文件明確提出了，智慧農業的發展目標：力爭到2030年，高端傳感器、關鍵零部件、成套智能裝備等關鍵技術裝備取得重大突破，智慧農業標準體系、檢測制度基本建立，技術先進、質量可靠的國產化技術裝備大面積推廣，智慧農業在重點地區、重要領域、關鍵環節得到廣泛應用，農業生產信息化率達到35%左右。到2035年，關鍵核心技術全面突破，技術裝備達到國際先進水平，農業全方位、全鏈條實現數字化改造，農業生產信息化率達到40%以上。

1.推進主要作物種植精準化。推動良種良法良機良田與數字化有機融合，集成應用“四情”監測、精準水肥藥施用、智能農機裝備、無人駕駛航空器和智能決策系統等技術，提升耕種管收精準作業水平，構建主要作物大面積單產提升的數字化種植技術體系。加強農田新型基礎設施建設和改造升級，完善耕地質量監測網絡。大力發展智能農機裝備，推進農機具數字化升級，研發推廣高精準作業水平的智能農機裝備，建設全國農機作業指揮調度平臺；鼓勵農墾發展“互聯網+農機作業”。建立健全“天空地”一體化監測體系，積極推進衛星遙感和航空遙感資源共享，提高農業遙感監測的精度和頻次；合理布局田間物聯網監測設備，統籌推進農業氣象、苗情、土壤墑情、病蟲害、災情等監測預警網絡建設，提升防災減災實時監測和預警預報能力。鼓勵有條件的家庭農場、農民合作社等開展數字化改造，因地制宜探索多樣化的智慧農場建設模式。

2.推進設施種植數字化。結合設施農業發展布局，以設施種植傳統優勢產區為重點，推動集中連片老舊低效設施數字化改造，推進環境控制、水肥一體化等物聯網設備應用；以大中城市郊區及其周邊區域為重點，因地制宜發展連棟溫室、植物工廠等現代化生產設施，加快推廣國產化全流程智能管控系統，集成應用作物生長監測、環境精準調控、水肥綜合管理、作業機器人等技術裝備。鼓勵規模化設施種植主體，應用生產經營全過程信息管理系統，合理制定種植計劃，動態調優品種結構和上市檔期。以蔬菜和水稻生產大縣（農場）為重點，推進育苗催芽播種等智能裝備應用，推動集約化種苗工廠數字化建設。

3.推進畜牧養殖智慧化。引導發展規模養殖智能化，按需集成環境精準調控、生長信息監測、疫病智能診斷防控等技術，推廣精準飼喂等智能裝備。在土地資源相對緊缺地區，推廣智能化立體養殖技術。鼓勵規模養殖場建立電子養殖檔案，推進數據直聯直報，加快推廣能繁母豬、奶牛個體電子標識。加快飼料原料營養價值和畜禽動態營養需要量數據庫建設，推廣國產飼料配方軟件。加強動物疫病監測預警、診斷和防控信息化建設，完善重大動物疫情測報追溯體系。

4.推進漁業生產智能化。以規模化淡水養殖為重點，加快推進池塘、工廠化、大水面等養殖模式數字化改造，因地制宜應用魚群生長監測、智能增氧、飼料精準投喂、魚病診斷防控、循環水處理等設施設備。在海水養殖優勢區，因地制宜推進沿海工廠化、網箱等養殖模式數字化改造，推進深遠海智能化養殖漁場建設，應用環境監控、精準投喂、自動起捕、智能巡檢、洗網機器人等設施設備。實施海洋漁船及船上設施裝備更新改造，推廣漁船海洋寬帶、北斗導航定位、防碰撞等船用數字化終端裝備，推動相關衛星信息系統的行業應用。加快推進各地漁政執法數字化建設，建設全國統一的漁政執法辦案綜合平臺，重點推進沿海伏季休漁、長江禁漁智能化監管，建設智慧漁港。

