
農俠會:三農領域產業社群(資源對接、案例分享、線上課程、線下活動)
信息大數據時代,數字化涉及各行各業,如今,智能化的操作給現代農業帶來了諸多效益,同時,隨著數字農業標準體系加快建設,農業物聯網應用服務、感知數據描述和傳感設備基礎規范等一批國家和行業標準陸續出臺。所謂數字農業是將信息作為農業生產要素,用現代信息技術對農業對象、環境和全過程進行可視化表達、數字化設計、信息化管理的現代農業。數字農業使信息技術與農業各個環節實現有效融合,對改造傳統農業、轉變農業生產方式具有重要意義。
數字農業發展現狀
黨的十八大以來,黨中央、國務院高度重視數字農業農村建設,作出實施大數據戰略和數字鄉村戰略、大力推進“互聯網+”現代農業等一系列重大部署安排。各地區、各部門認真貫徹落實,大力推進數字技術在農業農村應用,取得明顯成效。
數字技術與農業農村加速融合。產業數字化快速推進,智能感知、智能分析、智能控制等數字技術加快向農業農村滲透,農業農村大數據建設不斷深化,市場監測預警體系逐步完善,農產品質量安全追溯、農獸藥基礎數據、重點農產品市場信息、新型農業經營主體信息直報等平臺建成使用,單品種大數據建設全面啟動,種業大數據、農技服務大數據建設初見成效。
數字農業將遙感、地理信息系統、全球定位系統、計算機技術、通訊和網絡技術、自動化技術等高新技術與地理學、農學、生態學、植物生理學、土壤學等基礎學科有機地結合起來,實現在農業生產過程中對農作物、土壤從宏觀到微觀的實時監測,以實現對農作物生長、發育狀況、病蟲害、水肥狀況以及相應的環境進行定期信息獲取,生成動態空間信息系統,對農業生產中的現象、過程進行模擬,以達到合理利用農業資源,降低生產成本,改善生態環境,提高農作物產品和質量的目的。
數字農業發展前景及趨勢預測
農業農村數字化是生物體及環境等農業要素、生產經營管理等農業過程及鄉村治理的數字化,是一場深刻革命。展望今后一段時期,數字農業農村發展將迎來難得機遇。從國際看,全球新一輪科技革命、產業變革方興未艾,物聯網、智聯網、大數據、云計算等新一代信息技術加快應用,深刻改變了生產生活方式,引發經濟格局和產業形態深度變革,形成發展數字經濟的普遍共識。大數據成為基礎性戰略資源,新一代人工智能成為創新引擎。世界主要發達國家都將數字農業作為戰略重點和優先發展方向,相繼出臺了“大數據研究和發展計劃”、“農業技術戰略”和“農業發展4.0框架”等戰略,構筑新一輪產業革命新優勢。從國內看,黨中央、國務院高度重視網絡安全和信息化工作,大力推進數字中國建設,實施數字鄉村戰略,加快5G網絡建設進程,為發展數字農業農村提供了有力的政策保障。信息化與新型工業化、城鎮化和農業農村現代化同步發展,城鄉數字鴻溝加快彌合,數字技術的普惠效應有效釋放,為數字農業農村發展提供了強大動力。我國農業進入高質量發展新階段,鄉村振興戰略深入實施,農業農村加快轉變發展方式、優化發展結構、轉換增長動力,為農業農村生產經營、管理服務數字化提供廣闊的空間。
但也應該看到,數字農業農村發展總體滯后,面臨諸多挑戰。發展基礎薄弱,數據資源分散,天空地一體化數據獲取能力較弱、覆蓋率低,重要農產品全產業鏈大數據、農業農村基礎數據資源體系建設剛剛起步。創新能力不足,關鍵核心技術研發滯后,農業專用傳感器缺乏,農業機器人、智能農機裝備適應性較差。與醫學等領域相比,農業農村領域數字化研究應用明顯滯后。鄉村數字化治理水平偏低,與城市相比差距仍然較大。數字產業化滯后,數據整合共享不充分、開發利用不足,數字經濟在農業中的占比遠低于工業和服務業,成為數字中國建設的突出短板。
綜合研判,當前及“十四五”時期是推進農業農村數字化的重要戰略機遇期,必須順應時代趨勢、把握發展機遇,加快數字技術推廣應用,大力提升數字化生產力,搶占數字農業農村制高點,推動農業高質量發展和鄉村全面振興,讓廣大農民共享數字經濟發展紅利。
數字農業未來發展趨勢分析
(一)種植業信息化
加快發展數字農情,利用衛星遙感、航空遙感、地面物聯網等手段,動態監測重要農作物的種植類型、種植面積、土壤墑情、作物長勢、災情蟲情,及時發布預警信息,提升種植業生產管理信息化水平。加快建設農業病蟲害測報監測網絡和數字植保防御體系,實現重大病蟲害智能化識別和數字化防控。建設數字田園,推動智能感知、智能分析、智能控制技術與裝備在大田種植和設施園藝上的集成應用,建設環境控制、水肥藥精準施用、精準種植、農機智能作業與調度監控、智能分等分級決策系統,發展智能“車間農業”,推進種植業生產經營智能管理。
(二)畜牧業智能化
