作者：陳立耀

來源：農(nóng)業(yè)行業(yè)觀察

2018年，對于農(nóng)業(yè)領(lǐng)域來說：顛覆性的一年！

尤其是高科技農(nóng)業(yè)。

而且，這僅僅是高科技進入農(nóng)業(yè)的開始，未來還有巨大的想象空間。

同時，隨著互聯(lián)網(wǎng)大佬和地產(chǎn)大佬的布局，跨界農(nóng)業(yè)已經(jīng)成為趨勢！

我來看看大佬的頂級布局。

恒大

2018年4月21日，恒大高科農(nóng)業(yè)集團揭牌儀式在深圳舉行。

據(jù)了解，恒大高科農(nóng)業(yè)集團將運用全球頂級的高新農(nóng)業(yè)技術(shù)、高端農(nóng)業(yè)裝備和現(xiàn)代管理經(jīng)驗，采用國際最先進的全智能精準環(huán)境控制技術(shù)，大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和智能機械自動化等，全季節(jié)、全天候生產(chǎn)，全過程集約化、標準化、智能化，全方位打造綠色優(yōu)質(zhì)、高產(chǎn)高效的高科技農(nóng)業(yè)。

“此次布局的高科技農(nóng)業(yè)，是恒大進軍高科技的八大重點領(lǐng)域之一，也是中國農(nóng)業(yè)未來發(fā)展方向。”

碧桂園

2018年6月，碧桂園宣布正式進軍現(xiàn)代農(nóng)業(yè)。碧桂園農(nóng)業(yè)稱，將引入世界一流的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)、設(shè)備，采用公司+農(nóng)戶發(fā)展模式，通過進軍現(xiàn)代農(nóng)業(yè)助推鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，建設(shè)農(nóng)業(yè)博覽園，進軍先進農(nóng)機業(yè)和種業(yè)，打造農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全體系。

未來，碧桂園還與華大農(nóng)業(yè)合作。雙方將在在科技研發(fā)，現(xiàn)代種業(yè)、設(shè)施農(nóng)業(yè)、智慧農(nóng)業(yè)、精準扶貧現(xiàn)代農(nóng)業(yè)等等方面充分的對接，形成完整配套的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)體系。

同時，碧桂園還有一個布局“機器人”機器人應用于農(nóng)業(yè)指日可待。

騰訊

騰訊公司宣布，籌備近兩年的“AI生態(tài)鵝廠”已在貴州貴安新區(qū)完成項目主體建設(shè)，預計于年內(nèi)投產(chǎn)運行。

因QQ企鵝形象，騰訊公司一直被外界冠以“鵝廠”之名。此次開辦真正的飼養(yǎng)鵝廠，騰訊表示，是其布局互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)業(yè)、AI+農(nóng)業(yè)、以及智慧零售的一次新嘗試。

阿里

2018年6月，6月7日，阿里云總裁胡曉明在云棲大會·上海峰會正式宣布推出阿里云ET農(nóng)業(yè)大腦，希望將人工智能與農(nóng)業(yè)深入結(jié)合。

目前，阿里云ET農(nóng)業(yè)大腦已應用于生豬養(yǎng)殖、蘋果及甜瓜種植，已具備數(shù)字檔案生成、全生命周期管理、智能農(nóng)事分析、全鏈路溯源等功能。

“我們希望用人工智能幫助農(nóng)戶農(nóng)企‘對癥下藥’，實現(xiàn)中國農(nóng)產(chǎn)品‘三級跳’，即更安全、更營養(yǎng)、更值錢。”胡曉明說。

同時，阿里還獨辟蹊徑提出一個新目標：200公里豬。

“公里數(shù)將成為判斷豬肉品質(zhì)的新標準。未來，我們想要的是一頭跑了200公里的好豬，而不再是一頭200斤的豬。”

阿里依托的就是人工智能。

京東

2018年11月20日，京東突然宣布，利用人工智能，全面進軍養(yǎng)豬業(yè)。

按照計劃，京東將通過整合“神農(nóng)大腦（AI）”、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、系統(tǒng)，獨創(chuàng)養(yǎng)殖巡檢機器人、飼喂機器人、3D農(nóng)業(yè)攝像頭等眾多人工智能前沿科技，全面打通養(yǎng)殖業(yè)。