5.推進育制種智能化。加快國家級和省級農作物種質資源庫（圃）、畜禽基因庫、畜禽水產資源保種場（區）等數字化建設，推進種質資源信息互聯共享。支持建設一批智能化現代化的農作物優勢制種區和畜禽核心育種場，集成推廣小區智能播種收獲、高效去雄等智能設備。支持科研機構和種業企業聯合打造智能育種平臺，開發智能設計育種工具，推動經驗育種向智能設計育種轉變，有效縮短育種周期。推動遺傳評估中心、畜禽品種性能測定站等試驗數據共享，提升品種測試（測定）效率。完善中國種業大數據平臺，探索建立品種身份證制度，推行種子可追溯管理。

6.推進農業全產業鏈數字化。持續實施“互聯網+”農產品出村進城工程，培育一批運營主體，引導帶動上下游相關主體數字化改造，以市場需求為導向精準安排生產經營。拓展農產品網絡銷售渠道，推動大型商超、電商平臺等與主產區建立對接機制，規范發展直播電商等新模式，組織開展“慶豐收消費季”等營銷促銷活動。促進農產品產地市場和加工流通企業數字化改造，集成應用清選分級、品質檢測、加工包裝、冷藏保鮮等智能設施設備，培育發展智能化、高端化現代加工倉儲模式。依托部、省農產品質量安全追溯管理信息平臺，推進產地農產品溯源體系建設。

7.推進農業農村管理服務數字化。加強國家農業農村大數據平臺、用地“一張圖”建設，健全協同推進制度機制，推動數據匯聚共享和上圖入庫，持續優化拓展平臺功能，構建農業農村管理服務數字化底座。部省協同推進農業防災減災救災指揮調度、農村集體資產監管、農村承包地管理、農村宅基地管理、全國農田建設綜合監測監管、防止返貧致貧監測幫扶、全國鄉村建設信息監測、農業綜合行政執法、新型農業經營主體和農業社會化服務主體管理服務、畜牧獸醫監管監測、漁業漁政管理、長江禁漁、農產品質量安全監管等業務系統建設，逐步統一底圖和數據標準，強化系統共建共享、數據互聯互通、業務協作協同，全面提高管理服務效能。持續推進單品種全產業鏈大數據建設，強化農產品市場監測預警和信息發布，加強涉農輿情監測預警。鼓勵有條件的墾區因地制宜構建智慧農業作業與智能管理平臺。

8.加快技術裝備研發攻關。根據輕重緩急建立重大問題清單，加快農業傳感器與專用芯片、農業核心算法、農業機器人等關鍵核心技術研發攻關，深入推進人工智能大模型、大數據分析等技術在農業農村領域融合應用。強化國家智慧農業創新中心和農業信息化重點實驗室等創新平臺建設，優化建設布局，加強協同聯動和信息共享，提升整體效能，形成基礎研究、應用研究、研發制造相銜接的智慧農業創新體系。鼓勵各地根據發展需求，有針對性地組織開展智慧農業技術攻關與推廣應用；加強智慧農業共性技術創新團隊建設，在省級現代農業產業技術體系中增設智慧農業崗位，推動信息技術與農機、農藝技術協同攻關。培育智慧農業科技領軍企業，引導科研機構與制造企業聯合研發，促進在應用中持續優化。

9.建設智慧農業引領區。鼓勵有條件的地區開展先行先試，建設一批智慧農業引領區，強化政策創設，推動機制創新，集中用好各類支持措施，打造智慧農業發展高地。引進培育一批智慧農業技術研發、裝備制造、推廣服務等各類主體，打通智慧農業技術裝備從研發到制造應用的堵點卡點，探索形成區域性的整體解決方案。重點支持在規模化生產經營主體、農業社會化服務主體、農墾國有農場等率先示范應用，培育一批高水平的智慧農（牧、漁）場。

10.健全技術推廣服務體系。把智慧農業技術裝備納入農技推廣范圍，加強智慧農業技術指導和推廣。每年組織遴選一批成熟技術裝備，制定發布智慧農業主推技術目錄。總結推廣一批適應實際需求的智慧農業技術集成應用模式。建立智慧農業信息發布平臺，集中發布技術、裝備、標準、政策等各類信息。制定智慧農業成本效益測算、應用效果評價方法，開展智慧農業技術裝備科學評價。鼓勵有條件的農業社會化服務主體加快智慧農業技術示范應用，提供遙感監測、農事作業、經營管理、防災減災等技術服務。

