基于物聯網等技術的應用，農業(yè)領域積累了大量的數據，為大數據應用于農業(yè)奠定了基礎。從國內國際的發(fā)展來看，大數據正在驅動農業(yè)發(fā)展路徑發(fā)生變化，以提高農業(yè)效率，保障食品安全，實現農產品優(yōu)質優(yōu)價，農業(yè)大數據蘊含著巨大的商業(yè)價值。“資本實驗室”梳理以大數據等新技術推動農業(yè)創(chuàng)新與轉型的10家IT服務商，以為在農業(yè)大數據領域探索的朋友們做參考。農業(yè)行業(yè)觀察認為，要讀懂大數據，就必須要探索大數據應用到產業(yè)和生態(tài)里，幫助產業(yè)升級與轉型，這才是大數據的終局目標。

1、農場云端管理服務商

Farmeron 成立于2010年，總部位于美國哥倫布市，旨在為全球農民提供類似于Google Analytics的數據跟蹤和分析服務。Farmeron于2011年11月正式推出基于Web端的農場管理工具。農民可在其網站上利用該軟件，記錄和跟蹤自己飼養(yǎng)的畜牧情況（飼料庫存、消耗/花費，畜牧出生、死亡、產奶等信息，還有農場的收支信息）。Farmeron的價值在于幫助農場主將碎片化的農業(yè)生產記錄與信息整合到一起，利用先進的分析工具，為農場主提供有針對性的農場監(jiān)測分析及生產狀況報告，以便于農場主科學地制定農業(yè)生產計劃。

Farmeron已在14個國家建立農業(yè)管理平臺，為450個農場提供商業(yè)監(jiān)控服務，并與德國畜牧業(yè)和農產品物流企業(yè)NeelsenAgrar GmbH達成分銷合作協議。公司在2012年度獲得140萬美元種子輪融資后，新近于2014年5月獲得270萬美元新一輪種子融資。累計融資410萬美元。

2、土壤抽樣分析服務商

Solum成立于2009年，總部位于美國硅谷。Solum致力于提供精細化農業(yè)服務，目標是幫助農民提高產出、降低成本。其開發(fā)的軟硬件系統能夠實現高效、精準的土壤抽樣分析，以幫助種植者在正確的時間、正確的地點進行精確施肥。農民可以通過公司開發(fā)的No Wait Nitrate系統在田間地頭進行實時分析，即時獲取土壤數據；也可以把土壤樣本寄給該公司的實驗室進行分析。

Solum于2012年獲得Andreessen Horowitz 領投的1700萬美元投資后，已累計融資近2000萬美元。

3、農場云端管理分析服務平臺

Granular成立于2014年，總部位于美國舊金山， Granular原公司名稱為Solum 。在將公司原有的土壤分析業(yè)務出售給孟山都（Monsanto ）之后，Granular現在的主營業(yè)務是為農民提供農場商業(yè)管理軟件服務，包括計劃、生產、營銷、會計四個模塊業(yè)務。軟件最大的亮點在于：能夠為農場種植的每個業(yè)務環(huán)節(jié)都提供云端數據分析服務，以輔助農場主決策。如：播種之前，軟件會分析包括市場動向、土壤、病蟲害、人力成本等各方面因素，判斷種植哪些農作物最合適；在收獲環(huán)節(jié)，會自動為農民制定農作物收割時間、注意事項、銷售時間等工作計劃與安排。

Granular于2014年2月獲得420萬美元投資，由Google Ventures， Khosla Ventures等聯合出資，累計融資額2770萬美元。

4、精準農業(yè)/林業(yè)航空成像服務商

HoneyComb成立于2012年，總部位于美國俄勒岡。HoneyComb利用無人機為農民和林業(yè)管理人員提供精準的農業(yè)和林業(yè)航空成像解決方案，旨在為農場與林業(yè)管理帶來更高效率。HoneyComb通過分析無人機反饋的圖像數據，提取出農作物健康狀況和資源分配等有價值信息，并將這些信息生成地圖，提供給農民和林業(yè)管理人員。相關人員通過地圖提供的精準信息，可獲得每一塊土地的農作物生長狀況、病蟲害及水分等數據，從而進行相關資源分配，減少人力物力投入的同時，保證產量。

