廣東，山地多，平地少，因此養殖土地資源稀缺。放在中國大地上來看，向來都不是養豬的最佳選擇地點。

京基智農卻選擇在廣東徐聞、高州等縣市扎根，還讓小豬住上了樓房。

4層樓房里，所有小豬一出生，21天斷奶，每4周轉入、轉出、銷售一次，規律且集中地進行著配種、分娩、斷奶等養殖流程。

自繁自養的模式下，每批豬只全進全出，斷奶仔豬批次分明，不僅顯著降本增效，還能減少外來病原對豬群健康的影響。

樓房養豬，到底怎么養？

2019年才正式進軍生豬養殖行業的京基智農，到今年實現生豬出欄量超100萬頭僅用了3年時間。

并且，生產成本不斷降低，甚至低于行業里不少大規模養殖企業。數據顯示，位于高州的豬場項目(45 萬頭)2022年10月的生產成本約為14.9元/公斤，賀州項目(60 萬頭)9月出欄首批生豬，后續成本預計將更低于高州。

生豬價格持續波動，養殖企業的競爭唯有在成本端發力。京基智農是如何打這場「成本戰」的？

與傳統生豬養殖不同，京基智農是樓房養殖工藝的先行者，采用「6750模式」，自繁自養，聚落化養殖。即一條生產線母豬6750頭，育肥豬72000頭，母豬與相應的育肥商品豬在一個區域內。對于豬只來說，樓房模式的環境應激減少，更涼快，豬也可以住得更舒服。

樓房養殖，對比傳統平層養殖，可以有效提高土地利用率，提高人效。各生產區段距離間隔更短，能更有效做到生物防疫，在降本增效方面優勢更加明顯。

樓房養殖的核心，就是把豬的生產潛力最大化，配套設施利用最大化，做到「滿產滿負」。因此，在這個模式下，什么時間進行配種、分娩、斷奶、育肥都需要非常精準，每一批豬只在對應的時間周期沒有完成，都會影響下一批的養殖節律，最終影響成本。

過去，品種識別、數據統計、健康監護等，無一不需要精細化管理，這不僅是困擾養殖戶多年的苦活累活，對于動輒有上千頭畜禽且依賴人工的養殖場來說，這是一筆很高的管理成本。

而京基智農通過數字化技術輔助養殖場中的批次化管理，保障各個養殖階段的切換，并對異常狀態，如空欄、轉欄數據進行預警，提高了豬場的養殖效率，成功降低了各環節成本。

飼料是養殖成本中占比最大的一部分。

而通過系統設置的育肥標準飼喂套餐，包括大概在豬只的什么日齡換飼料，每種飼料喂多久，多少量都有標準值。各個批次結批了，通過飼料用量情況，一眼就能看出飼料的規劃跟執行情況，有沒有匹配標準的飼養模型，超量的也可以看出飼料的成本，在結批的時候會不會超標。

土地和運行成本同樣關鍵。

樓房養殖采用多層立體豬舍，實現了土地集約，節約養殖用地。同時，中轉、洗消、生物安全等環節也大幅減少人流和物流，采用自動喂料、自動環控系統等自動化設備設施，配套遠程監控設備，極大降低了飼養員工作量，提高人效。據公司公告，一條生產線育肥豬存欄72000頭，母豬存欄6750頭，僅需工作人員 105 人，大幅提高了全流程人效。

雖然樓房養殖的單位面積投資高一點，但京基智農告訴36氪，總體的效率分攤算下來，成本仍然是降低的。

實現規模化、標準化樓房養殖，并真正降本的秘密，是數字化。

要做數字化，前提是有一個互聯互通的網絡環境。

傳統老式養殖場在搭建網絡環境上就要花不少力氣。

便捷、成本最低的方式就是先部署邊緣計算設備，而豬場無法為網絡或服務器設備提供穩定的環境。在偏遠地區，常有修路的時候將光纖挖斷的情況，特別在非瘟管控情況下，設備的壞損、維修導致的遠程運維不僅影響正常生產，更是一筆不小的成本。

一開始就決定要踏上標準化、數字化的養殖道路，京基智農免去了繞這條彎路。

智農選擇與華為合作，搭建起各豬場與集團總部數據互聯互通的網絡環境。

要在養殖場所在的偏僻地段開通網絡，如果等待運營商來施工布件，往往需要幾個月到半年的周期，無法滿足快速發展的業務需求。養殖場內潮濕、暴曬、污染的環境也是對硬件設備的一個極大考驗。

華為網絡工程師告訴36氪，智農養殖場內部署的是華為的室外AP（無線接入點），能克服養殖場中各種復雜環境，做到防塵防水、耐受低溫高溫、防腐蝕污染，可大大降低維護成本。此外，由于養殖場廠房空間較高，安裝相關設備后還會進行智能調優，為養殖場提供零死角的網絡覆蓋。

