智慧農(nóng)業(yè)是以信息和知識為核心要素，通過互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、智能裝備等現(xiàn)代信息技術(shù)與農(nóng)業(yè)跨界融合，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)全過程的信息感知、定量決策、智能控制、精準投入、個性化服務(wù)的全新農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式，是農(nóng)業(yè)信息化發(fā)展從數(shù)字化到網(wǎng)絡(luò)化再到智能化的高級階段。

近年來得益于我國全方位政策紅利支持、財政投入不斷增加，我國智慧農(nóng)業(yè)市場快速發(fā)展。數(shù)據(jù)顯示，2022年我國智慧農(nóng)業(yè)市場規(guī)模為868.63億元，同比增長約26.81%。預(yù)計到2024年底我國智慧農(nóng)業(yè)市場規(guī)模達到1050億元。

雖然近年我國智慧農(nóng)業(yè)快速發(fā)展，研究及開發(fā)已初具規(guī)模，標準化技術(shù)和應(yīng)用過程也相對較為成熟。但在發(fā)展過程中仍存在農(nóng)業(yè)機械化水平較低、農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施薄弱、智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)有效供給不足等多方面問題。下面我們一起來看下中山大學(xué)農(nóng)業(yè)遙感AI專家石茜教授怎么說的。

“智慧農(nóng)業(yè)并不智慧，成了智商稅，高科技看起來高，最后淪為一堆廢鐵”。石茜教授走訪了9個地市、15個果園后得出的結(jié)論。

為什么這樣說呢？

石教授提到目前真正實施落地的智慧農(nóng)業(yè)項目，基本上都是老三件：設(shè)備，平臺，大屏。仔細一看這些數(shù)據(jù)采集的時間還是去年。總結(jié)下來問題根源是：為了大數(shù)據(jù)而大數(shù)據(jù)，看起來什么數(shù)據(jù)都收集了，但99%數(shù)據(jù)是用不起來的，造成了巨大的資源浪費。

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)是看天看地看作物的，如果不疊加地上作物的性狀表現(xiàn)，那所謂的農(nóng)事預(yù)警都只是鏡中花，水中月。如果能對表型狀態(tài)進行數(shù)字化呈現(xiàn)，才有可能將這些寶貴經(jīng)驗留存下來，成為AI種植模型的開端，給更廣大的農(nóng)戶使用，還能不斷地迭代調(diào)優(yōu)。但作物的表情數(shù)據(jù)如此重要，而目前的監(jiān)測體系現(xiàn)狀是好采集的環(huán)境數(shù)據(jù)一大堆，專家用不上；不好采集的表型數(shù)據(jù)很關(guān)鍵，就兩三個還不準。

石教授總結(jié)到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)是一個露天工廠，水土氣因子都在變，加上作物品種多樣，要逐一把這些機理過程，全部搞清楚，在短期是不可能實現(xiàn)的！

那智慧農(nóng)業(yè)就永遠落不了地嗎？答案是否定的。

其中石教授也給出了我們解決現(xiàn)狀的方法：只要抓住一個不變的特征-作物的表型。

表型是環(huán)境要素和農(nóng)事過程的綜合體現(xiàn)，也是經(jīng)驗豐富的農(nóng)事專家進行決策的重要抓手，有了作物表型的數(shù)字化建模，我們才有可能把專家經(jīng)驗進行數(shù)字化表達，實現(xiàn)對農(nóng)事生長過程的精細化管理。過程這個因管好了，豐收這個果就是自然而然的事情了。

智慧農(nóng)業(yè)是解決我國人口與土地矛盾的重要路徑。當(dāng)前，我國正處于向第2個百年奮斗目標邁進的歷史關(guān)口，大力發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)，對變革傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式，大幅度提高農(nóng)業(yè)資源利用率和生產(chǎn)效率，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有重要作用，對“全面推進鄉(xiāng)村振興，加快農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化”具有重大意義。

未來智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展重點任務(wù)有以下幾點：

重點研究以光學(xué)、電化學(xué)、電磁學(xué)、超聲、圖像等方法為基礎(chǔ)的農(nóng)業(yè)傳感新機理，研發(fā)敏感器件、光電轉(zhuǎn)換、微弱信號處理等核心零部件，研制一批高精度農(nóng)業(yè)傳感器，打破國外技術(shù)產(chǎn)品壟斷。

重點研發(fā)基于芯片的可進行邊緣計算的高端智能終端，農(nóng)情田間調(diào)查、農(nóng)田巡檢、農(nóng)機作業(yè)質(zhì)量監(jiān)控、設(shè)施種養(yǎng)殖(設(shè)施畜禽、設(shè)施果蔬、設(shè)施水產(chǎn))環(huán)境監(jiān)控、冷鏈儲運環(huán)境監(jiān)控等低成本智能測控終端，加速技術(shù)產(chǎn)品替代國外同類產(chǎn)品的進程。

突破場景感知技術(shù)，研制負載動力換擋、無級變速、支持高效作業(yè)的柔性執(zhí)行器件和智能操控系統(tǒng)，研制大馬力自主駕駛拖拉機、機械除草機器人、大載荷無人植保機、農(nóng)產(chǎn)品分揀分級機器人、農(nóng)產(chǎn)品冷庫裝卸機器人、授粉機器人、畜舍巡檢作業(yè)機器人等。

重點突破農(nóng)業(yè)知識圖譜構(gòu)建、虛擬現(xiàn)實、農(nóng)業(yè)協(xié)同決策、數(shù)字孿生、農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)云服務(wù)等核心關(guān)鍵技術(shù)，促進大數(shù)據(jù)和農(nóng)業(yè)深度融合。

重點突破農(nóng)業(yè)無人自主系統(tǒng)復(fù)雜工況感知、智能決策、任務(wù)與路徑規(guī)劃、多機協(xié)同智能控制、自主作業(yè)裝備等核心技術(shù)，建設(shè)無人化或少人化的智慧農(nóng)場。

重點突破智慧冷鏈數(shù)據(jù)深度感知、保質(zhì)儲運智能化和可信區(qū)塊鏈技術(shù)，開發(fā)農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈需求智能匹配系統(tǒng)、保質(zhì)儲運智能調(diào)控系統(tǒng)、質(zhì)量安全區(qū)塊鏈追溯系統(tǒng)、農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈區(qū)塊鏈信用評價系統(tǒng)和冷鏈物流智慧監(jiān)管服務(wù)平臺，助力農(nóng)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展。

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