“在沒有這些 AI 解決方案的時(shí)候，重復(fù)性的巡廠工作占用了我很多的工作時(shí)間，”李開說(shuō)，“但是這些模型做好后，真的感覺自己可以管理更大面積的植物工廠了。”

每天行走三萬(wàn)步，農(nóng)業(yè)專家被重復(fù)性工作束縛

位于北京大興區(qū)龐各莊的京東方植物工廠是一所占地面積達(dá) 4160 平方米的現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)種植基地，經(jīng)過(guò)了幾年的發(fā)展，這里實(shí)現(xiàn)了無(wú)紙化管理且周年穩(wěn)定生產(chǎn)。整個(gè)工廠中僅有三名工作人員，其中兩名工人負(fù)責(zé)日常的播種、移苗、采收、清洗等工作，而作為農(nóng)業(yè)專家的李開則主要負(fù)責(zé)蔬菜生長(zhǎng)管理、植保等技術(shù)工作。

在李開負(fù)責(zé)的植物工廠生產(chǎn)區(qū)內(nèi)，為了觀察蔬菜的生長(zhǎng)情況、蟲害情況，他每天需要巡廠兩次以上，行走步數(shù)達(dá)近三萬(wàn)步。而且，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)沒有節(jié)假日之分，他不得不全年守候在工廠里。

然而，目前整個(gè)行業(yè)都面臨著農(nóng)業(yè)人才短缺的問(wèn)題，京東方植物工廠也不例外，如何能把農(nóng)業(yè)專家的經(jīng)驗(yàn)快速地規(guī)模化復(fù)制，成為整個(gè)行業(yè)迫切的需求。

（AI 系統(tǒng)的監(jiān)視、農(nóng)作物生長(zhǎng)狀態(tài)的可預(yù)測(cè)使客戶提前下單成為可能）

當(dāng) AI 技術(shù)遇到農(nóng)業(yè)，越難越有成就感

一個(gè)渴望引入新技術(shù)實(shí)現(xiàn)規(guī)模擴(kuò)張，一個(gè)在積極探索技術(shù)的更多落地應(yīng)用，京東方植物工廠與百度大腦一拍即合。

“在 AI 領(lǐng)域，我們非常認(rèn)可百度的實(shí)力，所以，相信我們的合作也能給植物工廠帶來(lái)不一樣的改變。”據(jù)植物工廠的總經(jīng)理秦清介紹，京東方植物工廠與百度大腦接觸后，很快達(dá)成了合作意向，并在雙方共同努力下，完成了技術(shù)落地，如今 1.0 版已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了針對(duì)某類水培蔬菜的智能種植。

比如，在京東方植物工廠育苗室，可以對(duì)蔬菜的長(zhǎng)勢(shì)進(jìn)行分析，比如蔬菜的枯萎識(shí)別、重量估計(jì)、蟲害識(shí)別，都可運(yùn)用百度的多模數(shù)據(jù)，對(duì)蔬菜進(jìn)行逐棵識(shí)別。而水培方案通過(guò)精調(diào)，還可實(shí)現(xiàn)對(duì)環(huán)境的控制，比如對(duì)溫濕度、光照、水肥濃度等進(jìn)行控制。在面對(duì)難以根治的蟲害問(wèn)題時(shí)，雙方打造的蟲害預(yù)警引擎，通過(guò)蟲害樣本的數(shù)據(jù)采樣和識(shí)別訓(xùn)練，建立預(yù)警模型，

可以第一時(shí)間降低蟲害造成的損失。

就重量估計(jì)而言，百度大腦結(jié)合京東方植物工廠的智能排產(chǎn)、供應(yīng)分析引擎等功能，通過(guò)對(duì)植物生長(zhǎng)期的拍照，由機(jī)器進(jìn)行數(shù)據(jù)收集和樣本學(xué)習(xí)，來(lái)判斷出準(zhǔn)確的克重及數(shù)量。李開興奮地給出了解釋：“以前我們憑經(jīng)驗(yàn)感知克重，偶爾會(huì)出現(xiàn)偏差，不能給客戶帶來(lái)完美的消費(fèi)體驗(yàn)，但現(xiàn)在有了機(jī)器攝像頭識(shí)別以后，可以準(zhǔn)確將數(shù)據(jù)上傳到我們的管理系統(tǒng)上，然后告訴你哪里多少克了，到 120 克了，或者是 100 克了，這樣管理起來(lái)就更精準(zhǔn)了。”

支撐這些功能實(shí)現(xiàn)的，是百度大腦強(qiáng)大的深度學(xué)習(xí)、圖像識(shí)別等技術(shù)。然而，把這些高精尖的 AI 技術(shù)用在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，在初始階段還是面臨不小挑戰(zhàn)。而讓秦經(jīng)理印象更為深刻的， 也恰恰是百度大腦與京東方植物工廠共同探索 AI 落地的這段經(jīng)歷。