11.加強標準體系建設。加快制修訂產業發展亟需的智慧農業共性關鍵標準與通用技術規范。鼓勵企業參與標準制修訂，做好產業鏈上下游、成套裝備的標準銜接。加強標準宣貫，引導各類企業強化自律、按標生產，建立健全第三方技術服務體系。完善智慧農業技術裝備檢驗檢測制度，推動建設智慧農業技術裝備檢驗檢測中心，建立健全整機裝備、關鍵零部件、軟件產品的檢測規范。

12.強化數據要素保障。利用信息技術提升農業農村統計監測能力，拓寬遙感、物聯網、互聯網等實時數據采集渠道。健全農業農村數據管理制度，完善數據資源目錄，深入推進政務數據資源整合共享和開發利用。加快完善農業農村數據交易管理制度，探索建立數據交換互惠、商業數據保護等機制，培育數據交易市場，促進各類主體間的數據合作。同步推進網絡安全和數據安全建設，及時評估防范智慧農業技術裝備應用風險。

13.加強人才隊伍建設。鼓勵高等院校、科研院所與智慧農業企業加強合作，培養符合產業需求的應用型、創新型和復合型人才。鼓勵各地創新培訓方式，結合農村實用人才帶頭人培訓、高素質農民培育、農民手機應用技能培訓等項目，加大智慧農業人才培訓力度，提升小農戶參與智慧農業的意識和能力。推進智慧農業領域職業開發和職業技能等級認定，吸引相關人才從事智慧農業工作。

1.打造國家農業農村大數據平臺。完善國家農業農村大數據平臺架構設計，統籌謀劃存量資源和增量項目，加快推進算力、存儲、安全、網絡條件提升和災備體系建設，構建統一的數據資源池和數據采集、匯聚治理、分析決策等系統，打造農業農村數據管理服務中樞。制定完善農業農村數據分類分級規范、數據資源目錄和共享制度，應用“全農碼”對農業資源、主體、產品數據統一賦碼，深入推進數據資源匯聚治理和共享交換。升級優化“農事直通”移動端窗口，豐富和拓展為農服務數字化應用。構建農業農村大數據協同創新體系，制定促進數據平臺上下協同的標準規范，推廣農業農村大數據平臺基座等軟件工具。2025年，相關數據管理制度、標準規范基本建立，到2028年底，功能完備、上下協同、務實管用的國家農業農村大數據平臺基本建成。

2.共建農業農村用地“一張圖”。統籌用好農業農村地理信息公共服務平臺等現有條件，開發滿足農業農村管理應用需求的農業農村數字底圖，完善地圖制作、發布、服務等功能，為各級農業農村部門提供基礎能力支撐。央地合作、部門協作推動各類涉農數據上圖入庫，建設耕地、永久基本農田、高標準農田、承包地、宅基地、耕地種植用途、養殖坑塘用地等專題圖層，為每塊地建立數字檔案。鼓勵各級農業農村部門和各類主體依托用地“一張圖”，開發耕地種植用途管控、防災減災、生產托管、農機精準作業等各類應用。

3.開發智慧農業基礎模型。建設農業基礎模型與算法開放平臺，建立農業智能模型算法軟件開源社區，為各類農業模型開發提供高效敏捷的開發工具和基礎模型庫。開發推廣具有自主知識產權的作物生長、動物行為和體征識別、生產管理決策、設施環境多因素聯動調控等基礎模型算法，以及智能育種、飼料配方、農場管理等通用軟件工具或SaaS軟件服務，為各類智慧農業應用提供技術底座。加快推動人工智能大模型在農業農村科研、生產經營、管理服務等重點領域應用。到2026年底，農業基礎模型與算法開放平臺和基礎模型庫基本建成，到2028年底，開發推廣基礎模型算法和通用軟件工具或SaaS軟件服務20個以上。

