物流行業(yè)的趨勢取決于在業(yè)務(wù)流程中實(shí)施技術(shù)驅(qū)動型創(chuàng)新所產(chǎn)生的重大變化。下一代物流管理解決方案正在朝著使全球供應(yīng)鏈更加以客戶為中心和可持續(xù)發(fā)展的方向發(fā)展。物流流程的自動化極大地提高了工作流程的生產(chǎn)率和效率。供應(yīng)鏈的透明度和可追溯性的提高，對于維持各個(gè)利益相關(guān)者之間的靈活動態(tài)關(guān)系至關(guān)重要。

以實(shí)現(xiàn)供應(yīng)商一體化擴(kuò)展、協(xié)作式規(guī)劃與管理、降低復(fù)雜度、減少采購成本的目標(biāo)。

過去物流技術(shù)與裝備發(fā)展趨勢是機(jī)械化與自動化，技術(shù)的變革以硬件創(chuàng)新為主，軟件系統(tǒng)起的作用非常有限。目前物流技術(shù)與裝備的創(chuàng)新逐步向自動化、智能化、智慧化方向升級，物流技術(shù)與裝備越來越呈現(xiàn)出軟件與硬件融合的趨勢，軟件的作用越來越大，特殊的技術(shù)產(chǎn)品，軟件的進(jìn)步已經(jīng)逐步占據(jù)了主導(dǎo)作用。

比如：無人倉系統(tǒng)集成、智能自動化倉庫系統(tǒng)集成等工程，倉儲執(zhí)行系統(tǒng)WES、倉儲控制系統(tǒng)WCS等越來越重要；物流機(jī)器人的指揮調(diào)度系統(tǒng)、自主導(dǎo)航系統(tǒng)、自動執(zhí)行能力等越來越重要，從過去的AGV向AMR進(jìn)化；物流技術(shù)裝備系統(tǒng)的功能化模塊與軟件結(jié)合，推動系統(tǒng)柔性化發(fā)展等等。

物流技術(shù)裝備的軟硬件結(jié)合發(fā)展趨勢：

一是物流系統(tǒng)智慧大腦調(diào)度控制軟件技術(shù)越來越得到了設(shè)備供應(yīng)商的重視；

二是內(nèi)部物流的物流技術(shù)裝備系統(tǒng)系統(tǒng)越來越與企業(yè)供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)協(xié)同管理，無縫對接；

三是智能硬件與智能硬件系統(tǒng)越來越柔性化，滿足各類作業(yè)需求；

四是基礎(chǔ)智能硬件產(chǎn)品越來越與物流系統(tǒng)平臺無縫對接，形成業(yè)務(wù)場景，對接服務(wù)場景，提供解決方案；

五是人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、5G、區(qū)塊鏈等新技術(shù)不斷與物流技術(shù)裝備系統(tǒng)對接，提供智能加持。

機(jī)器人的體積越來越小、材料越來越輕，規(guī)模化集群作業(yè)成必然。

集群是指一大群相同的自然生物或人造生物，其個(gè)體擁有的智慧有限，但通過群體合作能夠?qū)崿F(xiàn)僅憑個(gè)體能力無法實(shí)現(xiàn)的更高目標(biāo)。這里的關(guān)鍵詞是智慧有限的相同生物。自然界中的典型例子包括螞蟻、蜜蜂和白蟻。這些昆蟲似乎都沒有推理能力 - 它們只是以簡單的方式與群體中的相鄰個(gè)體以及當(dāng)?shù)丨h(huán)境進(jìn)行接觸。但是作為一個(gè)群體，它們能夠出于繁殖的目的建造出最復(fù)雜的巢穴。然而，它們不需要與其它同類進(jìn)行直接互動：例如，螞蟻從食物源回到巢穴時(shí)會通過釋放信息素留下一條蹤跡，以便同伴跟蹤。這種通過改變環(huán)境（留下有意義的標(biāo)記）來影響后續(xù)個(gè)體行為的過程被稱為共識主動性。它引出了無需中央領(lǐng)導(dǎo)或規(guī)劃的強(qiáng)大集體智慧 – 集群智能。

