
農(nóng)俠會:三農(nóng)領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)社群(資源對接、案例分享、線上課程、線下活動)
5月20日,農(nóng)業(yè)農(nóng)村部計劃財務(wù)司副司長王衍在2023清華五道口全球金融論壇上表示,農(nóng)村金融當前最大的難點在于抵押擔保缺乏,需要創(chuàng)新機制推動農(nóng)業(yè)農(nóng)村普惠金融服務(wù)落地。
“從數(shù)據(jù)上能夠看到,在脫貧攻堅工作中,金融發(fā)揮了極其重要的作用。”王衍稱,此前在8年脫貧攻堅過程中,財政、企業(yè)、金融的資金投入占比分別為16%、7%、77%,對應(yīng)金額分別約為2萬億元、1萬億元、10萬億元。隨著脫貧攻堅戰(zhàn)結(jié)束,央行、原銀保監(jiān)會、證監(jiān)會、財政部、農(nóng)業(yè)農(nóng)村部、鄉(xiāng)村振興局在2021年7月聯(lián)合發(fā)布《關(guān)于金融支持鞏固拓展脫貧攻堅成果全面推進鄉(xiāng)村振興的意見》。未來在鄉(xiāng)村振興過程中,如果要在“十四五”期間完成中央要求的任務(wù),粗略計算需要48萬億元投資,資金渠道同樣包括政府、民間和金融。
其中在金融領(lǐng)域,有幾組數(shù)據(jù)值得關(guān)注。據(jù)王衍透露,過去11年來(8年脫貧+3年鞏固脫貧),相關(guān)領(lǐng)域的小額信貸投入為9250億元,惠及2297萬農(nóng)戶(含重復享受政策的農(nóng)戶),而逾期率只有0.5%;2015年建立全國農(nóng)業(yè)信貸擔保(體系)以來,8年累計提供擔保超過1.08萬億元,主要惠及農(nóng)戶為新型經(jīng)營主體(區(qū)別于一般農(nóng)戶),其間代償率為1.4%;自2007年開始推進農(nóng)業(yè)保險,16年間農(nóng)業(yè)保險保費收入為4700億元,理賠3400億元,賠付率達72%。
這意味著,過去金融機構(gòu)認為“最差的客戶”小額貸款逾期率只有0.5%,農(nóng)信擔保代償率也低于銀行不良率,即使按照20%費用計算,保險公司的農(nóng)業(yè)保險依然盈利。王衍認為,由此可以看出,農(nóng)村金融不僅“有為”,而且是“可為”的。
但農(nóng)村金融依然存在矛盾和難點。王衍從基礎(chǔ)性需求和發(fā)展性需求角度分析,其中前者包括簡單再生產(chǎn)和農(nóng)戶/家庭農(nóng)場/合作社生活消費,相應(yīng)需求已得到較大滿足;后者包括擴大再生產(chǎn)、產(chǎn)業(yè)鏈投資的資金需求,也是當前農(nóng)村金融難點的主要所在,對應(yīng)的群體多為新型經(jīng)營主體(主要為家庭農(nóng)場、合作社等)。
矛盾的焦點是什么?一是規(guī)模,二是期限,三是時效,四是費用。“最大的問題就是抵押擔保缺乏。”王衍指出。
近年來,在原銀保監(jiān)會等監(jiān)管部門支持下,不少有條件的地區(qū)陸續(xù)開展了生物活體抵押貸款試點。不過從實際操作來看,仍有不少難度,比如農(nóng)民違約后抵押擔保品的風險處置面臨問題。
王衍認為,解決上述問題的路徑在于創(chuàng)新落地機制,可以從金融供給、政策(財政)撬動、信息科技三個維度考慮,尤其要以科技為支點,以政策為杠桿,撬動整個農(nóng)村普惠金融市場,解決“農(nóng)民覺得門檻太高、金融機構(gòu)覺得風險太大”的問題。
首先是激活供給主體的競爭。農(nóng)商行和農(nóng)信社在過去乃至現(xiàn)在都是農(nóng)村金融的主要供給主體,但過去貸款價格整體偏高,這需要政策性銀行、大型商業(yè)銀行進一步下沉到農(nóng)村市場,同時強化擔保公司“風險外包”作用,并建立產(chǎn)權(quán)交易市場,實現(xiàn)專業(yè)的風險處置。“把大的商業(yè)銀行引入農(nóng)村金融市場,這是改變農(nóng)村金融服務(wù)供給格局的關(guān)鍵一招。”王衍表示,近年來,6家國有大型商業(yè)銀行在農(nóng)村的滲透率已經(jīng)比較高。
其次是政策尤其財政撬動,即通過政府一定程度上的支撐打開農(nóng)村金融市場,為金融機構(gòu)培育規(guī)模更大的一個市場,也讓農(nóng)民“用得起”。王衍認為,財政主要支持方式包括補助、補償、貼息、獎補等,典型應(yīng)用包括農(nóng)業(yè)保險、農(nóng)業(yè)擔保、信息科技等。
最重要的是信息科技支撐。王衍指出,一方面是讓大型商業(yè)銀行利用數(shù)字化技術(shù),實現(xiàn)脫離物理網(wǎng)點下沉到農(nóng)村;另一方面,金融機構(gòu)可以依靠農(nóng)業(yè)補貼數(shù)據(jù)、生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)據(jù)等大量數(shù)據(jù)進行信用評定。
來源:第一財經(jīng)
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