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最近兩天,有一段視頻刷爆了朋友圈,視頻里,幾個種植蒜薹的蒜農把一卡車的蒜薹都扔進了湖里。他們在視頻里說,今年蒜薹跌價太狠了,一斤才賣0.8元,賣了也是賠本。
這段視頻在網上爆出之后,很多網友表示非常吃驚,大家紛紛留言:別扔啊!賣給我啊!我們這里蒜薹十多塊錢一斤,想吃都吃不起啊!
你看,地里的蒜薹跌得要死,市場里的蒜薹貴的要死。這冰火兩重天的狀態到底是咋回事呢?其實,這個現象暴露出了一個很嚴峻的問題,那就是農業信息的不對稱,導致供需嚴重失衡。
更可怕的是,現在,農業信息不對稱的情況還相當常見。咱們農民朋友摸不透農產品的市場價格走勢,而城市的老百姓也很迷茫,他們奇怪:現在的農村這是咋了?怎么農民種出來的東西越來越貴呢?
所以說,農產品價格和市場情況的不透明成了城市和農村之間的一道墻,怎么推倒這面墻,讓農民知道城里的老百姓要啥,讓城里的老百姓知道農村有啥,這才是關鍵。
想要做到這點,
就需要農業大數據。
說通俗點,就是把和農業有關的所有數據,包括天氣數據、價格數據、災害數據、投資信息、地理空間坐標信息等等全部收集起來,收集得越多越好,然后再通過專業的數據分析系統,把這些龐大的數字進行整合利用,最終得出大家需要的信息。
打個比方,現在很多人都會網購,有時候登陸一個網購平臺,你會發現網購軟件自動推薦商品,而且有時候推薦的還正是你喜歡的。你有沒有好奇過,這些網絡平臺是怎么知道我需要什么的?這就是大數據的功勞!
這些網絡購物平臺平時會收集消費者的信息,包括他們的年齡、血型、生日,還有消費者買了哪些商品,這些商品的形狀、用途、價格是什么,從而分析出消費者的喜好。
怎么樣?在你隨意劃著網頁購物的時候,一定沒有想到平臺背后繁重的數據收集工作吧!
其實,同樣的原理也可以用在農產品售賣中。
我們可以收集龐大的農產品數據:
包括農產品的種植面積、產量、價格、質量,農民的種植意愿、售賣傾向,消費者的年齡、購買量、購買意愿等等。
通過對這些數據進行整合,最后分析軟件會直接告訴你,今年,在這片區域,種哪些農產品不會賠錢。另外,也可以直接告訴農民,現在哪里的消費者最需要你的產品,你可以賣到哪去。當然,城里的市民通過數據查詢,也可以知道哪里有自己需要的好吃又便宜的農產品。
有人可能會說,你站著說話不腰疼,既然大數據那么好,為什么在農業領域發揮的作用不明顯呢?說白了,還不是因為農業要收集的數據太多了!你想,全國每一個省市縣村的農業數據都要了解,13億人口的農產品需求都要知道,這得有多難啊!
不過,好在現在咱們的農業信息收集工作已經起步,也還好,國外發達國家成功的農業大數據建設案例給我們樹立了榜樣。說到底,這是一件技術成熟,但是需要耐心和精力的事,慢慢來,一切都會好的!(來源:中國鄉村之聲)
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