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干貨分享|美國農業大數據支持政策對我國農業發展有何借鑒意義

智慧農業產業聯盟陳立耀

2016-11-15 11:28:09

[ 導讀 ] 我國大數據起步基本世界同步，也已經作為國家戰略產業發展。

農業產業作為人類最基礎產業活動，遠古時代種植業產品，畜產品生產，品種的選育，馴化是人類進行的大量數據積累從中發現適合人類種植的作物品種，并且不斷改進種植技術提升作物產品的產量，改進產品的質量，從而更好滿足人類對農產品需求，是人類最終最先利用大數據基礎部門。伴隨農業生產力發展，農業生產進入商品化與市場化階段，農產品生產，流通，消費，產量提升，產品改進，產品充分有效利用，人類營養健康，人類生態環境穩定等各面需求更新產生大量信息數據，充分利用各類相關的農業數據為發展農業大數的提供最基本的基礎前提，也為人類的健康可持續基本基本的物質和信息保證。

美國大數據產業推動和發展

美國是現代信息技術策源地，上世紀90年克林頓政府信息高速公路計劃帶來的人類信息技術的極速發展，帶來美國最長周期的經濟擴張，推動全球經濟發展，當然由于技術更新的停滯，金融管理者的過度貪婪和投機帶來2008年的金融危機，波及全球;2008年美國金融危機以后，奧巴馬政府為尋求新的推動新的經濟增長驅動力，改變經濟的困境，2012年3月奧巴馬政府宣布投資2億美元啟動大數據研發展計劃，將大數據的研究開發上升到國家戰略。旨在提高和改進人們從海量、復雜的數據中獲取知識的能力，重點發展收集，存儲，保留管理，分析和共享海量數據的核心技術。

為更好的正確處理政府、企業和科研機構的關系，充分發揮各方面積極性，美國政府的政策明確各方面的關系。其中，政府在制定戰略方針、協調組織開放數據源，在公共安全，個人隱私保護方面制定和修正法案，宣傳推廣先進理念，提供產業發展的良性環境。高校和研究機構專注于理論研究，對核心技術進行前瞻性的研究。企業則為進一步創新的技術，并將其及時市場化、產品化的市場主體，最終將產品和服務推向市場和公眾，應用于社會。簡而言之，研究機構致力于技術研發，企業致力于推廣產品和應用，政府專注于協調問題和引導。

美國農業大數據管理和應用形式

美國農業大數據發展領先世界各國。目前，美國農業大數據系統基本形成以美國農業部官方數據為核心，數據庫內容豐富，為全球農業數據量最大并且對全球農業產業數據庫;非盈利生產者協會和貿易商出口協會提供專門的服務，服務產品生產者，出口商，海外進口商;大宗商品交易所(芝加哥商品交易所集團和洲際交易所集團)市場產品齊全，交易活躍，形成跨越全球，時間連貫主要農產品交易市場集團，成為全球農產品市場價格走向的引導機構，并且形成的全球農產品交易數據信息。

美國農業部實現了對美國國內農業食品產業從農田到餐桌，從物種資源和生態環境資源。從種子化肥農藥到農業貸款進行全方位的管理，在把農村的社會發展放在優先的位置上，同時為更好的服務產品出口形成從國內到全球生產，消費，市場進行全方位監測。其中，經濟研究局是美國農業部十分重要的大數據來源部門，其主要職能包括農業現狀與未來的分析和展望，提供經濟和農村社會方面的研究報告，幫助國會和行政當局制訂和評價農業和農村政策，匯集各種資料。

國家農業統計局，其職責是及時，準確，客觀地提供統計信息，并對各種農產品的生產，價格與勞務等問題進行預測，為美國農業和農村社區服務。

世界農業展望委員會，它是全球農產品市場預測的中心。使用各種手段收集相關統計數據，包括衛星遙測手段和人工統計，對農產品的產區，分區，產量和收獲量進行統計。美國農業部有統一的官方網站對全部相應數據信息進行公開發布，滿足美國及全球對美國農業信息需求，美國農業部報告成為引導全球大宗農產品的最基本的報告。

從美國農業部及相關的非盈利機構的各項職能來看和相應的數據信息的公開發布情況，美國農業部為明顯農業大數據管理和應用機構。這些大數據的應用對美國農業生產和農產品的全球競爭力起到重要作用，推動的美國農產品全球競爭力的提升。

我國農業大數據戰略發展現狀

我國大數據起步基本世界同步，也已經作為國家戰略產業發展。但是，我國大數據產業存在一些問題，具體體現在數據分散，條塊分割嚴重，數據形成滯后，缺乏前瞻性;數據具有明顯政府壟斷性，基本行業數據多存在于政府的書架上和非公開數據庫中，不接受社會公眾查詢，嚴重制約行業大數據研究與開發，削弱產業數據對產業指導效果;更重要訪問國際網絡受到嚴重制約，重要國際信息無法進行直接查詢，這些現象嚴重制約中國大數據戰略實施。

農業大數據方面，我國的農業大數據基本處于初期的嘗試階段。農作物生產過程的智能化基本處于概念炒作，基礎設施包括網絡，自動化，機電一體化設備性能達不到要求決定農業生產智能化，甚至農產品加工工業生產的自動控制都不能充分發揮作用;農產品市場監測數據生產嚴重滯后，價格監測方面，基本采用人工詢價，手工發布，沒有進行交易相結合實時價格跟蹤，同實際價格水平相差甚遠。農產品期貨交易除飼料原料類產品棉花，白糖，食用油交易相對活躍，主要口糧小麥，稻谷基本沒有交易主體參與。國家糧食現貨拍賣市場成交率極低，國家收儲和收購數據沒有明確公布。

為抓住當前全球大數據時代國家發展的機遇，充分發揮大數據在農業農村發展中的重要功能和巨大潛力，有力支撐和服務農業現代化，農業部根據《國務院關于印發促進大數據發展行動綱要的通知》出臺了《關于推進農業農村大數據發展的實施意見》。

《意見》提出：未來5-10年內，實現農業數據有序共享開放，初步完成農業數據化改造。到2017年底前，農業部及省級農業行政主管部門數據共享的范圍邊界和使用方式基本明確，跨部門，跨區域數據資源共享共用格局基本形成。到2018年底前，實現“金農工程”信息系統與中央政府其他相關信息系統通過統一平臺進行數據共享和交換。到2020年底前，逐步實現農業部和省級農業行政主管部門數據庫向社會開放，實現農業農村歷史資料的數據化，數據采集的自動化，數據使用的智能化，數據共享的便捷化。到2025年，實現農業產業鏈，價值鏈，供應鏈的聯通，大幅提升農業生產智能化，經營網絡化，管理高效化，服務便捷化的能力和水平，全面建成全球農業數據調查分析系統。

《意見》提出的重點領域包括農業生產智能化，農業資源環境監測的精準化，自然災害的預測預報，動植物疫情病蟲害監測預警，農產品質量安全的全程追溯，農業種業全產業鏈信息查詢可追溯，農產品產銷信息預測預警監測，農業經營機制創新，農業科技創新數據資源的共享等11個方面領域，幾乎涵蓋的當前我國農業部所管轄的全部產業領域。按在意見的發展進度我們未來的可以在世界農業大數利于占有一席之地。

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美國農業大數據政策發展借鑒

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