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農業科技核心是數據，但數據應該普惠的！靠數據賺錢的行為是可恥的

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馬云華

2019-12-31 09:34:14

[ 導讀 ] 農業科技核心是數據！

作者：馬云華

來源：農業行業觀察（ID：nyguancha）

阿里、京東為何敢跨界布局，關鍵是掌握了大量用戶數據。

早在2013年，劉強東公布京東新戰略 2014年京東將發力大數據和移動互聯網。其中，阿里在2009年就把大數據作為一項公司基本戰略，并逐步建立全域數據。

談到大數據，國外走得比較快。

比如，在美國，大數據產業發展已步入大規模商業化階段，已廣泛滲透到經濟、政治、教育、安全和社會管理等眾多領域，美國提出大數據的戰略地位堪比工業時代的石油。

麥肯錫也表示：“數據，已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素。人們對于海量數據的挖掘和運用，預示著新一波生產率增長和消費者盈余浪潮的到來。”

因此，農業大數據應運而生。其目的在于提高農業效率，保障食品安全，實現農產品優質優價，可以預見，未來農業大數據蘊含著巨大的商業價值。

農業大數據的發展，國家也紛紛發布農業與大數據結合的相關政策。

每年的中央一號文件都提到農業大數據。中辦、國辦2019年2月印發的《關于促進小農戶和現代農業發展有機銜接的意見》提出，“實施互聯網+小農戶計劃，加快農業大數據、物聯網、移動互聯網、人工智能等技術向小農戶覆蓋”，并強調“支持培育一批面向小農戶的信息綜合服務企業和信息應用主體，為小農戶提供定制化、專業化服務”。

那么，大數據到底能解決什么問題？

業內人人士指出，大數據可以輔助農業決策者、經營者進行包括農業生產方案選擇、過程控制、農事管理、施肥配方、成本核算、產品銷售等工作，使農業生產以*小投入獲取*利潤，提高生產效益，解決生產管理與“三農”最后一公里問題。

有報告顯示，農業科技公司極度偏愛大數據領域，這類公司的領域通常也包含了物聯網、機器學習、人工智能等高科技技術。同時，生物科技和生鮮電商的也不遜色。

從行業案例來看，農業大數據已經在農業物聯網、農產品溯源、生物技術、農產品電商等方面廣泛的應用與結合。

那么，到底什么叫大數據農業？

概念是這樣的：大數據農業就是把各類農業數據進行采集、匯總、存儲和關聯分析，從中整合新要素、發掘新資源、發現新知識、創造新價值、培育新動能的一種農業新技術和新業態。

從戰略意義上來看，大數據將是農業變革的新要素。

然而，農業大數據較之其他行業更具來源分散、數量巨大、格式多樣、類型復雜、結構無序的特點。它需要直接面對2.3億個承包農戶和不斷涌現的新型經營主體，直接面對正在實施的所有權、承包權、經營權的三權分離，更不要說隨時都可能發生的旱澇災害、病蟲疫情、風霜冰雹等各種自然災害，數據采集之難無法預測。

其實，大數據農業在中國剛剛起步，發展也存在不平衡，80%以上的農業數據都掌握在政府或部門機構里，盡管有一些農業科技農業也在發力農業大數據，但他們基本上是在做農業大數據應用的事宜，而不是大數據收集的事情。

另外，還令人寒心的是，目前，全國自稱大數據企業的達400多家，農業方面寥寥無幾。

就目前來說，能叫得上名字的無外乎佳格大數據和布瑞克大數據、熊貓指南這3家。目前，前2家正在瘋狂地發力數據變現，比如，布瑞克紛紛切入縣域或者產業，提供數據決策和指導。

然而，熊貓指南定位是公益性質。“我們不為利益而做，但終將利益所有人”。

據了解，熊貓指南所掌控的其實是一個雙向數據鏈條一方面將市場上質量參差不齊的海量農產品用大數據進行篩選，從中找出優質的推薦給消費者。另一方面，將紛繁復雜的消費者感官喜好數據化，反過來用這些大數據去指導種植者對作物的的口感和種植管理進行優化。而在這個雙向數據鏈條上的上下游(政府、生鮮電商、科研機構等)，也都將共同受益。

盡管，在農業大數據上，熊貓指南的商業模式一直沒有披露，但可以看出，熊貓指南不會靠數據來賺錢。

中國農業產業分析師、農業行業觀察創始人李劍認為，數據一定普惠的。在農業領域，想要壟斷數據或者設置門檻的行為將會成為不恥。對于農業科技公司而言，應該研究把農業大數據如何應用大農業領域，或者與產業結合，從而形成新的商業。其盈利模式應該是靠商業賺錢，而不數據盈利。誠然，從諸多的農業科技公司布局來看，目前農業科技公司都在想掌握一手的數據，其中包括土地數據、農戶數據、作物生長情況、但必須要遵守這個游戲規則，否則就會自斷后路。

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