使用大量相對原始的機(jī)器人以集群的形式執(zhí)行指定任務(wù)，而非使用數(shù)量較少、性能更強(qiáng)大、完全自主且相互協(xié)作的機(jī)器，這樣做有哪些優(yōu)勢？這還取決于應(yīng)用。請考慮集群工程的以下實(shí)用優(yōu)勢：

簡單性：集群機(jī)器人雖然是自主運(yùn)行的，但是能夠執(zhí)行的動作有限。因此較小的處理器適合小型機(jī)器人的功能。

可擴(kuò)展性：需要規(guī)模更大的勞動力隊(duì)伍？只需增加更多相同的機(jī)器人即可。因?yàn)樗械幕佣际窃诰植窟M(jìn)行的，所以它們能夠立即有效地開始工作。

容錯性：如果機(jī)器人停止工作，勞動力減少，但是群體任務(wù)將繼續(xù)執(zhí)行，可能需要的時(shí)間稍有延長。

平行性：相同的任務(wù)可以由獨(dú)立的“團(tuán)隊(duì)”在不同的位置執(zhí)行。

在軟件中模擬共識主動性非常簡單；而在硬件中創(chuàng)建與螞蟻的信息素間接溝通等效的模擬要困難得多。大多數(shù)設(shè)計(jì)用于集群研究的機(jī)器人都采用了基于紅外線、藍(lán)牙或 WiFi 的直接無線通信。這意味著，對集群機(jī)制的研究大致分為兩個(gè)流派，即基于“自然”的間接過程和基于“人造”的直接過程。

機(jī)器人正在從傳統(tǒng) AGV發(fā)展到多功能搬運(yùn)機(jī)器人，甚至攀爬搬運(yùn)機(jī)器人；

智能機(jī)器人未來一定是全能的，既能在地上跑也能上貨架，既能在倉庫跑也能到生產(chǎn)線上去。

如卡車上配備測量果蔬成熟度的傳感器，及時(shí)發(fā)現(xiàn)可能要壞掉的果蔬，為調(diào)度提供實(shí)時(shí)信息。

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，最重要的兩個(gè)關(guān)鍵元素是“數(shù)”和“智”。數(shù)智化，顧名思義就是“數(shù)”和“智”的結(jié)合。“數(shù)”就是數(shù)字化，從消費(fèi)端到供給端的全域、全場景、全鏈路的數(shù)字化，如品牌、商品、銷售、營銷、渠道、制造、服務(wù)、金融、物流供應(yīng)鏈、組織、信息技術(shù)等11大商業(yè)要素。“智”就是智能化，是基于數(shù)字化的閉環(huán)來進(jìn)行智能決策，實(shí)現(xiàn)對市場需求變化的精準(zhǔn)響應(yīng)、實(shí)時(shí)優(yōu)化和智能決策。過往的企業(yè)決策，管理者往往依賴經(jīng)驗(yàn)，或是依靠低效率的信息收集方式，如問卷調(diào)研、來自渠道商的信息匯總等。而今天的智能化決策，則是數(shù)據(jù)支撐下的高效決策乃至于自動化決策。

進(jìn)一步地看，數(shù)智化給企業(yè)帶來的變化可以概括為：因數(shù)而智，化智為能。

因數(shù)而智，主要是指通過數(shù)據(jù)智能，重建企業(yè)決策機(jī)制，使決策機(jī)制由基于經(jīng)驗(yàn)和少量信息的模糊決策，轉(zhuǎn)變?yōu)榛跀?shù)據(jù)的實(shí)時(shí)、精準(zhǔn)、智能決策。

化智為能，則是相比傳統(tǒng)企業(yè)，高度數(shù)智化的企業(yè)可以獲得新的能力、新的優(yōu)勢，獲得面向未來的“代際優(yōu)勢”，自身的市場競爭力也將得到全面提升。

新標(biāo)桿：阿里巴巴商業(yè)操作系統(tǒng)助力數(shù)智化。

在數(shù)智化商業(yè)的發(fā)展浪潮中，星巴克、歐萊雅、蒙牛、雅戈?duì)枴殟u眼鏡、立白等眾多富有變革精神的國內(nèi)外一流企業(yè)，攜手阿里巴巴所開展的創(chuàng)新實(shí)踐，正在鍛造和展現(xiàn)出數(shù)智化轉(zhuǎn)型的前沿探索和最佳實(shí)踐。

