎng)需求，從而指導(dǎo)農(nóng)民進(jìn)行更有針對(duì)性的種植。同時(shí)，利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)農(nóng)田環(huán)境的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，為農(nóng)民提供更及時(shí)、更準(zhǔn)確的種植決策依據(jù)。此外，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用也日益廣泛，例如用于預(yù)測(cè)病蟲害發(fā)生、優(yōu)化種植結(jié)構(gòu)等。

2）提高智慧農(nóng)業(yè)使用普及率

要實(shí)現(xiàn)智慧農(nóng)業(yè)的廣泛應(yīng)用，普及率是關(guān)鍵。普及率的提高需要多方面的努力。首先，政府應(yīng)加大對(duì)智慧農(nóng)業(yè)的宣傳力度，讓更多的農(nóng)民了解智慧農(nóng)業(yè)的優(yōu)勢(shì)和應(yīng)用方法。其次，政府和企業(yè)應(yīng)合作開(kāi)展農(nóng)民培訓(xùn)，幫助他們掌握智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)，提高他們的技術(shù)應(yīng)用能力。此外，政府可以出臺(tái)相關(guān)政策，鼓勵(lì)農(nóng)民使用智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)，例如提供補(bǔ)貼、稅收優(yōu)惠等。

3）創(chuàng)造出新商業(yè)模式

智慧農(nóng)業(yè)不僅是一種技術(shù)革新，也是一種商業(yè)模式的創(chuàng)新。與傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)相比，智慧農(nóng)業(yè)可以實(shí)現(xiàn)更加精細(xì)化的管理，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，從而創(chuàng)造更多的商業(yè)機(jī)會(huì)。例如，利用大數(shù)據(jù)分析，可以開(kāi)發(fā)出更加精準(zhǔn)的農(nóng)產(chǎn)品營(yíng)銷策略；利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品的追溯和監(jiān)管，提高農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全水平；利用農(nóng)業(yè)機(jī)器人和無(wú)人機(jī)，可以實(shí)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品的自動(dòng)化和智能化生產(chǎn)。這些創(chuàng)新不僅可以提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，還可以帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，形成新的商業(yè)模式和產(chǎn)業(yè)鏈。

當(dāng)然，技術(shù)突破是關(guān)鍵，其次是商業(yè)模式創(chuàng)新也非常關(guān)鍵。畢竟，技術(shù)突破解決發(fā)展問(wèn)題，商業(yè)模式創(chuàng)新解決未來(lái)的問(wèn)題。

目前，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)等已經(jīng)滲透到農(nóng)業(yè)的每個(gè)角落，并形成了一定的應(yīng)用場(chǎng)景，助力農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。

1）智能灌溉：利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，安裝土壤濕度和水分傳感器，監(jiān)測(cè)作物的需水情況，實(shí)現(xiàn)智能灌溉。這樣的系統(tǒng)可以根據(jù)實(shí)際的土壤條件和作物需求，精確控制水量，避免水資源的浪費(fèi)。

2）精準(zhǔn)施肥：通過(guò)GPS定位和土壤養(yǎng)分分析，可以精確知道哪里需要施肥，以及施肥的數(shù)量。這不僅可以提高肥料的利用率，減少化肥的浪費(fèi)，也可以避免對(duì)環(huán)境的污染。

3）智能溫室：通過(guò)溫度、濕度、光照、二氧化碳濃度等傳感器，對(duì)溫室環(huán)境進(jìn)行監(jiān)測(cè)和控制，實(shí)現(xiàn)溫室的自動(dòng)化管理。這樣的系統(tǒng)可以提高作物的生長(zhǎng)速度和產(chǎn)量，同時(shí)也可以減少農(nóng)民的工作量。

4）無(wú)人機(jī)植保：利用無(wú)人機(jī)進(jìn)行播種、施肥、噴藥等作業(yè)，可以提高作業(yè)效率和精準(zhǔn)度，減少人工作業(yè)成本和勞動(dòng)強(qiáng)度。

5）農(nóng)業(yè)機(jī)器人：農(nóng)業(yè)機(jī)器人可以在農(nóng)田里進(jìn)行自動(dòng)化作業(yè)，如除草、收割、采摘等。這些機(jī)器人可以提高作業(yè)效率，減少人力成本，同時(shí)也可以避免農(nóng)民在惡劣環(huán)境下作業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)。

6）農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)：通過(guò)收集和分析大量的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)，可以預(yù)測(cè)未來(lái)的市場(chǎng)趨勢(shì)，制定更加科學(xué)的種植和銷售策略。同時(shí)，大數(shù)據(jù)也可以幫助農(nóng)民更好地了解作物的生長(zhǎng)情況，制定更加精準(zhǔn)的管理措施。

農(nóng)業(yè)行業(yè)觀察認(rèn)為，智慧農(nóng)業(yè)還處于初級(jí)階段，然而，在政策和市場(chǎng)的助推下，智慧農(nóng)業(yè)正成為中國(guó)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型的主力軍，從生產(chǎn)端、管理端、渠道端正慢慢地幫助中國(guó)農(nóng)業(yè)升級(jí)與創(chuàng)新。未來(lái)可期~（文/布萱）

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