跟著科技時代的到來，以互聯網、多媒體、云核算等為主要的代表的情況下，推動了我國信息開展的進程，而云核算也在很大程度上推動了核算能力的進展。試想，假如農場辦理人員能隨時把握氣候改變數據、商場供需數據、農作物生長數據等等，農場辦理人員和農技專家足不出戶就可觀測到農場內的實景和相關數據，精確判別農作物是否該施肥、灑水或打藥，不僅能防止因天然要素構成的產值下降，而且可以防止因商場供需失衡給農場帶來經濟損失。

農業大數據時代，不僅可以經過樹立歸納的數據渠道，調控農業出產，還可以記載剖析農業栽培養殖進程、農產品流經進程中的動態改變，經過剖析數據，同時結合閱歷，擬定一系列調控和辦理辦法，使農業高效有序開展。

在閱歷了多年的開展，研發了涵蓋多層面、多范疇的農業信息化系統，構建了許多不同級別、面向不同范疇的數據資源，構成了龐大的信息資源財富。可是因為利益等原因，這些數據彼此之前缺少一致的規范和規范，信息缺少同享，信息資源與事務脫節，這必然導致數據使用率低下、信息冗余散亂。而農場智能化辦理服務渠道的出現，將可以更好的規范數據規范，在進步農場辦理水平上發揮巨大的作用。

1.農業資源辦理：

依據GIS和遙感技能，樹立農場的數字地圖，對農場內出產栽培用地進行科學決策、精細化辦理。

以全球定位系統(GPS)提供的地理基本信息依據地理信息系統(GIS)樹立農場的數字地圖。運用遙感(RS)技能感知電子地圖中的實地信息(土質、作物)，全面把握農業栽培用地的范圍，實時了解區域內土壤條件、大氣環境等歸納信息并經過對信息的差異性剖析將栽培區域劃分為不同的辦理區域，有針對性地進行規劃，實現栽培業農業資源的實時查詢、剖析、決策功能。

2.農作物出產辦理：

整合傳統統計數據及農業資源辦理信息，對農場不同地塊的農作物進行有針對性的栽培辦理。

對栽培影響要素差異性較大的不同區域定量獲取影響作物生長的環境要素(如土壤肥力、含水量、苗情、病蟲害等)信息，剖析影響區塊產值差異的原因，采納技能上可行、經濟上有用的耕作辦法，區別對待，按需實施的“精準農業”。

3.農作物監測、估產：

使用遙感(RS)技能監控農作物長勢，依據需要及時采納有用辦法，并依據各種數據的歸納剖析較精確地預估農作物產值及采收信息。　　

4.病蟲害預警：

使用 GIS 、遙感、高光譜剖析等技能，對植物病蟲害進行剖析、預測、防治。

5.農產品質量安全辦理：

整合產地環境、出產檔案、檢測數據構成農產品質量安全溯源數據。

6.產地環境數據：

運用遙感(RS)、傳感器等技能手段全面把握農產品產地環境數據，并構成歷史記載。

7.出產檔案數據：

農產品出產記載，記載農產品在生長進程中的各種耕耘操作信息。

8.農產品檢測數據：

記載企業資質，檢測報告，產品品質的認證證明等信息。　　

農業作為我國的基礎產業，面臨著農產品需求不斷增加、資源緊缺、氣候改變導致災害頻發、生態安全脆弱、生物多樣性繼續下降等嚴峻挑戰，夯實以農業物聯網、云核算技能為中心的農業信息化基礎，提升以大數據為支撐的農業信息化服務，開拓智慧農業新局面，實現農業現代化和信息化的跨越式開展。

因而將大數據技能應用到農業出產中，可以在很大程度上促進農業信息服務技能的開展進步，還能在很大程度上推動我國現代農業的整體開展進程。

來源：農業大數據學報

圖片來源：KARYHAO

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