作為全球最大、也是最具生態(tài)多樣性的零售平臺，阿里巴巴擁有著強(qiáng)大的to C服務(wù)能力。并且，阿里巴巴從最初的B2B業(yè)務(wù)開始，就擁有了to B服務(wù)的基因。經(jīng)過20年的積累和沉淀，阿里巴巴已經(jīng)發(fā)展成為從商業(yè)到金融、物流、云計(jì)算、組織管理等要素在內(nèi)的生生不息的數(shù)字經(jīng)濟(jì)體，在C端和B端都形成強(qiáng)大的服務(wù)能力。這兩大能力的結(jié)合及產(chǎn)品化，正是2019年初阿里巴巴商業(yè)操作系統(tǒng)得以提出的自然結(jié)果。

將物流的物理維度和信息維度整合，并通過 AI等技術(shù)讓智能物流走向更高層面。數(shù)字孿生還是個(gè)概念？「泰瑞數(shù)創(chuàng)」已在智慧城市、工業(yè)、自動駕駛落地Gartner將數(shù)字孿生評為2019年十大戰(zhàn)略科技發(fā)展趨勢之一，并估計(jì)到2020年，數(shù)字孿生將連接數(shù)十億實(shí)體設(shè)備。

數(shù)字孿生，也被稱作Digital Twin、數(shù)字雙胞胎，是對物理世界實(shí)體或系統(tǒng)的數(shù)字化表達(dá)，簡單的理解，就是在虛擬世界中，“復(fù)制”真實(shí)物理世界中的事物。價(jià)值在于通過模擬物理世界的運(yùn)轉(zhuǎn)流程，從中預(yù)判趨勢和風(fēng)險(xiǎn)，為決策提供依據(jù)。

數(shù)字孿生被Gartner評為2019年十大戰(zhàn)略科技發(fā)展趨勢之一，到2020年，Gartner估計(jì)將有超過200億個(gè)連接的傳感器和端點(diǎn)，數(shù)字孿生將連接數(shù)十億的實(shí)體設(shè)備。

泰瑞數(shù)創(chuàng)是一家專注于數(shù)字孿生產(chǎn)業(yè)的科技公司，2004年成立，在智慧城市、智能工業(yè)、自動駕駛等領(lǐng)域，提供數(shù)字孿生的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)應(yīng)用的全鏈條服務(wù)，目前客戶超過1000家，合作開發(fā)商超過200家，營收保持每年50%速度增長。

近日，36氪采訪了泰瑞數(shù)創(chuàng)CEO劉俊偉，詳細(xì)聊了聊在泰瑞數(shù)創(chuàng)的實(shí)踐中，數(shù)字孿生能在哪些場景落地？實(shí)現(xiàn)哪些價(jià)值？如何實(shí)現(xiàn)？發(fā)展數(shù)字孿生的關(guān)鍵點(diǎn)是什么？

從服務(wù)鏈條來看，數(shù)字孿生可以拆解為數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)應(yīng)用三塊。

數(shù)據(jù)采集

數(shù)字孿生的數(shù)據(jù)采集，是綜合利用衛(wèi)星遙感、航空傾斜攝影測量、激光雷達(dá)測量等技術(shù)手段，囊括對地表、室內(nèi)、地下、水下等全物理空間場景的三維數(shù)據(jù)采集。

在采集硬件方面，主要由傳感器和載荷構(gòu)成。其中傳感器負(fù)責(zé)采集物理世界的各類真實(shí)數(shù)據(jù)，包括高精度傾斜攝影光學(xué)傳感器、高光譜傳感器、激光傳感器等。載荷是傳感器的“交通工具”，包括無人機(jī)、固定翼飛機(jī)等。

數(shù)據(jù)采集環(huán)節(jié)的技術(shù)難點(diǎn)、關(guān)鍵點(diǎn)在于采集傳感器，主要體現(xiàn)在2個(gè)指標(biāo)：

