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機會到底在哪里？數字農業不僅僅是降低成本！農業人該醒醒了

2024-01-30 21:29:16

[ 導讀 ] 數字農業機會到底在哪里？

未來已來！農業數字成為農業躍遷的核心之路。農業數字化、智能化、數據化、商業化正步入深水區...

技術不成熟、產業難融合、商業落地困難等難題已經給中國數字農業帶來巨大的挑戰。

數字農業面臨挑戰

數字農業在近年來逐漸受到關注，其應用和發展對于提高農業生產效率和促進農業現代化具有重要意義。然而，數字農業在實踐中面臨著諸多挑戰，以下是對這些挑戰的簡要分析。

首先，數字農業技術應用比例較低。盡管數字農業技術已經取得了一些成果，但在農業生產中的普及和應用比例仍然較低。這主要是由于技術成本較高、技術成熟度不夠以及農民對技術的信任度不足等原因所致。要解決這個問題，需要加強技術研發和創新，降低技術成本，同時加強技術宣傳和推廣，提高農民對數字農業技術的認知度和接受度。

其次，農業模型落地難度大。數字農業需要建立精細化的農業模型來指導農業生產，但實際上，農業模型的建立和應用難度較大。這主要是由于農業生產環境的復雜性和多變性所致。要解決這個問題，需要加強農業基礎數據的采集和積累，提高農業模型的精度和可靠性，同時加強農業模型的應用和推廣，提高其在農業生產中的實際效果。

第三，網絡基礎設施設置薄弱。數字農業需要依托強大的網絡基礎設施來支撐數據的傳輸和處理，但實際上，農村地區的網絡基礎設施普遍較為薄弱。這主要是由于農村地區經濟發展水平較低、資金投入不足等原因所致。要解決這個問題，需要加強農村地區網絡基礎設施的建設和升級，提高網絡覆蓋率和傳輸速度，同時加強數據安全和隱私保護措施，保障農民的信息安全和隱私權益。

第四，產業融合難題。數字農業需要與傳統的農業生產方式進行融合，但實際上，這種融合并不容易實現。這主要是由于農業生產方式和組織形式的差異所致。要解決這個問題，需要加強農業產業鏈的整合和優化，促進農業生產方式向現代化和智能化轉變，同時加強與數字農業相關的政策和制度建設，為數字農業的發展提供更好的政策和制度環境。

第五，跨界人才難題。數字農業需要跨界人才的支持和參與，包括農業、信息技術、數據分析等領域的人才。然而，實際上，跨界人才在數字農業領域中的供給和需求之間存在較大的缺口。這主要是由于數字農業領域的發展時間較短，跨界人才的培養和積累不足所致。要解決這個問題，需要加強跨界人才的培養和引進，提高跨界人才的數量和質量，同時加強與跨界人才的合作和交流，促進數字農業領域的創新和發展。

困難也是機會！唯有攻克這些難題，才能迎來數字化農業的大爆發...

4大創新場景

數字農業不僅僅解決生產效率難題，而是全鏈路打通，實現農業全面升級。其中，數字農業的創新應用主要包括以下幾個方面：

1）智能農機：解決生產難題

智能農機是數字農業的重要應用之一。智能農機能夠實現精準播種、施肥、施藥等農業生產作業，提高農業生產效率和作業質量。例如，智能插秧機通過高精度定位系統，能夠實現精準插秧，提高作業效率和插秧質量；智能收割機通過傳感器和控制系統，能夠實現自動收割和脫粒，減少人工成本和作業時間。

2）農業信息化：解決管理難題

信息化服務也是數字農業的創新應用之一。通過建立信息化服務平臺，可以實現農業生產全過程的監測和管理，提高農業生產的管理效率和管理水平。例如，智能大棚管理系統可以通過傳感器和控制系統，對大棚內的溫度、濕度、光照等環境因素進行實時監測和調控，保證大棚內的環境適宜作物生長，提高作物的產量和品質。

3）數字化營銷：解決經營難題

數字化營銷也是數字農業的創新應用之一。通過數字化營銷平臺，可以將農產品銷售到更廣闊的市場中，提高農產品的知名度和銷售額。例如，電商平臺可以通過線上銷售模式，將農產品直接銷售給消費者，減少中間環節和物流成本，提高銷售效益；同時，數字化營銷平臺還可以通過數據分析和技術手段，對市場需求進行精準把握和預測，為農產品生產和銷售提供更加科學和可靠的數據支持。

