
農(nóng)俠會(huì):三農(nóng)領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)社群(資源對(duì)接、案例分享、線上課程、線下活動(dòng))
2025年,農(nóng)業(yè)科技將迎來重大突破!從數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的再生農(nóng)業(yè)到生成式AI的崛起,這些創(chuàng)新將如何改變?nèi)蜣r(nóng)業(yè)格局?了解未來農(nóng)業(yè)的新機(jī)遇與挑戰(zhàn),搶先掌握發(fā)展趨勢!
過去的一年對(duì)農(nóng)業(yè)科技領(lǐng)域和種植者來說都是一場考驗(yàn),成本上升、氣候挑戰(zhàn)以及持續(xù)存在的不確定性,迫使許多人在緊迫的期限內(nèi)秉持“少投入多產(chǎn)出”的理念。盡管農(nóng)業(yè)科技不斷革新傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)實(shí)踐,但過去一年的種種挑戰(zhàn)也減緩了其發(fā)展速度并削弱了其影響力。我們?cè)?024年做出的預(yù)測強(qiáng)調(diào)了該領(lǐng)域?qū)ψ兏锏臏?zhǔn)備,但這一年的現(xiàn)實(shí)情況凸顯了克服這些障礙所需的韌性。
數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的再生農(nóng)業(yè)
再生農(nóng)業(yè)正通過改善土壤健康狀況、生物多樣性以及實(shí)現(xiàn)作物的可持續(xù)生產(chǎn),來變革全球農(nóng)業(yè)。人工智能使農(nóng)民能夠根據(jù)當(dāng)?shù)貤l件和生態(tài)需求做出更合適的決策,從而更有效地采用這些方法。
“對(duì)自然有益”運(yùn)動(dòng)強(qiáng)調(diào)生物多樣性和生態(tài)系統(tǒng)健康方面的凈收益,正逐漸受到關(guān)注。2025年,相關(guān)衡量指標(biāo)可能會(huì)從碳指標(biāo)擴(kuò)展到包括土壤質(zhì)量、生物多樣性水平和森林保護(hù)等方面,使農(nóng)民能夠滿足特定地區(qū)的生態(tài)要求。這一發(fā)展為衡量和評(píng)估再生農(nóng)業(yè)的影響提供了切實(shí)可行的方法,從而增強(qiáng)了農(nóng)業(yè)系統(tǒng)的韌性和可持續(xù)性。
生成式人工智能:釋放新的數(shù)據(jù)潛力
生成式人工智能正在革新農(nóng)業(yè),它將大量數(shù)據(jù)集轉(zhuǎn)化為可行的見解,使農(nóng)民、農(nóng)學(xué)家和研究人員能夠優(yōu)化生產(chǎn)效率和可持續(xù)性。隨著我們邁向2025年,預(yù)計(jì)人工智能將在數(shù)據(jù)分析和決策制定中發(fā)揮越來越關(guān)鍵的作用。
在2025年,生成式人工智能將成為農(nóng)業(yè)公司的基石。已經(jīng)存在使用人工智能的先進(jìn)平臺(tái),能夠從海量數(shù)據(jù)集中獲取實(shí)時(shí)見解,讓農(nóng)學(xué)家和研究人員能夠優(yōu)化產(chǎn)品性能并加快決策速度。采用這些工具將有助于驗(yàn)證生物制品等解決方案的有效性,而生物制品在推動(dòng)可持續(xù)發(fā)展方面起著關(guān)鍵作用。
以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品開發(fā)助力種植者成功
以數(shù)據(jù)為中心的技術(shù)正在優(yōu)化田間試驗(yàn)結(jié)果,提升決策水平,并推動(dòng)農(nóng)業(yè)實(shí)踐的創(chuàng)新。
在2025年,我們預(yù)計(jì)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的解決方案將成為整個(gè)農(nóng)業(yè)價(jià)值鏈提高效率的不可或缺的部分。從加速產(chǎn)品試驗(yàn)到優(yōu)化精準(zhǔn)作物營養(yǎng)方案,這些工具將提供可行的見解,實(shí)時(shí)提高生產(chǎn)效率并支持再生農(nóng)業(yè)實(shí)踐。隨著生物多樣性成為優(yōu)先考慮的事項(xiàng),數(shù)據(jù)工具將衡量農(nóng)業(yè)實(shí)踐對(duì)當(dāng)?shù)厣鷳B(tài)系統(tǒng)的影響,幫助公司實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展和生產(chǎn)效率目標(biāo).
借助人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)對(duì)資源限制
為了在資源有限和成本上升的情況下滿足全球不斷增長的人口的需求,農(nóng)業(yè)必須采用生物解決方案、人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)等創(chuàng)新技術(shù)。這些技術(shù)在提高生產(chǎn)效率的同時(shí)減少對(duì)環(huán)境的影響。
在2025年,隨著更多公司采用“對(duì)自然有益”的目標(biāo),實(shí)際的試點(diǎn)項(xiàng)目和試驗(yàn)將會(huì)增加,以驗(yàn)證新的生物解決方案和其他創(chuàng)新產(chǎn)品。這些試驗(yàn)對(duì)于評(píng)估特定作物品種、產(chǎn)品或?qū)嵺`對(duì)產(chǎn)量和環(huán)境的影響至關(guān)重要,確保解決方案能夠有效地應(yīng)對(duì)氣候變化、資源限制以及全球不斷增長的糧食需求。
數(shù)字孿生:農(nóng)業(yè)領(lǐng)域尚未開發(fā)的前沿
數(shù)字孿生是現(xiàn)實(shí)世界系統(tǒng)的虛擬復(fù)制品,能夠在無需進(jìn)行物理測試的情況下進(jìn)行模擬和預(yù)測。盡管數(shù)字孿生在醫(yī)療保健和制造業(yè)中得到了廣泛應(yīng)用,但在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域卻未得到充分利用,盡管它有潛力提高田間試驗(yàn)的精準(zhǔn)度并降低成本。
在2025年,數(shù)字孿生將在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域受到更多關(guān)注,這將是采用和推廣數(shù)字孿生技術(shù)的理想時(shí)機(jī)。
通過對(duì)土壤類型和天氣條件等變量進(jìn)行虛擬測試,數(shù)字孿生將減少產(chǎn)品測試的時(shí)間和成本,并為農(nóng)業(yè)實(shí)踐中更精準(zhǔn)的創(chuàng)新提供支持。
整合合成數(shù)據(jù)將進(jìn)一步提高田間試驗(yàn)的效率、準(zhǔn)確性和安全性。這種結(jié)合使研究人員和農(nóng)學(xué)家能夠?qū)σ郧安磺袑?shí)際的場景進(jìn)行建模,支持更明智的資源利用和適應(yīng)性管理策略。這些模型將幫助我們更好地理解和管理各種實(shí)踐對(duì)生態(tài)環(huán)境的影響,為實(shí)現(xiàn)更具韌性和可持續(xù)性的農(nóng)業(yè)未來鋪平道路。
展望2025年,農(nóng)業(yè)科技有望為資源短缺、氣候變化影響以及糧食系統(tǒng)韌性等緊迫挑戰(zhàn)提供可擴(kuò)展的解決方案。再生農(nóng)業(yè)、人工智能驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)洞察、生物解決方案和數(shù)字孿生等方面的創(chuàng)新將引領(lǐng)發(fā)展方向。
來源:GlobalAgtechInitiative
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