生豬產業是我國重要的農業經濟組成部分之一，我國是全球重要的豬肉生產和消費大國。隨著物聯網、深度學習和大數據等技術的發展，近年來，我國生豬產業技術從育種、育肥、販運、檢疫、屠宰到銷售等各個環節開展了多方位的智能化技術研究與應用，取得了較為顯著的成果。本文相信分析養豬業存在的困難和未來發展方向，為生豬智能養殖管理提供技術選型參考。

雖然目前我國豬只自動飼喂、糞污處理、環境調控、行為監測、體溫監測、體尺測量和體重預估技術等智能化養豬技術取得了長足的進步，但是依舊還不夠成熟無法大面積推廣，這是因為目前我國豬只養殖業還存在以下5點問題：

（1）基于動態行為的環境調控技術應用不足。目前大部分豬只環境調控都是使用根據地域和生長期進行約定的環境調控，還未能通過基于生長過程實時的行為表征等因子為依據進行實時調控。主要原因是當前對不同品質、不同地域、不同生長期的豬只行為表現研究還不夠深入。

（2）生豬表型信息采集還不夠及時和精準。在規模化豬只養殖中，由于豬只數量龐大，無法及時對每只豬只進行身高、體重、體長和體寬等信息進行測量，往往只是在豬出欄時進行一次測量。這種情況下加大人工對豬只進行測量是不現實的，只有使用算法對豬只進行測量，才能做到及時動態的。但是我國目前這方面的算法精度仍然較低，無法進行大面積推廣。

（3）生豬健康自動監測技術還很不成熟。利用人工智能技術對豬只行為和溫度進行監測，從而實現豬只健康監測，還存在一些困難需要解決。比如：豬舍高度低攝像頭無法拍全、精準的紅外設備價格昂貴、豬舍存在蜘蛛網和圖像畸變校正難等，這些問題導致目前生豬健康自動監測技術還很不成熟

（4）精準飼喂應用面還不廣。精準飼喂目前主要應用于育種母豬，育肥豬的應用還比較少。一方面要實現精準飼喂就要對豬場進行改造，這需要非常高的成本，另一方面目前精準飼喂只是讓每只豬吃一定量的飼料，還未能做到根據豬只身體情況進行定量調制飼料，所以無法實現豬只肉類比的控制。這導致精準飼喂無法直接為企業帶來利潤提升，難以應用推廣。

（5）人才匱乏。養殖企業非常需要與計算機、大數據和人工智能方面相關的人才進行智能化改造，但是既懂數字農業又懂生豬養殖的復合型人才很缺乏。

由于傳統的豬只養殖方式存在人工成本高、生產效率低、疾病防控能力低和飼料浪費率大等問題，難以滿足我國社會在發展過程中日益增加的豬肉需求，因此未來豬只養殖業必定是向具有人工成本低、生產效率高和疾病防控能力強等優點的規模化、智能化和集約化的養殖模式進行升級。未來智能化養豬技術主要發展方向主要體現在以下四方面：

（1）基于生豬福利養殖的環境動態管控。實現根據不同的品種的豬只的不同年齡階段的不同生活環境要求進行自動化環境管控，如在豬休息時間進行光照調控以誘導豬只進行休息，并且進行溫度和濕度調節，在防止豬只生病的同時，也保證了豬只擁有更好的健康生長環境。

（2）豬只個體營養精準調控。根據不同的品種的豬只的不同年齡階段對營養的需求進行合理的營養搭配和飼喂，關于生豬養殖精準飼喂模型的構建是開展營養精準管控的前提，是當前熱門的研究領域。

（3）智能健康監測預警。使用行為監測、體溫監測、體尺測量、體重預估以及大數據分析等技術，對患病豬只和處于亞健康的豬只進行預警，防止疾病在豬舍之間傳播，如使用紅外攝像頭持續監測豬只溫度，一旦豬只體溫出現異常，就發出警告并通知工作人員對豬只進行隔離。

（4）工廠化智能養殖。未來規模化、智能化和集約化的豬只養殖模式可通過建立標準化樓房，并在樓房內安裝各種環境傳感器、紅外攝像頭和自動飼喂器等設備，實現智能化樓房養豬。

來源：《豬業》