數(shù)字農(nóng)業(yè)——1997年由美國(guó)科學(xué)院、工程院兩院士正式提出。

數(shù)字農(nóng)業(yè)是將信息作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素，用現(xiàn)代信息技術(shù)對(duì)農(nóng)業(yè)對(duì)象、環(huán)境和全過(guò)程進(jìn)行可視化表達(dá)、數(shù)字化設(shè)計(jì)、信息化管理的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)。數(shù)字農(nóng)業(yè)使信息技術(shù)與農(nóng)業(yè)各個(gè)環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)有效融合，對(duì)改造傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)、轉(zhuǎn)變農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式具有重要意義。

數(shù)字農(nóng)業(yè)將遙感、地理信息系統(tǒng)、全球定位系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)技術(shù)、通訊和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、自動(dòng)化技術(shù)等高新技術(shù)與地理學(xué)、農(nóng)學(xué)、生態(tài)學(xué)、植物生理學(xué)、土壤學(xué)等基礎(chǔ)學(xué)科有機(jī)地結(jié)合起來(lái)，實(shí)現(xiàn)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中對(duì)農(nóng)作物、土壤從宏觀到微觀的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，以實(shí)現(xiàn)對(duì)農(nóng)作物生長(zhǎng)、發(fā)育狀況、病蟲(chóng)害、水肥狀況以及相應(yīng)的環(huán)境進(jìn)行定期信息獲取，生成動(dòng)態(tài)空間信息系統(tǒng)，對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的現(xiàn)象、過(guò)程進(jìn)行模擬，以達(dá)到合理利用農(nóng)業(yè)資源，降低生產(chǎn)成本，改善生態(tài)環(huán)境，提高農(nóng)作物產(chǎn)品和質(zhì)量的目的。

數(shù)字農(nóng)業(yè)是一個(gè)集合概念，它主要包含以下4個(gè)主要部分：

1.農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（Internet of Things）

農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)從本質(zhì)上講，是一套數(shù)控系統(tǒng)。在一個(gè)特定的封閉系統(tǒng)內(nèi)，以探頭、傳感器、攝像頭等設(shè)備為基礎(chǔ)的物物相聯(lián)。它根據(jù)已經(jīng)確定的參數(shù)和模型，進(jìn)行自動(dòng)化調(diào)控和操作。由于需要以硬件設(shè)備的投資和聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)，因此投資額較大，主要用于設(shè)施農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程的管理和操作，也用于農(nóng)產(chǎn)品的加工、倉(cāng)儲(chǔ)和物流管理。

2.農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)（Big Data）

農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)是與農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)相對(duì)應(yīng)的概念，它是一個(gè)數(shù)據(jù)系統(tǒng)，在開(kāi)放系統(tǒng)中收集、鑒別、標(biāo)識(shí)數(shù)據(jù)，并建立數(shù)據(jù)庫(kù)，通過(guò)參數(shù)、模型和算法來(lái)組合和優(yōu)化多維和海量數(shù)據(jù)，為生產(chǎn)操作和經(jīng)營(yíng)決策提供依據(jù)，并實(shí)現(xiàn)部分自動(dòng)化控制和操作。因?yàn)樗窃谕耆_(kāi)放的系統(tǒng)中運(yùn)作，因此主要用于大田農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)和農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈的操作和經(jīng)營(yíng)。

3.精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)（Precision Farming）

精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)是建立在農(nóng)機(jī)硬件基礎(chǔ)上的執(zhí)行和操作系統(tǒng)。它主要是以農(nóng)機(jī)的單機(jī)硬件為基礎(chǔ)，配以探測(cè)設(shè)備和智能化的控制軟件，以實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)操作，變量控制（包括變量播種、變量施肥、變量噴藥等），無(wú)人駕駛，以及最佳的工作環(huán)境和場(chǎng)景適配。精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)強(qiáng)調(diào)的是（單體）設(shè)備和設(shè)施操作的精準(zhǔn)和智能化控制，是硬件+軟件。

4.智慧農(nóng)業(yè)（Smart Agriculture）

智慧農(nóng)業(yè)是建立在經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ突A(chǔ)之上的專(zhuān)家決策系統(tǒng)，其核心是軟件系統(tǒng)。智慧農(nóng)業(yè)強(qiáng)調(diào)的是智能化的決策系統(tǒng)，配之以多種多樣的硬件設(shè)施和設(shè)備，是系統(tǒng)+硬件。智慧農(nóng)業(yè)的決策模型和系統(tǒng)可以在農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。

2016年，谷歌旗下Deep Mind的Alpha Go橫空出世，把人工智能為（AI）的決策水平提高到一個(gè)前所未有的高度，讓人們認(rèn)識(shí)到人空智能發(fā)展的提速和廣闊的前景，也為數(shù)字農(nóng)業(yè)的發(fā)展注入了強(qiáng)心針。