據(jù)介紹，京東的解決方案將為無數(shù)養(yǎng)殖企業(yè)大幅降低成本，其中人工成本至少30%、飼料至少10%，出欄時間至少縮短5-8天，如果推廣到整個中國的養(yǎng)殖業(yè)，每年將至少為行業(yè)降低500億元成本。

AI技術(shù)的農(nóng)業(yè)頂級應用

美國、荷蘭、以色列等國家的農(nóng)業(yè)為何能一直雄霸世界？答案：高科技農(nóng)業(yè)。

這幾年，中國農(nóng)業(yè)高科技也有一個變化，就是AI技術(shù)應用農(nóng)業(yè)。

其中，鵝臉識別、豬臉識別、菜臉識別已經(jīng)在中國農(nóng)業(yè)廣泛運用。真的腦洞大開！

鵝臉識別

騰訊宣布養(yǎng)鵝之后，“鵝臉識別”被熱炒。

據(jù)悉，騰訊優(yōu)圖團隊將引入最新的AI技術(shù)，實現(xiàn)鵝臉識別，甚至還能實現(xiàn)鵝語翻譯，實現(xiàn)人鵝無障礙溝通。還有騰訊AI醫(yī)學影像產(chǎn)品對鵝的疾病進行早篩、早診早治。

豬臉識別

阿里，京東的養(yǎng)豬技術(shù)中都有豬臉識別，這個技術(shù)還是受到養(yǎng)豬大戶的青睞。

傳統(tǒng)的養(yǎng)豬，給豬做身份標記和管理的方式，是給豬耳標。

這種方式需要人工操作，不僅會給動物造成身體傷害，還需要人工錄入和更新數(shù)據(jù)，既耗時耗力，又容易出錯。

其中，“豬臉識別技術(shù)”只要拿出手機對準每一頭豬“掃一掃”，就能知道每一只養(yǎng)殖豬的健康情況，包括豬的進食量、進食偏好，喜歡吃什么、不喜歡吃什么以及每一只豬的編號代碼、它的父母、出生日期以及品系等等一系列相關(guān)的數(shù)據(jù)都會顯示。

同時，同時，這種“豬臉識別技術(shù)”還整合了科學的智能圖像識別、信息抽取和分析等等一系列相關(guān)的科學數(shù)據(jù)。可以為科學養(yǎng)豬提供健康管理、智能體重測定、以及科學完整的信息鏈。為養(yǎng)豬戶提供更大的便利性和相應的附加值。

菜臉識別

最近，國外已經(jīng)展開了這方面的研究，在美國和墨西哥的幾座農(nóng)場里，溫室中有10 臺攝像機正連續(xù)拍攝西紅柿的生長情況，并提交給相關(guān)軟件進行分析，識別出可能存在的問題，比如蟲害或病菌侵染。

而在我國，也有企業(yè)專注于AI與食品健康管理，據(jù)了解該企業(yè)對于常見菜品的識別已達到了千余種，其識別準確率超過90%。

5大致命問題，高科技或是救命稻草

農(nóng)業(yè)5大致命問題，大佬能否解決呢？只有時間才能證明...

但，只要某行業(yè)存在問題，才有機會在這個行業(yè)“淘金”。反之，一個紅海的行業(yè)，誰還會有這么大的投入呢。

因此，對于創(chuàng)業(yè)者來說，一定要進入問題多的行業(yè)，做一個問題解決者。這樣才會有機會做起來。

我們再來看看，中國農(nóng)業(yè)存在哪些致命問題，恒大、碧桂園、京東、阿里入局能否破解這些問題。我們也拭目以待！

1、中國農(nóng)民的服務(wù)力不強

看一組數(shù)據(jù)，美國農(nóng)業(yè)發(fā)達，農(nóng)村人口只占全國總?cè)丝诘?%，而這1%的農(nóng)民卻養(yǎng)活了美國3億人口，一個農(nóng)民生產(chǎn)的糧食可以養(yǎng)活155人。

還有德國農(nóng)業(yè)也很強。在德國工作人口中,從事與農(nóng)業(yè)相關(guān)的職業(yè)僅占2%,平均一個農(nóng)民可以養(yǎng)活150個人。

還有人推算，中國農(nóng)民養(yǎng)幾個人？數(shù)據(jù)是這樣滴。

“中國有人口13億多，現(xiàn)在還有3-4億純正的農(nóng)業(yè)人口，如此推算：一個農(nóng)民可以養(yǎng)4個人左右。”

