近日，農業農村部大數據發展中心正式成立。新時代新階段，三農工作重心歷史性轉向全面推進鄉村振興，迫切需要大數據的支撐和助力，大數據發展中心的成立恰逢其時。那么，農業農村部大數據發展中心的主要職責是什么？當前業務重點和未來的發展目標又是什么？人民網·人民數據采訪了農業農村部大數據發展中心主任韓旭。

問：農業農村部大數據發展中心成立的背景是什么？

韓旭：經農業農村部黨組研究并報中央編辦批準，農業農村部成立了大數據發展中心，中心的成立主要有兩個方面的背景因素：

一是落實中央決策部署的具體舉措。以習近平同志為核心的黨中央高度重視數字化發展，明確提出數字中國戰略。習近平總書記指出，“要運用大數據提升國家治理現代化水平”，“實施國家大數據戰略，加快建設數字中國”。黨的十九屆五中全會明確提出要“加快數字化發展”，并對此作出系統部署。連續三年的中央一號文件要求，要推進重要農產品全產業鏈大數據建設，建設農業農村大數據中心，建立農業農村大數據體系。貫徹好這些決策部署，加快推進三農領域數字化發展，迫切需要專業化的機構隊伍來推動落實。

二是適應時代發展的迫切需要。數字化時代的大門已經開啟，大數據作為國家基礎性戰略資源和重要生產要素，在產業發展、民生保障、環境保護、監管執法等方面的普及應用越來越廣泛。

目前，農業農村現代化建設進入到關鍵階段，鄉村振興戰略全面推進實施，政府治理和市場服務對農業農村大數據的應用需求與日俱增，但數字農業農村仍是數字化建設的短板，農業農村大數據建設、應用還處于起步階段，滯后于發達國家和許多行業，迫切需要加力趕超。正是在這樣的背景下，農業農村部黨組深入貫徹落實中央決策部署，以組建大數據中心為契機，加快推動三農領域數據賦能，有力支撐農業高質量發展和鄉村全面振興。

問：農業農村部大數據發展中心的主要職責是什么？中心的標識有什么具體含義？

韓旭：農業農村部大數據發展中心為正局級公益二類事業單位，主要職責是開展數字農業農村發展戰略和政策研究，承擔農業農村數據匯集管理、綜合分析和整合應用等工作。

具體包括八個方面：一是開展數字農業農村發展戰略、規劃和政策研究，承擔農業農村數據標準和技術規范制修訂工作，起草農業農村部數據管理使用規章制度并實施。二是負責建立全國農業農村數據目錄，開展農業農村數據匯集管理、綜合分析和整合應用，推動農業農村數據資源共享開放。三是組織開展數字農業農村相關技術集成、示范、推廣和交流合作等工作。四是開展農業農村遙感監測工作。五是開展農業農村經濟運行研究，承擔農業農村大數據監測預警、決策輔助、監管支撐、展示發布等工作，面向社會提供公益性數據服務。六是負責國家農業農村大數據平臺建設和管理，承擔國家農業農村大數據中心建設相關工作。七是指導全國農業農村大數據工作協同創新體系建設。八是承擔農業農村部交辦的其他工作。

大數據發展中心標識以“農業農村”“數據”“發展”的英文首字母A和D作為圖案的主體要素，以黃色規則條塊作為圖案基底。其中，A在代表農業農村的同時，在圖案樣式上還象征著事業不斷向上、攀登新的高峰；字母D由字母A的一側延展而成，在表示數據和發展的同時，還象征著對農業農村即字母A提供了強有力的支撐，兩個字母藍綠相間，象征數據與農業農村的深度融合；黃色條塊象征著耕地，是民生之本、發展之基，同時還象征著豐收的田野。

大數據發展中心標識

問：您認為什么樣的數據才能稱之為農業農村大數據？

韓旭：我們理解具有“小”“活”“真”“全”這四個特征的農業農村數據，更能作為新的生產要素，賦能到鄉村振興和現代農業建設中。一是“小數據才是大數據”。農業農村生產生活生態中每一事物的特征都可用短小、精細的數據描述和記錄，正是這些小個體的數據才構成了農業農村的大數據；二是“活數據才是更可持續數據”。數據是不會損耗的物質，只有應用才有活力，才能形成數據越用越多、越用越活的良性循環；三是“真數據才是更可利用數據”。大數據的獲取方式可以有效避免人為因素干擾，同時大數據技術能夠快速識別海量數據，得到真實可靠的結果；四是“全數據才是更有價值數據”。多維度、多元化、多要素的數據能夠形成農業農村各類資源、主體更加精準的畫像，支撐打造農業產業更加完整的鏈條，讓數據創造更大的價值。

