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十年后，智慧農業或將成為世界口糧問題的主要解決方法！

蘭溪

2018-01-31 15:16:38

[ 導讀 ] 到2030年，全球人口預計將突破85億。解決全球糧食的供給，已成為國際社會面臨的一大挑戰。人類在索取食物的過程中，對環境造成了巨大壓力，使得環境承載力到了幾近崩潰的邊緣。然而值得欣慰的是，目前很多地區開始大力發展智慧農業，利用有效的數字基礎設施和技術解決方案精簡流程、減少浪費、提高產出，推動人類社會的可持續發展。

到2030年，全球人口預計將突破85億。解決全球糧食的供給，已成為國際社會面臨的一大挑戰。人類在索取食物的過程中，對環境造成了巨大壓力，使得環境承載力到了幾近崩潰的邊緣。然而值得欣慰的是，目前很多地區開始大力發展智慧農業，利用有效的數字基礎設施和技術解決方案精簡流程、減少浪費、提高產出，推動人類社會的可持續發展。

全球有大約11億人口無法獲得安全的飲用水，每年有27億人受到水資源短缺的影響長達一個月以上。農業對全球淡水供應的消耗高達70%，如何在農業生產活動中實現科學用水、高效用水，是各國亟需解決的問題。與此同時，洪水和酷熱等極端天氣阻礙了農作物的生長，導致某些地區農作物減產超過20%。面對水資源短缺、氣候影響與耕地面積減少，農場主亟需提高生產效率、降低成本、優化資源配置，擴大糧食產量。

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由于歷史原因，農業創新面臨諸多障礙。在發展中國家，農業市場主要由以家庭為單位的小農場構成；在發達國家，主要由中小企業主導。這些農場主由于資金不足，無法大力投資新技術，也無法快速收回投資。他們一般都不具備開展大型農業項目的技能，在很多情況下，也不知道該如何改善農場的運營。如果不借助外力，即便農場主開展了農業經營改良項目，也會受規模所限，難以在整個價值鏈中節約成本、提高投資回報率。

通過部署僅適用于某項農業生產環節的解決方案，規模經濟難以實現。此外，農業聯網業務和解決方案有限，數據收集、整合和管理缺乏標準，也阻礙了農業的發展。

不過，這一切都將有所改觀。如今，無論是發達國家還是發展中國家，越來越多的農場開始使用移動設備和互聯網，來了解農業發展的新動向，提高市場競爭力。此外，一些農場也開始采納物聯網、低成本云應用、LPWA（低功耗廣域網）、傳感技術和數據分析平臺，這些系統可以應用到農業生產的各個環節，包括采購、存貨控制、種植、灌溉、施肥、收割等。

數字化轉型幫助農業不斷演進和轉變，將帶來哪些益處？

2025年，向智慧農業進發

到2025年，農業將經歷科技轉型，這對于農業生產的重要性不亞于拖拉機、聯合收割機的發明。智慧農業可以幫助農場主在無需人工干預的情況下種植和管理農作物，利用源源不斷的信息和洞察來提高生產效率、資源利用率和農作物產量。華為X Labs研究預測，到2020年，智慧農業的潛在市場規模有望由2015年的137億美元增長至268億美元，年復合增長率達14.3%。

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智慧農業的主要應用

精準農業：利用從圖像和傳感器中獲得的數據實時跟蹤農作物、土壤和空氣狀況，幫助農場主實時觀察并響應特定地點發生的變化。

可變速率技術：可以提高播種及肥料、殺蟲劑用量的精準度，因地制宜，確保每塊農田獲得最適宜的投放量，從而節約化工產品的費用和勞動力。

智能灌溉：可以減少水資源浪費，確保在合適的時間對合適的農田進行灌溉。

土壤監測系統：可以跟蹤并改善農田土壤的整體質量和化學成分，農場主可以依此為特定農作物施肥，并解決有毒物質污染、土壤鹽化和酸化等問題。

收成監測：可對影響農業收成的各方面因素進行監測，包括谷物收成總量、質量和水量。

農業無人機：可以從空中監測農田，攝像機和傳感器收集到的數據還可以為其他農業系統提供支撐。

智能溫室：可以管理農作物生長環境，自動調節氣候狀況和灌溉系統，使各氣候狀況維持在最適宜作物生長的水平，將作物種植過程中的人工干預降到最低。

精準牲畜飼養：可以管理并提高牲畜健康狀況。

農業管理系統：可以將農場數據與農業機械遠程信息系統、天氣預報、國際貿易市場等更廣泛的信息結合起來，通過數據分析、風險評估和金融分析等端到端服務，幫助農場主減少浪費，實現產出最大化。