（植物工廠的智能化腳步遠(yuǎn)未停止，京東方和百度大腦的合作仍在持續(xù)探索中，部分環(huán)節(jié)已經(jīng)有了比較明確的發(fā)展方向）

植物工廠智能可見，真正走向無(wú)人化

百度大腦的出現(xiàn)，讓有農(nóng)業(yè)情懷的李開對(duì)科技農(nóng)業(yè)的未來(lái)充滿信心。

“在沒有這些 AI 解決方案的時(shí)候，重復(fù)性的巡廠工作占用我很多的工作時(shí)間，”李開說(shuō)，“但是這些模型做好后，真的感覺自己可以管理更大面積的植物工廠了。”

像李開這樣的農(nóng)業(yè)專家的工作效率提升其實(shí)是整個(gè)植物工廠行業(yè)的一個(gè)縮影。從現(xiàn)代化到智能化，植物工廠的降本增效開始顯現(xiàn)：

比起傳統(tǒng)的土壤種植，植物工廠目前的培育速度明顯要快很多，周期也更短，例如生菜在溫室大棚里也要 70~80 天才可成菜，而在京東方的植物工廠里只需30~40 天，且不受季節(jié)的影響，全年都可以種植并采收到新鮮的蔬菜。相比傳統(tǒng)大田種植，更能實(shí)現(xiàn)節(jié)水 90% 的效果，并且產(chǎn)出的蔬菜都無(wú)農(nóng)藥殘留，保障了食品安全。

此外，由于機(jī)器自動(dòng)識(shí)別的標(biāo)準(zhǔn)化與準(zhǔn)確率優(yōu)于人工，這也提升了蔬菜的品質(zhì)和產(chǎn)量。據(jù)了解，植物工廠引入 AI 技術(shù)之后，初步估計(jì)產(chǎn)量提升了10%~15%；同時(shí)像種子、基質(zhì)、營(yíng)養(yǎng)液這類的生產(chǎn)資料的使用，也降低了 10%~15% 的用量。由于對(duì)專業(yè)人才依賴的降低也解放了農(nóng)業(yè)專家，使其工作效率提高了 3 倍，預(yù)計(jì)一個(gè)專家從原來(lái)只能照看 20 畝地到目前能看 60 畝，甚至更多。

AI 不停，探索不止

當(dāng)然，植物工廠的智能化的腳步遠(yuǎn)未停止。談到未來(lái)，秦經(jīng)理表示京東方植物工廠和百度大腦的合作仍在持續(xù)探索中，部分環(huán)節(jié)已經(jīng)有了比較明確的發(fā)展方向，比如將依靠深度學(xué)習(xí)和克重識(shí)別模式結(jié)合全面的生長(zhǎng)因子數(shù)據(jù)，對(duì)蔬菜生長(zhǎng)進(jìn)行狀態(tài)預(yù)測(cè)，以實(shí)現(xiàn)科學(xué)種植，提升品質(zhì)。即便沒有農(nóng)業(yè)專家的指導(dǎo)，工作人員也能了解不同狀況下應(yīng)該如何去做。

目前，京東方植物工廠也在致力于將這項(xiàng)農(nóng)業(yè)智能化整體解決方案向外輸出，而百度大腦的 AI 技術(shù)賦能無(wú)疑是至關(guān)重要的一環(huán)。

“我們的愿景是：用科技改變農(nóng)業(yè)，讓每個(gè)人吃得健康。”秦經(jīng)理表示，“希望通過(guò)與百度大腦的合作，未來(lái)能實(shí)現(xiàn)完全無(wú)人的植物工廠，讓中國(guó)的農(nóng)業(yè)早日實(shí)現(xiàn)智能化、無(wú)人化、機(jī)械化。”

專家點(diǎn)評(píng)

智慧農(nóng)業(yè)是近年來(lái) AI 技術(shù)的重要落地場(chǎng)景之一，包括農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控、精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)車聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用、魚塘養(yǎng)殖遠(yuǎn)程智能監(jiān)控、溫室大棚環(huán)境遠(yuǎn)程監(jiān)控、農(nóng)產(chǎn)品安全溯源、農(nóng)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)系統(tǒng)，等等。

對(duì)于廣大從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者的人來(lái)說(shuō)，對(duì)農(nóng)作物生長(zhǎng)狀態(tài)的巡視、預(yù)測(cè)都是十分艱辛的工作。如果借助 AI 技術(shù)能夠更好地解決農(nóng)產(chǎn)品的養(yǎng)殖以及安全問(wèn)題，也將有助于構(gòu)建智能無(wú)土栽培系統(tǒng)，成功解決城市種植土地稀缺的痛點(diǎn)。

———財(cái)經(jīng)評(píng)論員石述思

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