建設數字養殖牧場,推進畜禽圈舍通風溫控、空氣過濾、環境感知等設備智能化改造,集成應用電子識別、精準上料、畜禽糞污處理等數字化設備,精準監測畜禽養殖投入品和產出品數量,實現畜禽養殖環境智能監控和精準飼喂。加快應用個體體征智能監測技術,加強動物疫病疫情的精準診斷、預警、防控。推進養殖場(屠宰、飼料、獸藥企業等)數據直聯直報,構建“一場(企)一碼、一畜(禽)一標”動態數據庫,實現畜牧生產、流通、屠宰各環節信息互聯互通。加快建設數字奶業云平臺。
(三)漁業智慧化
推進智慧水產養殖,構建基于物聯網的水產養殖生產和管理系統,推進水體環境實時監控、餌料精準投喂、病害監測預警、循環水裝備控制、網箱自動升降控制、無人機巡航等數字技術裝備普及應用,發展數字漁場。以國家級海洋牧場示范區為重點,推進海洋牧場可視化、智能化、信息化系統建設。大力推進北斗導航技術、天通通信衛星在海洋捕撈中的應用,加快數字化通信基站建設,升級改造漁船衛星通信、定位導航、防碰撞等船用終端和數字化捕撈裝備。加強遠洋漁業數字技術基礎研究,提升遠洋漁業資源開發利用的信息采集分析能力,推進遠洋漁船視頻監控的應用。發展漁業船聯網,推進漁船智能化航行、作業與控制,建設涵蓋漁政執法、漁船進出港報告、電子捕撈日志、漁獲物可追溯、漁船動態監控、漁港視頻監控的漁港綜合管理系統。
(四)種業數字化
加快種業大數據的研發與深度應用,建立信息抓取、多維度分析、智能評價模型,開展涵蓋科研、生產、經營等種業全鏈條的智能數據挖掘和分析,建設智能服務平臺。針對商業化動植物育種需求,研發推廣動植物表型信息獲取技術裝備,實現海量表型性狀數據高通量獲取。加大資源開發鑒定力度,建立健全品種資源基因數據庫和表型數據庫,為基因深度挖掘提供支撐。結合數字化智能育種輔助平臺,挖掘基因組學、蛋白組學、表型組學等數據,制定針對定向目標性狀優化育種方案,加快“經驗育種”向“精確育種”轉變,逐步實現定制設計育種。統籌利用生產經營許可、生產備案和天空地一體化監測手段,加快數字技術在制種基地、種畜禽場區、水產苗種場區、交易市場監管中的應用,提升種業智慧化監管水平。打通數據庫橫向聯結,提供種業數據、技術、服務、政策、法律的“一站式”綜合查詢和業務辦理,優化國家種業大數據平臺手機APP功能,推進種業服務模式創新。
(五)新業態多元化
鼓勵發展眾籌農業、定制農業等基于互聯網的新業態,創新發展共享農業、云農場等網絡經營模式。深化電子商務進農村綜合示范,實施“互聯網+”農產品出村進城工程,推動人工智能、大數據賦能農村實體店,全面打通農產品線上線下營銷通道。鼓勵發展智慧休閑農業平臺,完善休閑農業數字地圖,引導鄉村旅游示范縣、美麗休閑鄉村(漁村、農莊)等開展在線經營,推廣大眾參與式評價、數字創意漫游、沉浸式體驗等經營新模式。推動跨行業、跨領域數據融合和服務拓展,深度開發和利用農業生產、市場交易、農業投入品等數據資源,推廣基于大數據的授信、保險和供應鏈金融等業務模式,創新供求分析、技術推廣、產品營銷等服務方式。
(六)質量安全管控全程化
推進農產品生產標準化,制定農產品分類、分等分級等關鍵標準,推動構建全產業鏈的農產品信息化標準體系。推進農產品標識化,引導生產經營主體對上市銷售的農產品加施質量認證、品名產地、商標品牌等標識。推進農產品可溯化,完善國家農產品質量安全追溯管理信息平臺,建立食用農產品合格證制度,推進農產品質量安全信息化監管,建立追溯管理與風險預警、應急召回聯動機制。普遍推行農戶農資購買卡制度,強化農資經營主體備案和經營臺賬管理。匯集生產經營數據以及種子(種苗、種畜禽)、農藥、肥料、飼料、獸藥等監督檢查、行政處罰、田間施用等數據,構建以縣為單位的投入品監管溯源與數據采集機制。
2020年數字農業市場規模預測
依據《數字鄉村發展戰略綱要》的決策部署,加快推進重要農產品全產業鏈大數據建設,打造數字農業農村綜合服務平臺。
近年來,我國數字農業技術得到快速發展,突破了一批數字農業關鍵技術,開發一批實用的數字農業技術產品,建立了網絡化數字農業技術平臺,在農業數字信息標準體系、農業信息采集技術、大比例尺的農業空間信息資源數據庫、農作物生長模型、動植物數字化虛擬設計技術、農業問題遠程診斷、農業專家系統與決策支持系統、農業遠程教育多媒體信息系統、嵌入式手持農業信息技術產品、溫室環境智能控制系統、數字化農業宏觀監測系統、農業生物信息學方面的研究應用上,取得了重要的階段性成果、通過不同類型地區應用示范,初步形成了我國數字農業技術框架和數字農業技術體系、應用體系和運行管理體系,促進了我國農業信息化和農業現代化進程。根據華為《聯網農場智慧農業市場評估》,到2020年,數字農業的潛在市場規模有望由2015年的138億美元增長至268億美元,年復合增長率達 14.24% 。
來源:農業大數據資訊
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