由于數(shù)字農(nóng)業(yè)的發(fā)展還處于早期階段，對(duì)于其核心的組成部分以及各個(gè)部分的理解還有不少歧義，因此，概念被用錯(cuò)和被混為一談的事情經(jīng)常發(fā)生。

數(shù)字農(nóng)業(yè)未來(lái)的發(fā)展前景雖然非常富有吸引力，但是由于農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)涉及的品類(lèi)和品種繁多，生產(chǎn)過(guò)程漫長(zhǎng)和復(fù)雜，不可控因素多，變量多，因此數(shù)字農(nóng)業(yè)從單點(diǎn)突破到全面進(jìn)步和應(yīng)用還需要假以時(shí)日。

1.農(nóng)業(yè)生產(chǎn)高度專(zhuān)業(yè)化、規(guī)模化、企業(yè)化

美國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的專(zhuān)業(yè)化是多層次的，這主要表現(xiàn)在地區(qū)專(zhuān)業(yè)化、農(nóng)場(chǎng)專(zhuān)業(yè)化和生產(chǎn)工藝專(zhuān)業(yè)化。美國(guó)大陸劃分為幾個(gè)主要的作物帶，每個(gè)作物帶中最適合一種作物的生長(zhǎng)，如著名的“玉米帶”、“奶牛帶”等；絕大多數(shù)的農(nóng)場(chǎng)只生產(chǎn)一種作物，進(jìn)行大規(guī)模種植；而有的農(nóng)場(chǎng)只生產(chǎn)一種作物的一個(gè)品種，或只做一種作物的育種。這樣因地制宜、各有所專(zhuān)，達(dá)到了專(zhuān)業(yè)化與規(guī)模化的很好結(jié)合，形成了專(zhuān)業(yè)化生產(chǎn)、集約化經(jīng)營(yíng)、企業(yè)化管理現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)模式。

2.農(nóng)業(yè)生產(chǎn)體系完善

美國(guó)已形成發(fā)達(dá)的產(chǎn)前、產(chǎn)中、產(chǎn)后緊密銜接的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)體系，包括農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料的生產(chǎn)和供應(yīng)，以及農(nóng)產(chǎn)品的收獲后的儲(chǔ)藏、運(yùn)輸、加工和銷(xiāo)售等部門(mén)。他們分工明確，高效協(xié)作，在相關(guān)農(nóng)業(yè)法律體系的維護(hù)下，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)有序而高效。

3.農(nóng)業(yè)教育、科研和推廣“三位一體”

美國(guó)的農(nóng)業(yè)是由私人經(jīng)營(yíng)的，但各級(jí)政府積極支持農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，建立了富有特色的“三位一體”的農(nóng)業(yè)教育科研和推廣體系，農(nóng)學(xué)院同時(shí)承擔(dān)農(nóng)業(yè)教育、科研和推廣三項(xiàng)職能，使教學(xué)科研和推廣緊密地結(jié)合起來(lái)，為農(nóng)業(yè)發(fā)展提供強(qiáng)大的技術(shù)推動(dòng)力。

近年來(lái)，我國(guó)數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)得到快速發(fā)展，突破了一批數(shù)字農(nóng)業(yè)關(guān)鍵技術(shù)，開(kāi)發(fā)一批實(shí)用的數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)產(chǎn)品，建立了網(wǎng)絡(luò)化數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)平臺(tái)。

例如農(nóng)業(yè)農(nóng)村部在陜西省試點(diǎn)的“國(guó)家級(jí)蘋(píng)果產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)中心”，托普云農(nóng)為浙江省政府搭建的智慧農(nóng)業(yè)云平臺(tái)都是優(yōu)秀的數(shù)字農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例。

目前，在農(nóng)業(yè)數(shù)字信息標(biāo)準(zhǔn)體系、農(nóng)業(yè)信息采集技術(shù)、大比例尺的農(nóng)業(yè)空間信息資源數(shù)據(jù)庫(kù)、農(nóng)作物生長(zhǎng)模型、動(dòng)植物數(shù)字化虛擬設(shè)計(jì)技術(shù)、農(nóng)業(yè)問(wèn)題遠(yuǎn)程診斷、農(nóng)業(yè)專(zhuān)家系統(tǒng)與決策支持系統(tǒng)、農(nóng)業(yè)遠(yuǎn)程教育多媒體信息系統(tǒng)、嵌入式手持農(nóng)業(yè)信息技術(shù)產(chǎn)品、溫室環(huán)境智能控制系統(tǒng)、數(shù)字化農(nóng)業(yè)宏觀監(jiān)測(cè)系統(tǒng)、農(nóng)業(yè)生物信息學(xué)方面的研究應(yīng)用上，中國(guó)企業(yè)都取得了重要的階段性成果，通過(guò)不同類(lèi)型地區(qū)應(yīng)用示范，初步形成了我國(guó)數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)框架和數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)體系、應(yīng)用體系和運(yùn)行管理體系，促進(jìn)了我國(guó)農(nóng)業(yè)信息化和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程。

現(xiàn)在，你了解數(shù)字農(nóng)業(yè)了嗎？

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