智慧農業可以優化種子、肥料、殺蟲劑、人力等農業資源配置，降低農業機械的燃料消耗和維護成本，從而大幅削減運營成本。通過加深對當地環境狀況的了解，采取有針對性的播種，就可以利用同等資源獲得更多產出。

改善農業經營對農場主甚至整個社會都是有益的，因為智慧農業不僅可以增加糧食產量，從整體上拉低糧食價格，而且有利于保護環境和資源。

個體農場通常規模小，缺乏技術人員，與IT服務提供商之間也缺乏合作，所以一般都沒有網絡。但是，要想從物聯網中獲益，就必須為廣袤的農場提供網絡覆蓋。

小規模農業的價值鏈非常復雜，包括設備制造商、傳感器制造商、（LPWA、衛星）聯網供應商、移動網絡、聯網平臺、應用供應商、數據分析以及系統集成商、外包供應商等等。

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運營商可以利用自身優勢，幫助農場主實現規模經營，挖掘潛在商機；為個體農場主提供專業知識和技能，幫助他們抓住機遇；創建合作伙伴生態系統，為農場主提供符合行業標準、易于使用的端到端解決方案。

預計到2020年，運營商將從智慧農業價值鏈中獲得130億美元的年收入。與合作伙伴聯合推出基于云的端到端智慧農業解決方案和應用，固定和無線網絡連接、傳感器、系統集成和服務數量的增加，將成為運營商的創收機會。

應用案例

監測哥倫比亞香蕉種植：哥倫比亞電信公司、Movistar、Claro和Tigo等運營商支持多家農場監測香蕉種植，幫助哥倫比亞農民應對洪水、土壤氧氣含量下降、濕度高和低溫等挑戰，成功將香蕉生產率提高15%。

監測越南水產養殖：Viettel Mobile、MobiFone和VinaFone等運營商提供牲畜養殖監測服務。一家大型水產養殖場應用實時監測后，魚類死亡率降低40%-50%，營業額也獲得了相應的提升。

為西班牙農場提供自動灌溉：Telefonica和ABB為西班牙多家農場提供基于GPRS連接的自動化灌溉系統，大幅節水的同時，電力費用節約30%，利潤增加25%。

牲畜監測系統、用于航拍和遠程感應的無人機、物流和分銷系統，以及農用機械監控等對網絡和移動性要求高的領域，為運營商創造了無限商機。可變速率技術等需要依賴密集的聯網傳感器和相關控制系統的應用也擁有巨大的市場潛力。對于這些應用，如果網絡連接不基于3GPP網絡標準，就無法滿足上下行帶寬或時延要求。

此外，運營商還可以提供移動支付和保險、交易平臺接入、農業熱線等支撐性服務。對于很多新興市場而言，這種服務是非常重要的。

價值鏈巨大

除了運營商，其他很多企業也可以從智慧農業中獲益。

具有內置傳感器和聯網功能的農用機械等設備制造商，可以通過提供差異化產品和新的服務，以提高銷售收入。每年，農業市場需要采購上百萬臺新的聯網設備，包括拖拉機、收割機、泥漿泵、播種機等傳統農用機械以及無人機等新型機械。

到2025年，用于牲畜、農作物和環境監測的傳感器出貨量將達到數十億，市場前景廣闊。

應用開發商將在智慧農業革命的眾多方面發揮作用。農場主可以通過這些應用，利用從終端和傳感器中獲得的數據來監測農業生產各個環節，與農用機械交互，并實現自動化。屆時，將有一大批針對具體農作物、農業生產流程和農用設備的應用以原生云服務的名義上市。

數據分析公司可以幫助農場主了解當地情況、預測收成，并采取干預措施。數據分析公司可以利用與多家農場的合作以及對它們的洞察，整合全行業信息，然后借助云技術，將個體農場農作物生長狀況的分析數據，以及提高生產效率的方法，放到更大的產業環境中。這種宏觀層面的數據對于農業相關廠商來說尤為珍貴，可以幫助他們識別農場主提出的原材料、金融、保險和新設備需求。