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摘要:隨著信息和通信技術的迅猛發展,數字農業作為一種新興的農業發展模式和生產方式,正逐漸引起人們的關注。數字農業通過應用先進的技術手段,實現農業生產全程的信息化、智能化和自動化,為農業提供了更高效、精準、可持續的解決方案。該文重點關注數字農業的發展趨勢和實踐方法,探討如何利用數字技術推動農業的現代化和可持續發展。
關鍵詞:數字農業;發展趨勢;實踐方法
01 數字農業的概念和發展趨勢
01、數字農業的概念
數字農業是一種將現代信息技術與農業相結合的新型農業模式。它利用物聯網、人工智能、大數據分析等數字技術,應用于傳統農業生產、管理和決策過程中,以提高農業生產效率、降低成本、保護環境、改善農民生活質量。數字農業涵蓋了從農業生產與種植、養殖管理、農產品流通、農業金融到農村服務等全產業鏈的各個環節,通過數據的收集、分析與運用,實現了農業信息化、智能化和精細化的目標。
02、數字農業的發展歷程
數字農業的發展可以追溯到20世紀60年代的早期農業自動化,自21世紀以來,隨著信息技術的快速發展,數字農業取得了顯著的進展。從農業信息技術的引入,到農業大數據的普及應用,再到“互聯網+”農業的興起,數字農業逐漸走向智能化和精細化。此外,農業物聯網技術的快速發展和農業智能技術的推廣,也為數字農業的發展注入了新的動力[1]。
03、數字農業的發展趨勢
數字農業在未來的發展中將呈現以下趨勢:首先,農業信息技術將更加普及和成熟,農業生產將通過傳感器、遠程監控等手段實現自動化和智能化。其次,農業大數據的收集和分析將進一步深化,為農業生產和管理提供更多的科學依據和決策支持。再次,“互聯網+”農業模式將不斷創新,農產品的生產、銷售、物流等環節將更加高效和便捷。此外,農業物聯網技術將得到更廣泛的應用,通過傳感器、無人機、機器人等設備實現對農作物、農畜和土地環境的監測和管理。最后,農業智能技術將進一步推廣,農民可以通過智能設備和APP實現智能灌溉、精確施肥、病蟲害監測等功能,提高農業生產的質量和效益。總之,數字農業作為一種新興的農業發展模式,將在信息技術的推動下逐步實現農業的現代化、智能化和可持續發展。它將不僅為農業生產帶來巨大的變革,也將為人們提供更好的農產品和農業服務[2]。
02 數字農業的實踐方法
01、農業信息技術的應用
農業信息技術的應用是數字農業發展的重要支撐。這些技術包括遠程監測與控制系統、無人機、衛星遙感和傳感器等。通過這些技術的應用,農民可以實時監測土壤濕度、氣象變化、病蟲害情況等信息,從而進行科學的農業生產管理。此外,農業信息技術還能輔助農民進行農產品銷售和市場預測,提高農產品質量和市場競爭力。
02、農業大數據的收集和分析
農業大數據的收集和分析是數字農業的重要環節。通過采集農田、氣象、作物種植、養殖等相關數據,可以建立大數據平臺,并通過數據挖掘和分析技術提取有價值的信息,為農業生產提供科學依據。農業大數據的應用可以幫助農民進行智能化的農業決策,例如精確施肥、合理灌溉等,進一步提高農業生產效率和資源利用效益。
03、“互聯網+”農業的模式創新
“互聯網+”農業是一種將互聯網技術與農業相結合的模式創新。通過建立電商平臺、農業眾籌、農產品溯源體系等,可以實現農產品在線交易、產地直供和信息透明化。“互聯網+”農業的模式創新使得農產品的銷售更加高效便捷,同時也提供了市場推廣和品牌建設的機會,促進了農產品的增值和農民收入的提高[3]。
04、農業物聯網技術的應用
農業物聯網技術是將傳感器、設備、網絡等相互連接,實現農業生產全程的智能化。農業物聯網技術的應用可以實現對農田環境、設備狀態等的實時監測和遠程控制,提高農業生產的自動化程度和生產效率。此外,農業物聯網技術還可以通過精準農業管理,優化農作物的種植條件,實現高產、高質、高效的農業生產。