HoneyComb于2014年4月獲得12。5萬美元的債務融資。

5、自動化農業(yè)技術公司

Blue River Technology成立于2011年，總部位于美國森尼維耳市，是一家計算機視覺與機器人公司。Blue River technology通過計算機視覺技術識別可以從農作物中精準地識別出雜草，有選擇性地殺死有害植物，從而減少化學農藥的使用。該技術特別適用于有機農業(yè)生產和耐藥性雜草清理。

Blue River Technology于2014年3月獲得1000萬美元A+投資，由Data CollectiveVenture Capital領投， Innovation Endeavors（谷歌執(zhí)行董事長Eric Schmidt旗下投資機構）與Khosla Ventures跟投。公司目前累計融資1330萬美元。

6、牧場數據采集監(jiān)測服務商

Silent Herdsman成立于2009年，總部位于英國格拉斯哥市，公司的原名為 Embedded Technology Systems（嵌入式技術系統公司）。Silent Herdsman專注于牧場數據采集與監(jiān)測，服務于奶制品及牛肉生產的農場主。農場主給奶牛脖子上佩戴監(jiān)測設備，通過無線網絡，利用智能手機、平板電腦等設備可以實時監(jiān)測奶牛生長狀況與行為，如健康狀況、是否處于發(fā)情期等。當發(fā)現異常情況時，與Silent Herdsman系統相連接的設備就會發(fā)出警報告知農場工作人員。使用該系統可以同時管理規(guī)模多達1000頭奶牛的農場，通過智能設備及信息系統的輔助，農場管理效率將發(fā)生質的改變。

Silent Herdsman于2014年3月獲得 Scottish Equity Partners （SEP） 領投的300萬英鎊的投資。

7、云端智能農業(yè)管理軟件

FarmLogs成立于2012年，總部位于美國安阿伯市，是創(chuàng)業(yè)孵化器Y Combinator孵化的一個項目。FarmLogs提供云端SaaS模式農場管理服務，農民通過桌面WEB界面及移動端App來管理農場。中小農場主可以通過它計劃、管理、監(jiān)測、分析農作物生產過程，通過FarmLogs農場地圖信息展示，可以掌握不同作物農作時間、獲得每小時的天氣信息，還可以及時了解各種農產品的市場價格動態(tài)。

FarmLogs的突出特點為：農民通過移動終端，如Pad就可以實現上傳農場數據，并獲取分析結果，使農場管理更加便捷，將農民從原來繁重低效的工作中解放出來。

FarmLogs公司CEOJesseVollmar稱公司正在開發(fā)基于大數據分析，具備智能預測功能的農作物輪作優(yōu)化的產品。同時也在探索使用低成本的藍牙設備來監(jiān)測農業(yè)工具在使用過程中的數據，通過實時上傳和分析，為農業(yè)勞作提供指導。

FarmLogs于2014年1月獲400萬美元A輪融資，由Drive Capital領投，已累計融資500萬美元。

8、農場云端預警服務商

VitalFields成立于2013年，總部位于愛沙尼亞共和國首都塔林。VitalFields的目標是實現農場天氣、病害、成本投入的精準預測管理。農民將農場的信息上傳至VitalFields云端農場日志中，可以用手機實時查詢農場信息，VitalFields通過對農民日志分析，告知農民在農作物生長的每個階段需要投入的成本、病蟲害風險防治及天氣預測。使農民能更有效的管理農場，通過成本控制和風險預測管理來提高收益。

