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智慧農業是以信息和知識為核心要素,通過互聯網、物聯網、大數據、人工智能、智能裝備等現代信息技術與農業跨界融合,實現農業生產全過程的信息感知、定量決策、智能控制、精準投入、個性化服務的全新農業生產方式,是農業信息化發展從數字化到網絡化再到智能化的高級階段。
近年來得益于我國全方位政策紅利支持、財政投入不斷增加,我國智慧農業市場快速發展。數據顯示,2022年我國智慧農業市場規模為868.63億元,同比增長約26.81%。預計到2024年底我國智慧農業市場規模達到1050億元。
雖然近年我國智慧農業快速發展,研究及開發已初具規模,標準化技術和應用過程也相對較為成熟。但在發展過程中仍存在農業機械化水平較低、農村基礎設施薄弱、智慧農業技術有效供給不足等多方面問題。下面我們一起來看下中山大學農業遙感AI專家石茜教授怎么說的。
“智慧農業并不智慧,成了智商稅,高科技看起來高,最后淪為一堆廢鐵”。石茜教授走訪了9個地市、15個果園后得出的結論。
為什么這樣說呢?
石教授提到目前真正實施落地的智慧農業項目,基本上都是老三件:設備,平臺,大屏。仔細一看這些數據采集的時間還是去年。總結下來問題根源是:為了大數據而大數據,看起來什么數據都收集了,但99%數據是用不起來的,造成了巨大的資源浪費。
農業生產是看天看地看作物的,如果不疊加地上作物的性狀表現,那所謂的農事預警都只是鏡中花,水中月。如果能對表型狀態進行數字化呈現,才有可能將這些寶貴經驗留存下來,成為AI種植模型的開端,給更廣大的農戶使用,還能不斷地迭代調優。但作物的表情數據如此重要,而目前的監測體系現狀是好采集的環境數據一大堆,專家用不上;不好采集的表型數據很關鍵,就兩三個還不準。
石教授總結到農業生產是一個露天工廠,水土氣因子都在變,加上作物品種多樣,要逐一把這些機理過程,全部搞清楚,在短期是不可能實現的!
那智慧農業就永遠落不了地嗎?答案是否定的。
其中石教授也給出了我們解決現狀的方法:只要抓住一個不變的特征-作物的表型。
表型是環境要素和農事過程的綜合體現,也是經驗豐富的農事專家進行決策的重要抓手,有了作物表型的數字化建模,我們才有可能把專家經驗進行數字化表達,實現對農事生長過程的精細化管理。過程這個因管好了,豐收這個果就是自然而然的事情了。
智慧農業是解決我國人口與土地矛盾的重要路徑。當前,我國正處于向第2個百年奮斗目標邁進的歷史關口,大力發展智慧農業,對變革傳統農業生產方式,大幅度提高農業資源利用率和生產效率,實現農業高質量發展具有重要作用,對“全面推進鄉村振興,加快農業農村現代化”具有重大意義。
未來智慧農業發展重點任務有以下幾點:
01、攻克農業高精度專用傳感器
重點研究以光學、電化學、電磁學、超聲、圖像等方法為基礎的農業傳感新機理,研發敏感器件、光電轉換、微弱信號處理等核心零部件,研制一批高精度農業傳感器,打破國外技術產品壟斷。
02、研制農業智能測控終端
重點研發基于芯片的可進行邊緣計算的高端智能終端,農情田間調查、農田巡檢、農機作業質量監控、設施種養殖(設施畜禽、設施果蔬、設施水產)環境監控、冷鏈儲運環境監控等低成本智能測控終端,加速技術產品替代國外同類產品的進程。
03、研發高端智能農機裝備
突破場景感知技術,研制負載動力換擋、無級變速、支持高效作業的柔性執行器件和智能操控系統,研制大馬力自主駕駛拖拉機、機械除草機器人、大載荷無人植保機、農產品分揀分級機器人、農產品冷庫裝卸機器人、授粉機器人、畜舍巡檢作業機器人等。
04、構建主要農業產業大數據云平臺
重點突破農業知識圖譜構建、虛擬現實、農業協同決策、數字孿生、農業大數據云服務等核心關鍵技術,促進大數據和農業深度融合。
05、建設智慧農(牧、漁、林)場
重點突破農業無人自主系統復雜工況感知、智能決策、任務與路徑規劃、多機協同智能控制、自主作業裝備等核心技術,建設無人化或少人化的智慧農場。
06、構建主要農產品智慧供應鏈系統
重點突破智慧冷鏈數據深度感知、保質儲運智能化和可信區塊鏈技術,開發農產品供應鏈需求智能匹配系統、保質儲運智能調控系統、質量安全區塊鏈追溯系統、農產品供應鏈區塊鏈信用評價系統和冷鏈物流智慧監管服務平臺,助力農業數字經濟發展。
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