1-能在高空作業(yè)時(shí)具備高精度。

2-單位時(shí)間的拍攝采集效率。

這兩個(gè)指標(biāo)綜合決定了數(shù)據(jù)采集的質(zhì)量、效率、成本。

促成供應(yīng)鏈生態(tài)圈的形成與發(fā)展：智慧供應(yīng)鏈云平臺整合了供應(yīng)鏈上下游企業(yè)，形成整體價(jià)值鏈的網(wǎng)絡(luò)體系，未來將具備全流程數(shù)字化、基于大數(shù)據(jù)和預(yù)測算法的透明化、 AI智能決策化等特征。

物流和供應(yīng)鏈發(fā)展基因有：

1-全流程

2-系統(tǒng)性（物流具有跨企業(yè)、跨行業(yè)甚至跨國界的特點(diǎn)，因此全流程、系統(tǒng)性非常重要）

3-客戶導(dǎo)向（要注重客戶服務(wù)）

4-流動原則（實(shí)物和信息都要流動起來）

5-效率最大化

6-成本最優(yōu)化

依據(jù)這些物流發(fā)展基因，德國弗勞恩霍夫物流研究院分析了物流的技術(shù)發(fā)展路徑，并認(rèn)為物流技術(shù)的進(jìn)化歷程是從機(jī)械化、自動化、智能化再到硅經(jīng)濟(jì)（硅生態(tài)）。

對比德國的物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展，中國物流與供應(yīng)鏈具有巨大發(fā)展機(jī)遇：

一、新基建與雙循環(huán)戰(zhàn)略，給物流與供應(yīng)鏈帶來新生長；

二、中國社會對數(shù)字化時(shí)代更開放和包容，企業(yè)愿意嘗試新模式、新產(chǎn)品和新服務(wù)；

三、中國在 5G、窄帶物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等領(lǐng)域處在世界第一梯隊(duì)，會推動物流與供應(yīng)鏈的發(fā)展；

四、數(shù)字化時(shí)代新的商業(yè)模式能為敏捷靈活的中國企業(yè)家?guī)硇律虣C(jī)，為中國物流與供應(yīng)鏈換道超車提供機(jī)會；

五、數(shù)智化技術(shù)有望大幅提高中國物流技術(shù)制造能力，提高物流與供應(yīng)鏈服務(wù)行業(yè)的服務(wù)水平。

當(dāng)然，中國物流與供應(yīng)鏈也面臨一些挑戰(zhàn)：

一、毛利率和市場規(guī)范度有待進(jìn)一步提高；

二、需要更加注重差異化競爭，提高業(yè)務(wù)專注度，避免惡性價(jià)格競爭；

三、需要加強(qiáng)合作形成共贏生態(tài)、加快市場響應(yīng)速度，而非主要靠自己生產(chǎn)制造；

四、具有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的物流技術(shù)與管理人才稀缺，互挖人才易導(dǎo)致勞動力成本快速增長；

五、需要進(jìn)一步加強(qiáng)知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)，讓企業(yè)更愿意持續(xù)投入技術(shù)研發(fā)和人才培養(yǎng)。

如機(jī)器人可以在倉庫自主導(dǎo)航和避障、自主搬運(yùn)貨品和返回空托盤，還可以把工人帶到需要人工揀選的位置，與工人一起完成物流作業(yè)。

系統(tǒng)的分工是否合理，也直接決定了人機(jī)協(xié)同的效率。在人機(jī)協(xié)同模式下，由于涉及人和機(jī)器的相互配合，那么人和機(jī)器各自的作業(yè)效率并不能夠代表整個(gè)系統(tǒng)的效率，當(dāng)分工不合理或者效率不同步時(shí)，資源的閑置和浪費(fèi)便產(chǎn)生了。因此，人機(jī)協(xié)同的效率首先需要一個(gè)智能化的物流系統(tǒng)來支撐。

無論處于何種智能化程度的物流系統(tǒng)中，只要涉及人和機(jī)器的共同作業(yè)，那么安全便是要重點(diǎn)考慮的因素，這也是人機(jī)協(xié)同最基本的要求。以目前應(yīng)用廣泛的智能物流機(jī)器人為例，極智嘉、牧星智能的兩位相關(guān)負(fù)責(zé)人均表示，要實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)同，并且保證人和機(jī)器人在同一作業(yè)場景下安全作業(yè)，最關(guān)鍵的技術(shù)是機(jī)器人的感知能力。這種能力一方面體現(xiàn)在對環(huán)境的感知，如通過激光雷達(dá)、彩色相機(jī)等技術(shù)實(shí)現(xiàn)對環(huán)境的描述以及對障礙物的精準(zhǔn)識別、定位和避障；另一方面則是通過深度相機(jī)等技術(shù)識別人的輪廓，機(jī)器人需要通過相關(guān)模型的匹配將人和其他障礙物區(qū)別開來。特別是在某些場景下，機(jī)器人和人有直接接觸，需要感知人力的大小并做出相應(yīng)的動作，從而避免在人機(jī)配合作業(yè)時(shí)與人發(fā)生過度觸碰造成人員傷害。