搭建好了網絡，各個業務子系統之間的數據互通，往往又成為不少企業都傷腦筋的問題。

京基智農已經在搭建時就做到了打通。比如在豬只過磅時，地磅的照片可以通過接口調取監控系統獲取，自動上傳到銷售系統，同時生物安全、客戶管理的系統也能夠調用。

華為提供的網絡管理軟件，也幫助智農實現一網統管。將養殖場的第三方攝像頭、門禁、道閘等設備快速安裝并開通網絡，同時做好預配置，讓后續業務人員使用更便捷通暢。

互聯互通的網絡環境，讓智農的集團、子公司通過穩定的組網進行系統訪問和數據交互，養殖人員在豬舍內用手機就能提交業務數據，各個業務系統則進行集中化部署，業務系統和物聯網的設備都通過級聯，連接到總部數據中心。

基于網絡和中心化系統，京基智農在此基礎上開發了不少針對性應用。

早前在許多中小型養殖場里，要準確無誤地統計出有多少頭畜禽是一件困難麻煩的事情。特別是出售的過程中，經常出現買賣雙方清點的數量不一致而導致的糾紛。

通過物聯網技術實現的AI計數的功能，早已實現這個需求。

在交易時，豬只的重量、頭數都由監控和AI計數系統自動實時獲取，價格則根據客戶競價的時候提交的報價，自動生成結算單給客戶。京基智農正在做結算單的關聯推送，所有的交易，包括細節全都有跡可循，不再像過去一樣需要第三方監督或審計在場，減少了用人的數量。

除了計數，標準化養殖的全流程都離不開數字化的應用。

養殖管理的核心，就是把豬照顧好，養得更肥壯，少生病。數字化管理的重點能力之一，就是利用充分的數據，關聯分析豬只成長、繁育、疾病，全方位了解豬過得好不好，如果不好，又是哪里出了問題。

自繁自養的模式下，從配種、分娩、斷奶、育肥和出欄等整個養殖環節，智農的團隊對每個步驟都做了標準化模型。

京基智農還落地了標準的飼喂套餐、治療方案。對于豬只來說，生產狀態的數據指標會推進飼喂套餐調換的時機，群體狀態（日齡、健康登記）也會影響獸醫處方的開具和治療用藥期等。

對于企業來說，財務成本的自動化核算才是標準化養殖的核心。

「養殖行業最大的競爭還是成本的競爭，獲取成本數據的真實性和及時性就是我們這個階段最重要的。」京基智農的相關負責人告訴36氪。

例如當天有300頭豬只記錄斷奶，系統會將這個數量自動同步到后續飼料、疫苗的領用，以及人員相關的制造費用。最后銷售到客戶手上時，這一批豬只的全生命周期的生產成本底層數據，都會自動產生。

甚至在中央藥房，不僅提單、出庫、成本入賬的流程都由系統自動完成，還設置了豬舍豬只日齡校驗，依據食品安全的管理辦法和國家標準的休藥期，設置了更嚴格的內部休藥期，通過日齡校驗，對于銷售前豬只的用藥進行嚴格的管控。還會自動檢測到每個豬舍的標準休藥期時間，按規定發放用藥，并針對不同藥品設置不同的休藥期，更簡化了審批和操作流程，加強了生產規范。

在水糞評估模型中，先測算出每一頭豬，在每種狀態下需要用多少水、產生多少糞污，由此自動匯總給每個豬舍及分場，以每天的實際排水量和排糞量，判斷相關豬舍的超標情況，還可以找到跑冒滴漏等問題。

成本數據、用藥數據、用水數據……所有養殖的過程中的單據都通過信息化終端錄入系統，從生產人員記錄養殖過程中豬只狀態的變更，到飼喂、免疫等物料的領用。成本模塊自動抓取養殖端的生產單據，匹配物資耗用一鍵自動計算出懷孕階段、哺乳階段、保育育肥階段的成本。批次結欄后，整批的成本報表也能自動生成。

從成本的數字化掌控可以看出，現代化養殖已不再靠經驗，而是靠「數據」。

事實上，傳統生豬養殖企業并不缺數據，而是缺乏看懂數據背后業務邏輯和底層原因的能力。同一個養殖場內，每個豬舍的成本績效有差別，數據就可以很清晰地反應出產生差別的原因——疾病管理、批次化管理、空欄管理……究竟是哪個環節做得不夠好，可以針對性地找到問題，在實際管理中著手優化。