VitalFields于2014年1月獲得50萬歐元投資，由SmartCap AS 、TMT Investments、 Wiser Financial Advisors等聯合出資。

9、大數據意外天氣保險公司

The Climate Corporation成立于2006年，總部位于美國舊金山。The Climate Corporation是一家為農民提供天氣意外保險的公司。該公司通過2500萬個遠程傳感器采集天氣數據，同時結合天氣模擬技術與大量的植物根部特性與土質特點等信息，并將信息通過地圖技術繪制全美國的所有土地氣候數據。在綜合分析各種數據后，會通過系統推送給農民未來可能會破壞農業(yè)生產的極端天氣，并推出相對應的保險業(yè)務，由農民自由選擇合適的保險進行投保，從而使意外天氣對農民的損失影響降到最低。

The Climate Corporation于2012年6月獲得5000萬美元C輪融資，由Google Ventures、Founders Fund、Khosla Ventures等聯合出資。2013年10月被孟山都（Monsanto）以9.3億美元收購。

10、農場綜合解決方案與食品安全服務商

CropIn是一家為農場主提供農場綜合解決方案的印度企業(yè)。CropIn致力于通過對農場及農作物的科學管理，為消費者提供健康安全的食品，其服務包括兩方面：農場生產管理服務和農產品銷售及信息追溯服務。農場生產管理系統對已登記的農場進行監(jiān)測，全程監(jiān)控農作物生長過程中，種子、化肥、殺蟲劑的選擇與使用情況，為農作物的生長、病蟲害防治等日常工作提供更加科學化的管理和指導。農產品銷售及追溯系統通過對農產品分配唯一的ID標識，對農作物在收割、生產、存儲、運輸、銷售全流程的信息進行監(jiān)控跟蹤，確保為消費者提供健康安全的食品。

關于農業(yè)大數據

農業(yè)大數據是融合了農業(yè)地域性、季節(jié)性、多樣性、周期性等自身特征后產生的來源廣泛、類型多樣、結構復雜、具有潛在價值，并難以應用通常方法處理和分析的數據集合。它保留了大數據自身具有的規(guī)模巨大（volume）、類型多樣（variety）、價值密度低（value）、處理速度快（velocity）、精確度高（veracity）和復雜度高（complexity）等基本特征，并使農業(yè)內部的信息流得到了延展和深化。

根據農業(yè)的產業(yè)鏈條劃分，目前農業(yè)大數據主要集中在農業(yè)環(huán)境與資源、農業(yè)生產、農業(yè)市場和農業(yè)管理等領域。

（1）農業(yè)自然資源與環(huán)境數據。主要包括土地資源數據、水資源數據、氣象資源數據、生物資源數據和災害數據。

（2）農業(yè)生產數據包括種植業(yè)生產數據和養(yǎng)殖業(yè)生產數據。其中，種植業(yè)生產數據包括良種信息、地塊耕種歷史信息、育苗信息、播種信息、農藥信息、化肥信息、農膜信息、灌溉信息、農機信息和農情信息；養(yǎng)殖業(yè)生產數據主要包括個體系譜信息、個體特征信息、飼料結構信息、圈舍環(huán)境信息、疫情情況等。

（3）農業(yè)市場數據包括市場供求信息、價格行情、生產資料市場信息、價格及利潤、流通市場和國際市場信息等。

（4）農業(yè)管理數據主要包括國民經濟基本信息、國內生產信息、貿易信息、國際農產品動態(tài)信息和突發(fā)事件信息等。

目前，大數據在農業(yè)中的應用設計生產、銷售和配套服務等多個環(huán)節(jié)。

農業(yè)行業(yè)觀察認為，數據本身沒有價值，唯有與產業(yè)結合、與農業(yè)結合，才能產生價值；另外，大數據是一項技術，把技術融合到生態(tài)里、產業(yè)鏈，大數據才會完成從技術升級到產業(yè)升級的轉變。