4.賦能主要作物大面積單產提升。組織國家智慧農業創新中心、優勢科研單位和科技領軍企業，聚焦全國重點區域重點品種，集成推廣一批大面積單產提升的數字化種植技術方案。鼓勵地方因地制宜推進水肥一體化智慧管控設施、信息化監管設備等數字農田建設，探索完善建設標準，優化國家、省、市、縣四級耕地質量監測網絡。加快推進農機裝備的數字化升級，引導配備北斗輔助駕駛等系統設備終端，提高精準作業水平。鼓勵有條件的地方整區域推進田間氣象、作物長勢、土壤墑情、病蟲害等監測預警網絡建設，形成覆蓋全域的一體化監測體系。鼓勵有條件的農業社會化服務主體拓展智慧農業服務，為小農戶等經營主體提供貫穿全生產周期的農事指導、市場信息、防災減災等各類信息服務。力爭到2028年底，主要糧油作物的數字化種植技術方案基本成熟。

5.培育一批智慧農（牧、漁）場。指導各地根據種養殖品種和生產條件的實際需求，集成應用適宜的信息技術裝備，因地制宜建設多樣化的智慧農（牧、漁）場。智慧農場，重點應用環境監測調控、水肥藥精準管理、智能植保、無人巡檢運輸、智能農機等技術裝備。智慧牧場，重點應用個體體征監測管理、環境精準調控、自動巡檢消殺、疾病智能診斷、精準配方飼喂、自動采集清污、廢棄物無害化處理等技術裝備。智慧漁場，重點應用環境和水質監測、自動增氧、智能巡檢、智能投飼、個體行為觀測、魚病智能診斷、分級計數等技術裝備。實施農（牧、漁）場智慧賦能計劃，匯聚各級農業農村部門、市場主體等多方資源力量，為有意愿有條件的農民合作社、家庭農場、農業企業等主體，提供智慧農業通用軟件工具、信息技術培訓、農技在線服務、市場信息等服務。

6.推動農業全產業鏈數字化改造。鼓勵各地打造一批產業鏈數字化改造標桿，充分發揮行業組織、“鏈主”企業、龍頭企業等作用，帶動農業生產經營主體數字化改造，提高全產業鏈協作協同效率。深入實施“互聯網+”農產品出村進城工程，推動國家級農產品產地市場智慧化升級改造，加強農產品產地倉儲保鮮冷鏈物流信息化建設，打造面向市場、數據驅動、高效協同的智能供應鏈，推動產銷順暢銜接、優質優價。建設一批重要農產品全產業鏈大數據分析應用中心，加強重要農產品全產業鏈信息監測，引導產業有序發展。推進農產品質量安全智慧監管，建設國家綜合監管平臺，指導有條件的生產主體建立信息化質量安全管控系統，推廣應用電子承諾達標合格證，鼓勵有條件的地區開展追溯保品牌試點。

7.推進智慧農業先行先試。支持浙江建設智慧農業引領區，綜合應用技術創新、人才引進、財稅支持、金融服務等政策措施，探索設立智慧農業專項資金，推動形成部省聯動推進智慧農業建設的機制路徑。支持智慧農業公共服務產品優先在浙江落地應用，推動“浙農碼”與“全農碼”有機銜接，率先實現部省數據互聯互通和業務協作協同。持續推動浙江“鄉村大腦”迭代升級，建設種植業、畜牧業、漁業“農業產業大腦”，開發推廣“浙農”系列應用，建設一批不同技術模式的智慧農（牧、漁）場。到2028年底，浙江農業產業大腦基本建成，培育1000家以上數字農業工廠、100家未來農場，形成一批標準規范，研發推廣一批成熟適用的智慧農業軟硬件產品。

8.探索智慧農業未來方向。支持科研院校持續推進智慧農業技術模式迭代創新，加強智慧農業前沿技術研發與系統集成，引領智慧農業未來發展方向。支持中國科學院持續探索總結“伏羲農場”模式。持續優化土壤養分反演、作物模擬預測、氣象精準分析等模型，開展耕地網格化、數字化管理，推動農業生產過程的數字化仿真、推演，形成最優種植方案。持續推進智能農機創新，在規模化應用場景下實現精準整地、精準播種、變量施藥、變量施肥、變量灌溉、收獲減損、運輸減損、倉存減損、秸稈合理利用等精準作業。培育一批智慧農業領域科技領軍企業，集聚創新資源，加快推進智慧農業技術研發、成果轉化和產業化應用。