05、農業智能技術的推廣
農業智能技術的推廣是數字農業發展的關鍵。通過應用人工智能、機器學習、智能控制等技術,可以實現農業生產的智能化和自動化。農業智能技術可以幫助農民實現智能的農田管理和作物生產,提高種植技術和管理水平,減少人工成本和資源浪費。農業智能技術的推廣不僅能提高農業生產效率,還能減輕農民勞動強度,改善農村勞動力結構和增加就業機會。
03 數字農業的未來展望和建議
01、加強數字農業基礎設施建設
要推動數字農業的發展,必須加強數字農業基礎設施建設。這包括建設農村寬帶網絡,提高農村網絡覆蓋率和速度,使農民能夠便捷地接入互聯網;建設農業物聯網基礎設施,布設傳感器和監控設備,實現農業生產過程的智能化監測和控制;建設農業大數據中心,用于存儲和處理龐大的農業數據,為數字農業提供支持和決策依據。
02、推進農業大數據標準化和共享機制建設
農業大數據的標準化和共享是推動數字農業發展的關鍵。建立農業大數據標準體系,統一數據格式、命名規范和采集方法,確保農業數據的準確性和可比性;同時,建立農業大數據共享機制,明確數據共享的權限和機制,促進農業數據的流通和合理利用。這將有助于加速農業科技創新和農業生產效率的提高。
03、提高農民信息素養水平
提高農民的信息素養水平是數字農業發展的基礎和前提。需要加強農民的數字技術培訓,提供農業信息化、“互聯網+”農業等方面的知識和技能培訓;鼓勵農民參與數字農業示范項目,提供實踐機會和經驗交流平臺;加強農民對數字農業的意識宣傳,提高他們對數字農業的認識和理解,培養他們的數字農業意識和積極性。
04、加強數字農業技術研發和推廣應用
加強數字農業技術的研發和推廣應用是數字農業發展的核心任務。要加大對數字農業技術的研究力度,推動數字農業與人工智能、大數據分析、物聯網等領域的技術融合;同時,要加強數字農業技術的示范與推廣,將先進的數字農業技術應用于實際生產中,通過示范效應和經驗復制,推動數字農業的普及和可持續發展。
04 數字農業案例分析
數字農業的發展已經在全球范圍內取得了顯著的成就,并且在各個國家都有不同的案例值得關注。例如,中國的數字農業在改善農民生產生活條件和推動農業現代化方面發揮了重要作用。中國通過農業信息技術的應用,實現了農產品追溯體系的建立,通過區塊鏈等技術確保了農產品的安全和質量可追溯性。另外,在農業大數據的收集和分析方面,中國利用大數據平臺和人工智能技術,提供了種植養殖的可視化管理,幫助農民進行精準農業生產。同時,中國也推行“互聯網+”農業的模式創新,通過電商平臺和在線銷售渠道,促進農產品的流通和銷售。
05 結語
數字農業是農業現代化的必然趨勢,發展數字農業對于提高農業生產效率、保障糧食安全、促進鄉村振興具有重要意義。加強數字農業基礎設施建設,推進農業大數據標準化和共享機制建設,提高農民信息素養水平,加強數字農業技術研發和推廣應用,完善數字農業政策法規和監管體系是實現數字農業可持續發展的必要措施。
參考文獻:
[1]王淑霞.數字農業的發展趨勢與推進途徑[J].農業工程技術,2021,41(6):36-37.
[2]農業農村部信息中心課題組.數字農業的發展趨勢與推進路徑[J].中國農業文摘-農業工程,2020,32(5):3-4.
[3]王小兵.數字農業農村發展趨勢與推進路徑[J].機器人產業,2020(4):41-45.
作者單位:東營區農業農村局
本文收錄于《農業工程技術-農業信息化》2024年第2期,目次39
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