智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展經(jīng)歷了萌芽期、快速發(fā)展期和規(guī)模應(yīng)用期。智慧農(nóng)業(yè)萌芽于發(fā)達(dá)國(guó)家，以美國(guó)為代表的發(fā)達(dá)國(guó)家以大型農(nóng)場(chǎng)為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)主體，既擁有著良好的基礎(chǔ)設(shè)施，又能將農(nóng)業(yè)科技和信息科技充分融合，并且農(nóng)業(yè)從業(yè)人員普遍接受過(guò)高等教育，這些有利條件使得智慧農(nóng)業(yè)可以在發(fā)達(dá)國(guó)家中廣泛普及。

20世紀(jì)70年代末，以美國(guó)為代表的歐美國(guó)家率先開(kāi)始農(nóng)業(yè)信息化的應(yīng)用研究，以農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)（運(yùn)用新技術(shù)、匯集農(nóng)業(yè)知識(shí)和專家經(jīng)驗(yàn)為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供咨詢服務(wù)）為代表的應(yīng)用開(kāi)始在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域萌芽。20世紀(jì)80年代，我國(guó)開(kāi)始研制農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)，涉及作物栽培、病蟲害防治、生產(chǎn)管理、節(jié)水灌溉等多方面。進(jìn)入21世紀(jì)，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力不斷向其他產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，結(jié)構(gòu)性短缺和老齡化趨勢(shì)已成為全球問(wèn)題，精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)、新技術(shù)的快速發(fā)展為農(nóng)業(yè)機(jī)器人的發(fā)展提供了新的動(dòng)力和可能。20世紀(jì)90年代，智慧農(nóng)業(yè)進(jìn)入快速發(fā)展期，農(nóng)業(yè)機(jī)器人成為農(nóng)業(yè)發(fā)展新方向。

2012年以來(lái)，我國(guó)智慧農(nóng)業(yè)行業(yè)發(fā)展目標(biāo)逐漸明確。隨著農(nóng)業(yè)供給側(cè)改革的深入，我國(guó)農(nóng)村土地政策趨于更加靈活，更加注重規(guī)范、品質(zhì)、效率的新型農(nóng)業(yè)主體數(shù)量不斷增加；互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅猛，物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)在各個(gè)行業(yè)的應(yīng)用愈加成熟，智慧農(nóng)業(yè)必將迎來(lái)爆發(fā)。

智慧農(nóng)業(yè)包括精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)、農(nóng)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字農(nóng)業(yè)等多個(gè)方面，其中，數(shù)字農(nóng)業(yè)為智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展基礎(chǔ)，是實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的前提。其技術(shù)體系主要包括農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)和農(nóng)業(yè)云平臺(tái)等三個(gè)方面，“智慧農(nóng)業(yè)”就是運(yùn)用現(xiàn)代化高科技的互聯(lián)網(wǎng)手段將農(nóng)業(yè)與科技相結(jié)合。充分地現(xiàn)代化的操作模式改變傳統(tǒng)的耕作方式。

目前大部分農(nóng)民還沒(méi)有認(rèn)識(shí)到“智慧農(nóng)業(yè)”與傳統(tǒng)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)方式之間的巨大差別，對(duì)物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等新技術(shù)感到非常陌生，下意識(shí)地固守傳統(tǒng)，導(dǎo)致“智慧農(nóng)業(yè)”的推廣較慢。

智慧農(nóng)業(yè)可分為智慧種植業(yè)和智慧養(yǎng)殖業(yè)，這兩者皆以人工智能等新技術(shù)為切入點(diǎn)，應(yīng)用主要有無(wú)人機(jī)植保、精細(xì)化養(yǎng)殖、農(nóng)機(jī)自動(dòng)駕駛、數(shù)據(jù)平臺(tái)服務(wù)四種。

無(wú)人機(jī)植保將會(huì)以無(wú)人機(jī)研發(fā)企業(yè)為主轉(zhuǎn)變?yōu)橐詿o(wú)人機(jī)植保服務(wù)企業(yè)為主。精細(xì)化養(yǎng)殖將加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)鏈整合，使產(chǎn)品從源頭到終端信息可追溯，提升產(chǎn)品品質(zhì)和質(zhì)量，研發(fā)以計(jì)算機(jī)視覺(jué)和圖像識(shí)別等為主要方式的人工智能技術(shù)，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、遠(yuǎn)程控制，以代替技術(shù)代替人力實(shí)現(xiàn)精細(xì)化養(yǎng)殖，最終實(shí)現(xiàn)養(yǎng)殖無(wú)人化。農(nóng)機(jī)自動(dòng)駕駛，以不斷提高測(cè)量耕地范圍的精度以及感知避讓的解決方案，最終實(shí)現(xiàn)農(nóng)機(jī)的無(wú)人駕駛。數(shù)據(jù)平臺(tái)服務(wù)發(fā)展趨勢(shì)為通過(guò)政府與企業(yè)合作，不斷獲取多樣的數(shù)據(jù)，將非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)并分析挖掘核心數(shù)據(jù)，創(chuàng)建不同指標(biāo)，建立具有針對(duì)性數(shù)據(jù)模型，以細(xì)分領(lǐng)域?yàn)榍腥朦c(diǎn)，逐步向多元化領(lǐng)域發(fā)展。

智慧農(nóng)業(yè)的未來(lái)發(fā)展仍然存在很多問(wèn)題，人才短缺、從業(yè)者文化水平低，設(shè)備及軟件服務(wù)成本高，傳感器精度不準(zhǔn)、獲取數(shù)據(jù)難，核心技術(shù)缺乏、研發(fā)尚停留在實(shí)驗(yàn)室階段，資金支持度有限，而人才短缺是當(dāng)前面臨的最主要問(wèn)題。完善基礎(chǔ)設(shè)施、加大人才儲(chǔ)備和加大科研收入是解決目前解決智慧農(nóng)業(yè)面臨挑戰(zhàn)的根本措施。

來(lái)源：前瞻產(chǎn)業(yè)研究院

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