數字農業的發展還處于早期階段，對于其核心的組成部分以及各個部分的理解還有不少歧義。

數字農業的概念大概是在20年前首次被提出，但近幾年開始漸漸被人們所熟悉，也已經成為公眾的熱門話題之一。美國的孟山都、杜邦、嘉吉等公司，歐洲的拜耳、先正達、巴斯夫等公司，以及形形色色的小公司都看好這一新興領域的發展潛力，紛紛發力，造成數字農業一派熱火朝天、欣欣向榮的景象。

數字農業是信息技術在農業領域的綜合和全面的應用。具體來講，數字農業是指將遙感、地理信息系統、全球定位系統、計算機技術、通訊和網絡技術、自動化技術等高新技術與地理學、農學、生態學、植物生理學、土壤學等基礎學科有機地結合起來，從而實現在農業生產的全過程中，對農作物從規劃、投入、生產，到農產品收獲、加工、營銷等全過程模擬、監測、判斷、預測和建議等，達到提高資源利用率，降低成本，提高生產效率和產品質量，改善生態環境的目的。

數字農業從概念的產生，到實踐中的探索、發展和應用，一直在不斷豐富和完善之中。對于數字農業的定義和理解也因人而異。綜合世界主要農業國家的科研和企業的實踐，筆者在這里給大家做一個階段性的總結。

數字農業是一個集合概念，它主要包含以下4個主要部分：

農業物聯網從本質上講，是一套數控系統。在一個特定的封閉系統內，以探頭、傳感器、攝像頭等設備為基礎的物物相聯。它根據已經確定的參數和模型，進行自動化調控和操作。由于需要以硬件設備的投資和聯網為基礎，因此投資額較大，主要用于設施農業生產過程的管理和操作，也用于農產品的加工、倉儲和物流管理。

農業大數據是與農業物聯網相對應的概念，它是一個數據系統，在開放系統中收集、鑒別、標識數據，并建立數據庫，通過參數、模型和算法來組合和優化多維和海量數據，為生產操作和經營決策提供依據，并實現部分自動化控制和操作。因為它是在完全開放的系統中運作，因此主要用于大田農業的生產和農業全產業鏈的操作和經營。

精準農業是建立在農機硬件基礎上的執行和操作系統。它主要是以農機的單機硬件為基礎，配以探測設備和智能化的控制軟件，以實現精準操作，變量控制（包括變量播種、變量施肥、變量噴藥等），無人駕駛，以及最佳的工作環境和場景適配。精準農業強調的是（單體）設備和設施操作的精準和智能化控制，是硬件+軟件。

智慧農業是建立在經驗模型基礎之上的專家決策系統，其核心是軟件系統。智慧農業強調的是智能化的決策系統，配之以多種多樣的硬件設施和設備，是系統+硬件。智慧農業的決策模型和系統可以在農業物聯網和農業大數據領域得到廣泛應用。

早在2016年，谷歌旗下Deep Mind的Alpha Go橫空出世，把人工智能為（AI）的決策水平提高到一個前所未有的高度，讓人們認識到人空智能發展的提速和廣闊的前景，也為數字農業的發展注入了強心針。

由于數字農業的發展還處于早期階段，對于其核心的組成部分以及各個部分的理解還有不少歧義，因此，概念被用錯和被混為一談的事情經常發生。

數字農業未來的發展前景雖然非常富有吸引力，但是由于農業的生產涉及的品類和品種繁多，生產過程漫長和復雜，不可控因素多，變量多，因此數字農業從單點突破到全面進步和應用還需要假以時日。

來源：證券時報      作者：劉石