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農(nóng)業(yè)市場(chǎng)的人工智能(AI)在2016年的價(jià)值為4.322億美元,到2025年預(yù)計(jì)將達(dá)到26.285億美元,在預(yù)測(cè)期間的復(fù)合年增長(zhǎng)率為22.5%。本研究考慮的基準(zhǔn)年為2016年,市場(chǎng)預(yù)測(cè)為2017年至2025年。
根據(jù)最新的研究報(bào)告,人工智能農(nóng)業(yè)市場(chǎng)預(yù)計(jì)將以22.5%的復(fù)合年增長(zhǎng)率從2017年的5.1871億美元增長(zhǎng)到2025年的26.285億美元。
這份報(bào)告是在瀏覽75個(gè)市場(chǎng)數(shù)據(jù)表格和163頁(yè)的47個(gè)數(shù)據(jù)后,深入探討得到的“農(nóng)業(yè)市場(chǎng)人工智能全球預(yù)測(cè)”
人工智能在農(nóng)業(yè)市場(chǎng)上的快速增長(zhǎng)可以歸因于多種因素,包括由于人口增長(zhǎng)、對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的需求不斷增長(zhǎng)、信息管理系統(tǒng)的采用不斷增加以及用于提高作物生產(chǎn)力的新型先進(jìn)技術(shù),通過(guò)深入實(shí)施提高作物生產(chǎn)力學(xué)習(xí)技術(shù)以及世界各國(guó)政府支持采用現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù)的倡議日益增多。除此之外,農(nóng)機(jī)組織和農(nóng)民正在大力采用機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案,以提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力,并在商業(yè)運(yùn)作中獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
而且,未來(lái)幾年,機(jī)器學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺(jué)在各種農(nóng)業(yè)實(shí)踐中的應(yīng)用有望呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。
機(jī)器學(xué)習(xí)AI技術(shù)預(yù)計(jì)將在預(yù)測(cè)期間保持最大的市場(chǎng)份額
在各種技術(shù)中,機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)估計(jì)在預(yù)測(cè)期間將引領(lǐng)農(nóng)業(yè)市場(chǎng)人工智能。世界各地農(nóng)民越來(lái)越多地采用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來(lái)促進(jìn)這一技術(shù)在農(nóng)業(yè)上的需求。
機(jī)器學(xué)習(xí)使農(nóng)民和農(nóng)業(yè)企業(yè)能夠根據(jù)調(diào)查結(jié)果做出更好的決策。
2016年精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)應(yīng)用在農(nóng)業(yè)市場(chǎng)中占比最大
推動(dòng)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)應(yīng)用的農(nóng)業(yè)市場(chǎng)人工智能增長(zhǎng)的主要因素包括:由于人口增長(zhǎng)和提高食品質(zhì)量的需要,人們?nèi)找骊P(guān)注農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力。精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)有助于提高傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)活動(dòng)的效率和可預(yù)測(cè)性。
在農(nóng)業(yè)應(yīng)用中越來(lái)越多地采用農(nóng)業(yè)機(jī)器人來(lái)提高生產(chǎn)力。農(nóng)作物健康監(jiān)測(cè)是農(nóng)業(yè)中必不可少的一部分,它是促成人工智能在精細(xì)農(nóng)業(yè)應(yīng)用中需求的主要因素。
美洲預(yù)計(jì)在預(yù)測(cè)期間將保持最大的市場(chǎng)規(guī)模
美洲是農(nóng)業(yè)人工智能的主要市場(chǎng)。預(yù)計(jì)農(nóng)業(yè)高新技術(shù)解決方案需求的增加有望推動(dòng)該地區(qū)農(nóng)業(yè)市場(chǎng)人工智能的增長(zhǎng)。
預(yù)計(jì)美洲在未來(lái)幾年將繼續(xù)在農(nóng)業(yè)市場(chǎng)中占有最大份額,因?yàn)樵摰貐^(qū)的大型農(nóng)業(yè)公司已經(jīng)在使用人工智能技術(shù)來(lái)顯著提高種植和作物管理技術(shù)的速度和準(zhǔn)確性。例如,巴西領(lǐng)先的糖和乙醇生產(chǎn)商Raizen最近宣布與時(shí)空分析公司(巴西)合作,使用AI來(lái)預(yù)測(cè)甘蔗收獲的規(guī)模。
來(lái)源:AI中國(guó)
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