因此，我們在農業農村大數據工作中，將重點瞄準“小、活、真、全”做好數據的采集匯集和開發應用。一是通過多種手段多種途徑加快采集匯集農業農村微觀個體的小數據。二是通過拓展在政府監管決策、社會公共服務和市場主體生產經營中的應用，形成動態更新、繁衍生息的活數據。三是通過推廣應用物聯網、人工智能、區塊鏈等現代技術和農業智能裝備，打通政府和市場主體的數字聯系，獲得更多可自動采集生成的農業生產生活真數據。四是通過打造全面聯通匯集和智能計算分析的農業農村大數據平臺，形成關聯融合、應用廣泛、價值更高的全數據。總的來說，就是讓農業農村數據變得更小、更活、更真、更全，真正發揮出其作為新型生產要素的重要作用。

問：農業農村部大數據發展中心當前業務重點和未來的發展目標是什么？

韓旭：大數據發展中心成立之初的人員和工作基礎主要來自農業農村部規劃設計研究院原農業遙感與數字鄉村研究所、農業農村經濟運行研究所。大數據發展中心邊組建邊運行，當前中心承接的國內外大宗作物生產遙感監測、承包地確權登記數據庫運行維護、農村宅基地基礎信息調查與平臺建設、農村集體資產監管平臺建設、重要農產品監測預警分析等業務正繼續穩步推進。

同時，中心按照唐仁健部長提出的多用大數據了解情況、推動工作的要求，主動與有關政府部門、科研院所、企業開展協作，積極拓展大數據在三農領域中的應用，如利用基于衛星遙感為主的大數據助力解決玉米制種基地監管問題、基于農戶和家庭農場地塊與種植大數據支撐解決農民貸款難投保理賠難問題等方面的應用。經過半年多廣泛深入的研究討論，農業農村大數據業務架構經農業農村部常務會審議通過，明確了農業農村大數據工作的總體架構和近期目標任務。

大數據發展中心將按照“一體兩翼三中心”的總體設計，以農業農村大數據平臺為“主體”、以智慧農業和數字鄉村為“兩翼”，以建設農業農村數據匯集中心、運算中心和服務中心為三大功能定位，推動大數據在農業產業發展、政府管理和鄉村治理等方面的廣泛深入應用，為推進鄉村振興提供全面的數據支撐。

作為新成立的單位，大數據發展中心深入學習貫徹黨的十九屆六中全會精神，認真落實農業農村部黨組部署要求，一方面將在政治、組織、業務上全面加強自身建設，把講政治的要求落實到工作各方面全過程，努力引進高水平的專業人才，加快提升業務能力和水平；一方面將切實擔負起職責使命，努力開創數字農業農村工作新局面。從當前農業農村大數據的實際情況看，在國家層面需要重點做好建設基礎平臺、建立目錄圖譜、完善標準規范和打造發展生態四方面的工作。

一是建設國家農業農村大數據平臺，加強數據的融合匯集、運算加工和分類服務。開發統一、開放、包容的國家農業農村大數據平臺，匯聚資源、主體、產品三類數據，提供權威統一的“查數據、看數據、用數據”工具。依托大數據平臺集成算法模型，打造一批農業農村大數據政務產品、公共產品和市場產品，推進政府、社會和市場三類應用，不斷提升數據資源利用水平。聚焦農業農村領域的重點問題，優先做好面向政府部門的農業農村大數據決策、執法、管理服務。以向社會提供農村地理空間信息服務為突破口，支撐網約農機、土地在線托管、農村產權交易等社會化服務開展，不斷豐富面向社會公眾的農業農村大數據公共信息服務。以大數據支撐解決農業保險投保理賠難和貸款難為切入點，努力開拓面向市場主體的農業農村大數據增值服務。

二是建立數據資源目錄圖譜，推動形成農業農村全要素一張圖。建立并不斷完善數據資源目錄圖譜，讓數據需求方知道哪些數據存在于哪個主體、哪個環節，哪些數據尚未采集加工。建立統一的分類編碼體系，對農業資源和主體進行全國統一賦碼，建設基準統一、標準統一、語義統一、管理統一的國家農業農村數據倉庫，構筑農業農村全時空四維數字空間，形成全要素一張圖，做到“以圖管地、以圖管產、以圖智農、以圖決策”。

三是完善數據標準規范體系，推進數據公開共享和交易流通。編制修訂農業農村數據標準，制定數據管理相關制度，實行數據分級分類管理。切實加強數據安全建設，筑牢數據安全防線，保障數據安全、個人隱私和國家安全。加強數據規范治理，避免利用數據獲取不當利益。明晰數據資源產權，同步推進數據公開共享和交易流通，既要有免費的“公共產品”，也要有市場化的“定制產品”。探索開展農業農村數據質量評價，激發各方面主體加強數據資源采集和提升數據服務質量的動力，讓數據真正實現生產要素的價值。

四是打造農業農村大數據發展生態，形成農業農村數字化發展的全社會合力。農業農村大數據建設各項任務，需要聯合社會各類主體，共同推動農業農村大數據產業創新發展。大數據發展中心愿同各方力量一起，通過組建專家委員會、建立大數據聯盟以及雙方或多方共同建設農業農村大數據技術應用實驗室、研究院等方式開展合作，探討理論研究，取得關鍵技術突破，提升大數據技術和應用水平，不斷推動農業農村產業數字化和數字產業化，打造農業農村大數據創新發展的良好生態。

來源：人民網·人民數據

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