近年來，物流行業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)和整體環(huán)境發(fā)生顯著變化，新興技術(shù)廣泛應(yīng)用、包裹數(shù)量爆發(fā)增長、用戶體驗(yàn)持續(xù)升級等因素對物流企業(yè)的運(yùn)作思路、商業(yè)模式、作業(yè)方式提出新需求、新挑戰(zhàn)。作為物流行業(yè)轉(zhuǎn)型升級的新動能，人工智能進(jìn)入物流領(lǐng)域的時(shí)間盡管相對較短，但發(fā)展環(huán)境非常有利。政策層面，國務(wù)院、發(fā)改委等政府相關(guān)部門紛紛出臺物流相關(guān)政策及規(guī)劃，鼓勵企業(yè)利用人工智能技術(shù)及產(chǎn)品降低物流成本、提升物流效率；經(jīng)濟(jì)層面，一方面全國物流業(yè)總收入始終處于穩(wěn)定增長狀態(tài)，另一方面物流總費(fèi)用依然居高不下，企業(yè)亟需進(jìn)一步控制物流成本，“人工智能+物流”的空間極為廣闊；社會層面，“人工智能+物流”既能滿足城市居民對提升即時(shí)物流服務(wù)效率的需求，又可拓展快遞快運(yùn)的服務(wù)邊界以惠及農(nóng)村居民。

在物流與供應(yīng)鏈上應(yīng)用，能確保交易安全、數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)和追根溯源。

區(qū)塊鏈?zhǔn)且环N在對等網(wǎng)絡(luò)[ 也稱點(diǎn)對點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)，是無中心服務(wù)器、依靠用戶群(peers)交換信息的互聯(lián)網(wǎng)體系，可以減少傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)的傳輸節(jié)點(diǎn)，降低資料遺失的風(fēng)險(xiǎn)] 環(huán)境下，通過透明和可信規(guī)則，構(gòu)建可追溯的塊鏈?zhǔn)綌?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)和管理事務(wù)處理的模式，具有分布式對等、鏈?zhǔn)綌?shù)據(jù)塊、防偽造和防篡改、透明可信和高可靠性等五個(gè)方面的典型特征。

區(qū)塊鏈的開放、共識，可以使物流車隊(duì)、倉庫和一線物流服務(wù)人員等參與方都可以充當(dāng)網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)物流過程信息的透明性和真實(shí)性;區(qū)塊鏈的共識機(jī)制可消除對可信中介方的依賴，同時(shí)也能避免因網(wǎng)絡(luò)攻擊造成的系統(tǒng)癱瘓。

物流供應(yīng)鏈中企業(yè)之間的生產(chǎn)關(guān)系較為復(fù)雜，涉及因素較多，會受到經(jīng)濟(jì)、社會各方面因素的影響。因此通過區(qū)塊鏈技術(shù)的共識機(jī)制構(gòu)建去除第三方的信任體系就顯得尤為重要，可以使上下游的物流企業(yè)加強(qiáng)對彼此的信任。

物流上下游企業(yè)各有一套信息閉塞的物流系統(tǒng)，通過區(qū)塊鏈可以打造一個(gè)既透明又充分保護(hù)各方隱私的開放網(wǎng)絡(luò)，提高物流供應(yīng)鏈上下游企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)控制能力。區(qū)塊鏈不可篡改的特性可以確保分類賬、數(shù)據(jù)和資金的安全，提高了企業(yè)的財(cái)務(wù)安全。可追溯的特性幫助物流企業(yè)追溯貨物來源，共享的分類賬本可以讓上下游參與者在任何時(shí)候查看商品出處。