4）線上云平臺：解決銷售難題

線上云平臺也是數字農業的創新應用之一。通過線上云平臺，可以將農業資源和數據進行集中管理和共享，提高農業生產的協同作業能力和資源利用效率。例如，農業物聯網平臺可以將各種農業傳感器和設備進行連接和管理，實現農業數據的實時采集和傳輸；同時，線上云平臺還可以提供各種農業應用和服務，為農業生產和管理提供更加全面和高效的支持。

因此，智能農機、信息化服務、數字化營銷和線上云平臺是數字農業的重要創新應用。這些應用可以提高農業生產效率和管理水平、拓寬農產品銷售市場、優化農業資源配置和提高協同作業能力等方面具有重要的作用。

我們相信，未來隨著數字技術的不斷發展和應用場景的不斷拓展，數字農業將會在更多領域得到廣泛應用和創新發展。

6大趨勢

隨著科技的飛速發展，農業數字化正在深刻改變著中國農業的面貌。從設備、生產到流通，再到管理，農業數字化正在全方位地提升農業生產效率、農產品質量以及市場競爭力。

1）設備數字化：技術革新引領農業生產效率飛躍

農業設備數字化是農業現代化的重要標志。如今，智能農機已經成為農業生產的主力軍。通過引入先進的傳感器、控制器和導航系統，智能農機能夠實現精準播種、施肥和施藥，大大提高了農業生產效率和質量。

例如，智能插秧機利用高精度定位系統，確保秧苗整齊有序，提高了作業效率和質量；智能收割機則通過傳感器和控制系統實現自動收割和脫粒，大大縮短了收獲時間，減輕了農民的勞動強度。這些智能農機的普及和應用，為中國農業生產的現代化和智能化奠定了堅實基礎。

2）生產智慧化：大數據與物聯網助力精準管理與高效生產

智慧農業在生產過程中的實際應用和創新實踐，正在改變我們對農業生產的認知。通過大數據、物聯網等技術的引入，農業生產過程實現了數字化、精細化管理，提高了產量和品質。

在山東壽光，智慧農業示范園區內的蔬菜大棚配備了智能環境監測系統和智能噴灌系統。這些系統可以實時監測大棚內的溫度、濕度、光照等環境因素，并根據作物生長需求進行精準調控，確保作物生長環境最優。同時，通過智能噴灌系統，可以精確控制水肥的供給，避免浪費和環境污染。這種智慧化的生產方式不僅提高了農作物的產量和品質，還有效節約了水資源和肥料，為農業可持續發展提供了有力支持。

3）流通智能化：智能物流與農產品追溯重塑農產品流通體系

農產品流通環節的數字化轉型也是中國農業數字化趨勢的重要組成部分。通過引入智能物流、農產品追溯等技術手段，農產品從生產到消費的整個流程實現了可視化、可追溯，大大提高了流通效率和農產品質量安全水平。

例如，電商平臺利用大數據分析市場需求，實現了農產品訂單的精準匹配和預測。這不僅縮短了流通環節，降低了物流成本，還提高了農產品的新鮮度和品質。同時，通過建立農產品追溯系統，消費者可以輕松查詢到農產品的生產、加工和流通信息，增強了消費者對農產品的信任度和購買意愿。

4）管理精細化：數字化助力農業管理提質增效

數字化技術也為農業管理帶來了新的機遇。通過引入數字化管理系統，農業生產者可以對農業生產過程進行實時監控和管理，提高管理效率和質量。例如，數字化農場管理系統可以對農場進行全面監控和管理，包括作物生長情況、土壤狀況、氣象信息等，為農業生產者提供科學的管理依據。

5）全鏈路數字化：打通農業全產業鏈的任督二脈

農業全鏈路數字化是未來農業發展的重要方向。通過實現農業全產業鏈的數字化轉型，可以打通農業生產、加工、流通和銷售等各個環節的信息壁壘，提高整個產業鏈的協同作業能力和資源利用效率。這將有助于提高農產品的附加值和市場競爭力，促進農業產業的升級和發展。

6）數字農場創新：顛覆傳統農業模式的先鋒軍

數字農場是農業數字化趨勢的最新實踐。通過集成大數據、物聯網、人工智能等技術手段，數字農場可以實現全方位的數字化管理和智能化決策。例如，數字農場可以利用無人機進行精準噴藥和施肥；利用智能傳感器監測土壤狀況和作物生長情況；利用大數據和人工智能進行市場需求預測和最佳種植方案推薦等。這些創新的應用將大大提高農場的生產效率和產值，推動傳統農業向現代化、智能化轉變。

以上6個趨勢正在中國大地落地，有些農業科技公司已經把技術、產品形成了商業化的落地方案，并推動中國農業全面轉型升級。