中國農(nóng)民服務(wù)能力取決于農(nóng)民在農(nóng)業(yè)中的重要性。

2、生產(chǎn)效率低下

事實上，我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率低于中低收入國家水平。

歷史以來，我國的農(nóng)業(yè)生率都低，主要是靠人力生產(chǎn)。

因生產(chǎn)成本的問題，沒有推行或者勞動者沒力負擔機械化、自動化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。

還有就是各地地勢不一樣，農(nóng)民田地是分塊生產(chǎn)，不能很好實現(xiàn)大批量的機械作業(yè)，沒有提高生產(chǎn)中上的各環(huán)節(jié)。

以前農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣也不是很到位，要靠農(nóng)民經(jīng)驗。

以養(yǎng)豬為例，中國養(yǎng)豬效率低是大家 都知道的。中國養(yǎng)一頭豬的成本，相當于美國養(yǎng)兩頭豬，也就是說現(xiàn)在如果從美國把豬肉運到中國來，在中國市場上銷售，加上運費，它的成本還比我們低。

3、農(nóng)業(yè)缺乏標準生產(chǎn)

農(nóng)業(yè)標準化生產(chǎn)的理念產(chǎn)生于國外，而標準化生產(chǎn)最初是在工業(yè)領(lǐng)域出現(xiàn)，因為有標準化的生產(chǎn)，使得生產(chǎn)效率得到大幅提升。

農(nóng)業(yè)標準化生產(chǎn)是一個比較復雜的系統(tǒng)，每一個地區(qū)、每一個農(nóng)產(chǎn)品都有其特定的生產(chǎn)標準。這種標準涵蓋了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的各個領(lǐng)域，主要涉及到種植業(yè)、養(yǎng)殖業(yè)、飼料、農(nóng)機、再生能源和生態(tài)環(huán)境等方面，涵蓋了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)地環(huán)境、產(chǎn)品、質(zhì)量安全、生產(chǎn)操作規(guī)程、園區(qū)建設(shè)、動物防疫、認定認證、包裝標識、檢測檢驗等各個環(huán)節(jié)，貫穿了農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)前、產(chǎn)中、產(chǎn)后全過程。

業(yè)內(nèi)專家指出，中國農(nóng)業(yè)標準一直建不好的根源，就是農(nóng)業(yè)的分散性和土地的不集中。

4、食品安全隱患大

目前中國食品企業(yè)面臨的最大問題就是消費者對食品安全及食品產(chǎn)品質(zhì)量的信任。

而，食品的源頭是農(nóng)業(yè)。

水質(zhì)污染、土地污染、種子污染、過度施肥和打農(nóng)藥等等都導致農(nóng)產(chǎn)品安全隱患。

智慧農(nóng)業(yè)、高科技農(nóng)業(yè)、人工智能技術(shù)等運用可以提高農(nóng)產(chǎn)品和食品的安全性，生產(chǎn)出優(yōu)質(zhì)的農(nóng)產(chǎn)品。

5、資源減少

中國耕地面積逐年在減少。

我國的耕地資源十分有限，且大多為質(zhì)量差、開發(fā)難度大的土地；同時因為各項建設(shè)占用以及自然災害毀損等，耕地還將不斷減少。

實行改革開放以后，我國進入快速工業(yè)化和城市化的階段，這導致了耕地也以較快的速度減少。據(jù)測算，1978—2003年間，我國耕地減少了1116公頃，減幅為8.3%，尤其是1998—2003年間減少了651.2萬公頃，年均減少108.5萬公頃。

面對的窘?jīng)r，耕地減少，但人口數(shù)量在增多。如何依靠土地養(yǎng)活13億的人口。

毋庸置疑，高科技農(nóng)業(yè)。

總結(jié)一下，時下，中國農(nóng)業(yè)不僅僅與世界農(nóng)業(yè)競爭，還要與自己競爭。提高耕地利用率、保護自然資源、確保農(nóng)民增收...這些都是比較棘手的問題。

但，隨著高科技運用農(nóng)業(yè)之后，農(nóng)業(yè)投入比重增加，生產(chǎn)效率得到提高、農(nóng)業(yè)標準化得以建立。

未來，中國農(nóng)業(yè)還是有很大的想象空間...

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