家禽出欄量：2023年達168.2億只，同比增長4.2%，規模化養殖加速推動產能提升。

禽肉與禽蛋產量：禽肉產量2563萬噸（+4.9%），禽蛋產量3563萬噸（+3.1%），占全球產量近50%，體現我國禽業在全球的重要地位。

育種環節低效：關鍵性狀數據依賴人工采集，種質資源挖掘不足，導致優質品種開發滯后；環境控制、疫病防控精準度低，優良品種性能未充分發揮，影響生產效率。

市場與資源壓力：集團化養殖規模越來越大，中小企業受到擠壓；飼料對外依存度高，價格波動頻繁；從業人員教育水平低，人工成本快速攀升。

環保與疫病問題：動物健康養殖、福利養殖需要加強；糞污處理能力不足，溫室氣體排放量大；動物疫病防控形勢嚴峻，亟需智能化解決方案。

勞動力素質短板：我國農業勞動力教育水平顯著低于發達國家，并且，與其他行業相比，我國農、林、牧、漁業從業人員教育水平低，高中及以上教育程度就業人員占比僅7.9%，制約技術應用與產業升級。

生產智能化水平：發達國家在環境調控、疫病監測等領域已實現高度自動化，我國仍處于追趕階段。

技術變革推動生產力：現代信息技術與現代農業生物技術等先進生產力融合形成的全新農業生產經營方式體現了當前現代科技對農業系統運行管控的強大能力。

家禽飼養從傳統到現代：當前我國家禽產業存在舍飼、半舍飼、散養的多種飼養方式，既有成本低、密度小的小型養殖場，也存在成本高、密度大的中大型規模養殖場。

數智技術推動生產變革：智慧養殖是促進禽業高質量發的必由之路，是畜牧業的“新質生產力”。我國正處于由畜牧大國向畜牧強國轉型升級的關鍵時期，如何高效化、標準化、綠色化發展是產業變革的核心。

家禽出欄量：2023年達168.2億只，同比增長4.2%，規模化養殖加速推動產能提升。

禽肉與禽蛋產量：禽肉產量2563萬噸（+4.9%），禽蛋產量3563萬噸（+3.1%），占全球產量近50%，體現我國禽業在全球的重要地位。

多維度監測：通過紅外熱成像、激光掃描等技術實現溫度、有害氣體（NH?、H?S）的“點-線-面”立體監測，結合AI算法預測環境變化趨勢。

動態調控系統：濕簾降溫、通風窗等設備聯動，基于多傳感器數據融合實現溫度、濕度、空氣質量的全自動調控，減少人工干預。

移動機器人應用：搭載環境傳感器的巡檢機器人實時生成溫濕度云圖，覆蓋傳統固定監測盲區，提升環境管理精度。

電子翅標技術：通過射頻識別（RFID）關聯個體身份與表型數據，準確率從95.47%提升至99.97%，年均積累1.1億條數據，支撐精準育種。

無接觸監測：紅外熱成像技術實時監測體溫異常，結合行為分析（如啄肛、趴窩）預警疾病，降低疫病擴散風險。

視覺識別系統：基于深度學習的攝像頭網絡監測采食頻次、運動軌跡，識別異常行為（如炸群、咳嗽），準確率達98.6%。

聲學診斷技術：分析家禽應激叫聲、求救聲，無接觸評估健康狀態，實現疫病早期預警與精準干預。

智能飼喂系統：集成計算機視覺體重估測、體況評估模型，動態調整飼料配方與投放量，提升飼料轉化率10%-15%。

多因素決策模型：結合生長階段、市場價格、營養需求生成飼喂策略，降低飼料浪費與養殖成本。

AI巡檢機器人：搭載輕量級深度學習算法，識別死雞、弱雞并定位，巡檢效率提升90%，疫病診斷準確率96%。

無人化消毒平臺：激光導航機器人精準噴灑消毒液，覆蓋復雜禽舍環境，耐腐蝕設計保障設備長期穩定運行。

智能裝備研發：聚焦環境多參數耦合調控、疫病早期分子診斷、廢棄物資源化利用等技術，推動設備小型化與低成本化。

數字育種升級：整合基因組選擇、表型大數據與AI決策，構建家禽智能育種平臺，遺傳改良準確率目標提升至90%。

全鏈條智能化：從環境調控、精準飼喂到質量追溯，融合區塊鏈技術實現產品流通透明化，建立消費者信任體系。

標準化與綠色化：推廣低抗養殖模式，開發糞污發酵產沼技術，減少碳排放30%-50%，推動行業可持續發展。

規模化示范：在龍頭企業中集成環境監測、健康管理、大數據平臺，形成可復制的智慧養殖模式。

中小場戶賦能：開發輕量化SaaS管理系統，通過手機APP提供實時預警與遠程診療服務，降低技術應用門檻。