2025年兩會勝利召開。《政府工作報告》指出我國人工智能等領域的創(chuàng)新能力進一步提升，并將“持續(xù)推進‘人工智能+’行動”作為2025年政府工作重點任務。隨著智慧農(nóng)業(yè)、數(shù)字農(nóng)業(yè)的發(fā)展，人工智能在農(nóng)業(yè)領域得到了長足的發(fā)展。然而，相對于制造業(yè)與服務業(yè)，農(nóng)業(yè)中人工智能的滲透率最低，大大制約了農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進程。

“2025年中央一號文件”、《農(nóng)業(yè)農(nóng)村部關于大力發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)的指導意見》、《全國智慧農(nóng)業(yè)行動計劃（2024—2028年）》等要求深入推進人工智能在農(nóng)業(yè)領域融合應用。深化人工智能在農(nóng)業(yè)全鏈條中的融合應用，形成農(nóng)業(yè)領域的人工智能應用—數(shù)據(jù)—模型的飛輪效用，有助于打造農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力，推進農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與農(nóng)業(yè)強國建設。

開發(fā)面向豐富場景的垂直化人工智能大模型。我國地域遼闊，氣候差異大，地形多樣。為適應不同的氣候、地形等資源稟賦，形成了豐富的農(nóng)業(yè)類型（如種養(yǎng)殖）與復雜的農(nóng)作物種植結構（如輪作、套種），進而產(chǎn)生了豐富的種養(yǎng)殖等農(nóng)業(yè)場景。一方面，不同場景的農(nóng)業(yè)發(fā)展面臨的痛點不同，對智能化升級需求差異較大；另一方面，豐富的場景也為訓練人工智能大模型提供了數(shù)據(jù)基礎。開發(fā)面向垂直領域的、服務不同種農(nóng)業(yè)場景的人工智能大模型，有助于實現(xiàn)個性化精準化的效率提升與資源節(jié)約。

開發(fā)面向農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的縱向化人工智能集成模型。農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈涵蓋了從種子到餐桌的生產(chǎn)、加工、儲存、物流、零售、消費等眾多環(huán)節(jié)。農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈全鏈條的數(shù)字化智能化不僅要求各環(huán)節(jié)實現(xiàn)智能化，還需要各環(huán)節(jié)實現(xiàn)協(xié)同與集成。這既要加大數(shù)據(jù)共享與對接，如共享產(chǎn)業(yè)鏈上下游數(shù)據(jù)（如種子、土地流轉、飼料、市場需求）資源、對接外部數(shù)據(jù)（如天氣、稅收、補貼）資源，也需要強化產(chǎn)業(yè)鏈各參與主體的協(xié)同決策。打造以人工智能大模型為基底、面向農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同集成的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)智能化綜合平臺，有助于實現(xiàn)農(nóng)業(yè)全鏈條數(shù)字化智能化升級，助力農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的強鏈、延鏈、補鏈建設。

發(fā)揮農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈核心企業(yè)作用，加快推進人工智能應用。高成本是制約人工智能大模型應用推廣的重要因素，也不利于人工智能大模型的智能化水平快速提升。為促進人工智能應用，可從產(chǎn)業(yè)鏈視角，加強產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)合作：一方面，發(fā)揮核心企業(yè)資金優(yōu)勢，鼓勵核心企業(yè)直接參與合作企業(yè)（農(nóng)戶）的人工智能應用投資，減少需求企業(yè)的資金壓力；另一方面，發(fā)揮供應鏈金融優(yōu)勢，鼓勵核心企業(yè)依托自身信用、資產(chǎn)、業(yè)務優(yōu)勢，為合作企業(yè)提供擔保增信，解決需求企業(yè)的人工智能應用貸款難問題。構建適合人工智能等新興數(shù)字技術應用的收益共享與分配機制，激發(fā)核心企業(yè)動力，促進人工智能深入應用。

因地制宜制定人工智能補貼政策，釋放政策紅利。國家相繼出臺了多部文件，強化政策支持，促進人工智能等數(shù)字技術在農(nóng)業(yè)中的發(fā)展。鑒于農(nóng)業(yè)人工智能應用需要智能化設施設備、智能化農(nóng)機、智能化系統(tǒng)、智能化技術等多種投入，各地政府積極出臺了面向不同投入品的組合補貼政策。各地政府應以農(nóng)業(yè)人工智能發(fā)展為導向，綜合評估不同補貼的價值與效益，強化人工智能組合補貼的政策設計與優(yōu)化，實現(xiàn)補貼的精準化、高效化。