下一步，京基智農希望能將數字化的智能預警做得更好，「預警的核心是定位生產管理的問題」。

當飼養、分娩、配種等數據都被收集在后臺中時，還需要更精準地定位到具體是哪一頭母豬的能效比較低，讓數據做到提前預警，減少人為干涉，支撐更多一線的業務決策。

比如通過新入群豬只的死亡率指標，去追蹤繁殖場對應配種批次的流產指標，再追蹤獸醫治療的記錄，進一步對各個分場的疾病管理進行研判與預警。

目前行業還不能做到完全智能化，但是京基智農通過將這些分析表制作成專題，在入口進行設置，定期推送報表，可以輔助各層級不同水準的管理人員，逐步學習這種研判能力。

從豬場養殖到終端銷售，數字化還能記錄更多。

豬只繁殖、飼料飼喂、免疫登記、藥品領用、藥殘監測、銷售追蹤，各個模塊通過規范的統一標識（豬只個體/批次身份管理），讓企業得以整合各業務子系統數據，實現了各個模塊的數據追溯。

而為了真正做到從生產、加工到餐桌的食品全程可追溯，京基智農更將數據延伸到冷鏈、食品加工、終端銷售的前端環節，形成完整的產業鏈閉環。這樣，不僅能實時掌握市場情況，指導生產運營，還能為終端消費者提供更安全有保障的產品。

生物安全防控是養殖企業的生命線。

閉群和批次化管理，才能保障豬群健康。京基智農相關負責人告訴36氪，整批進、整批出，中間做好空欄的洗消流程，才能減少外來病原對豬群健康的風險。

經歷過2018年的非洲豬瘟，整個養殖行業更加明白，要做到萬無一失，必須用更可靠的方法。

京基智農的整個養殖場，被劃分為以不同顏色為等級的生物安全管理區域。最外側是紅，最內側的豬場是綠，「紅-橙-黃-綠」的順序代表著生物安全管理等級和要求的不斷提高。通過實時視頻監控和AI圖像識別，系統可以及時警示養殖場中的漏洞行為。

例如，如果系統識別到有紅色衣服的人員在黃區出現，就是因為這個人沒有穿隔離服或沒有經過標準的洗消流程，直接從外面的社會環境進入到了豬場。這個時候，系統會自動識別并預警，保證豬場內的生物安全。

這是目前在生物安全防控方面最成熟的應用。通過規范查看視頻監控和臺賬，逐步規范一線監控人員的查看頻次，查看到了設置級別逐步預警，并設置對應的整改閉環。

近期，還上線了進場隔離預約取號的功能。除了考慮生物安全防控，也因為近期疫情管理需要，避免人員扎堆，盡量均衡隔離點的運營工作。

日常養殖中的細節，自然也不能放過——

根據不同豬只、不同生長階段的適宜溫度，數字化系統通過風機等設施來實現小環境的自動控制；依據獸醫部制定的免疫方案，系統中內置了免疫計劃，通過豬只的狀態定時觸發免疫提醒，年度的群體免疫通過固定的時間觸發。

整個生物防控和養殖管理過程中的數據，都通過物聯網連接到集團的中央控制室和手機終端，做到實時監控。

對于生物安全管理人員來說，過去僅依靠規范制度和定期檢查，現在依據更多線上化的數據，可以通過采樣數據，分析目前外圍環境的病毒情況，遠程實現防疫管理。

數字技術正在改變養殖行業的發展處境。

養殖業在社會普遍認知中，總是臭氣大，生產環境差，社會地位低，普遍存在年輕人不愿來的問題。雖然進入的門檻低，但技術難度卻比看上去更大，培養一名優秀的員工需要好幾年時間，對工人的技能依賴性很強。

如果有更多自動化技術和設備，可以取代現有的部分養殖工作，不僅可以解決招工難問題，還可以降低人員成本，也讓養殖本身更加科學、精準。

回歸養豬本身，科技仍需要幫助企業找到真實的業務價值。

起落浮沉的豬價中，養殖企業想要在下行周期逆勢生長，「成本和質量」是企業追求的核心目標。同時，2018年的非洲豬瘟爆發，也使得構建生產的健康環境、實現豬群智能健康管理成為了養殖業最大的共識。

隨著各行各業開始吹響了數字化轉型的號角，加上國內生豬養殖規模化率的不斷提高，成本控制、生物安全的驅動，數字化布局已成為所有養殖企業的共同選項。

生豬養殖的數字化未來，還將逐步往全產業鏈延伸。

像京基智農這樣的農業龍頭企業，已逐步從生豬養殖端開始，拓展屠宰、豬肉食品加工等全產業鏈。真正安全、全程可追溯的數字化管理能力，對于整合產業上下游，在更多環節中降本增效，將發揮更大的想象空間。

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